PostgreSQL是自由的对象-关系型数据库服务器，在灵活的BSD风格许可证下发行。它在其他开放源代码数据库系统和专有系统之外，为用户又提供了一种选择。 我们还是建议您使用云数据库进行搭建，省去数据迁移等麻烦操作，数据库详见：https://cloud.tencent.com/product/cdb-overview
PG15对统计进行了重大改进。将stats collector进程优化掉了，不再将统计数据放入临时文件中，而是放到共享内存中，在shutdown前由checkpoint进程将其持久化，启动时由startup进程将其加载。减少了IO和进程间通信，从而改进性能。
与MySQL设置innodb_buffer_pool_size = 80%左右的系统内存相比，也就是将操作系统大部分内存分配给Innodb的buffer pool的缓存管理机制不同，Postgresql采用数据库采用实例buffer和操作系统buffer双缓存(effective_cache_size)的工作模式，这一点两者还是有着比较本质上的差异的。
索引主要被用来提升数据库性能，不当的使用会导致性能变差。 PostgreSQL 提供了多种索引类型： B-tree、Hash、GiST、SP-GiST 、GIN 和 BRIN。每一种索引类型使用了一种不同的算法来适应不同类型的查询。默认情况下，CREATE INDEX 命令创建适合于大部分情况的 B-tree 索引。
在本文中，我们将学习如何在Ubuntu 18.04中安装PostgreSQL（PSQL） - 高级开源数据库管理系统。它也被称为ORDBMS，即对象 - 关系数据库管理系统。
Sentry 已经在名为 Search，Tagstore（用于事件标签）和 TSDB（时间序列数据库，为大多数图形提供动力）的抽象服务接口上运行。这些服务中的每一个都有自己的生产实现，这些实现由标准关系性 SQL（用于 Search 和 Tagstore ）和 Redis（用于 TSDB ）支持，这些服务在 Sentry 中已经使用了很多年。
Write Ahead Log即WAL是Postgres的核心部件，存储着写操作，帮助实现其事务的原子性、一致性和持久性。因为是二进制格式存储，如果需要调试写入活动，不借助工具仅靠肉眼很难读取。幸运的是，从9.3版本开始出现了“人类可读”的格式显示WAL记录的工具pg_xlogdump/pg_waldump。该工具可解析WAL日志，解读出人们可读的格式。
九月初的小长假，加上 Tubi holiday，四天时间里我做了 9 个视频，一口气把 xdiff 系列弄完。这系列一路发到了十月初。在此期间，我基本无暇打理 B 站视频，只是在视频库存快要见底的时候思考过下一个系列发什么。恰巧最近业余时间都在研究和 postgres 相关的项目：
关系数据库管理系统是许多网站和应用程序的关键组件。它们提供了一种存储，组织和访问信息的结构化方法。
获取PG服务产生的所有IO情况历来都是一个挑战。首先，PG将IO行为范围内为写WAL和读写数据目录(也就是数据文件)。真正的挑战是：理解围绕写入的二阶效应：通常数据的写入发生在事务提交后，即异步刷写，这就对理解哪个进程实际写入数据目录（以及何时）带来困难。
阶段三： 阶段二通过之后，主服务进程为该客户端单独fork一个客户端工作进程Postgres。
[每周 Postgres 世界动态] 本文全网唯一源地址 产品新闻 信息来源：网址基础上整理。 AgensGraph 新版本发布v2.5. AgensGraph 是一个基于 PostgreSQL 事务性图数据库。 Apache AGE(孵化中) 新版本发布v0.6.0. Apache AGE 是一个基于 PostgreSQL 的针对快速分析和实时数据处理的图数据库插件。 博客动态 信息来源：网址 Cybertec - PostgreSQL 中的自动分区创建 Yugabyte - 内存的假象 Communit
关系数据库是满足多种需求的数据组织的基石。它们支持从网上购物到火箭发射的各种功能。PostgreSQL是一个既古老但仍然存在的数据库。PostgreSQL遵循大部分SQL标准，具有ACID事务，支持外键和视图，并且仍在积极开发中。
如何在不需要密码的情况下切换到另一个或特定的用户帐户。例如，我们有一个名为postgres的用户帐户(PostgreSQL默认超级用户系统帐户)，我们希望名为postgres的组中的每个用户(通常是我们的PostgreSQL数据库和系统管理员)使用su命令切换到postgres帐户,而不需要输入密码。 默认情况下，只有root用户可以在不输入密码的情况下切换到另一个用户帐户。任何其他用户将被提示输入他们要切换到的用户帐户的密码(或者如果他们使用sudo 命令，他们将被提示输入他们的密码),如果没有提供正确的
本文主要针对下面问题详述PG的共享内存：PG中需要给共享内存分配多少内存？为什么？
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GSSAPI是用于 RFC 2743 中定义的安全认证的一个工业标准协议。PostgreSQL根据 RFC 1964 支持带Kerberos认证的GSSAPI。GSSAPI为支持它的系统提供自动认证（单点登录）。
PostgreSQL，通常简称为Postgres，是一种开源的通用对象 - 关系数据库管理系统。 PostgreSQL具有许多高级功能，如在线备份，即时恢复，嵌套事务，SQL和JSON查询，多版本并发控制（MVCC），异步复制等。
PostgreSQL，也称为Postgres，是一个功能强大的开源对象关系数据库管理系统，它使用并扩展了SQL语言，并结合了许多功能，可以安全地保存和扩展最复杂的数据工作负载。
例如，我们有一个名为postgres的用户帐户（默认的PostgreSQL超级用户系统帐户），我们希望名为postgres的组中的每个用户（通常是我们的PostgreSQL数据库和系统管理员）使用命令切换到postgres帐户，而无需输入密码su
来源 | OSCHINA 社区、作者 | PostgreSQLChina 链接：https://my.oschina.net/postgresqlchina/blog/5568852 在使用 PostgreSQL 的时候，我们某些时候会往库里插入大量数据，例如，导入测试数据，导入业务数据等等。本篇文章介绍了在导入大量数据时的一些可供选择的优化手段。可以结合自己的情况进行选择。 一、关闭自动提交 关闭自动提交，并且只在每次 (数据拷贝) 结束的时候做一次提交。 如果允许每个插入都独立地提交，那么 Postg
在管理数据库时，性能是一项非常重要而又复杂的任务。它可能会受到系统的配置、硬件甚至设计的影响。有趣的是，PostgreSQL和MySQL都配置了兼容性和稳定性，这取决于我们的数据库设计的硬件基础架构。
📷 官方手册：https://docs.citusdata.com 📷 脑图大纲 入门 什么是Citus？ Citus 可以扩展多远？ 何时使用 Citus 多租户数据库 实时分析 使用注意事项 何时 Citus 不合适 快速教程 多租户应用程序 数据模型和示例数据 创建表 分发表和加载数据 运行查询 实时分析 数据模型和样本数据 创建表 分发表和加载数据 运行查询 安装 单节点 Citus Docker (Mac 或 Linux) Ubuntu 或 Debian Fedora, CentOS, 或 Re
数据库管理系统需要操作的数据位于RAM，并会异步刷写到磁盘或其他非易失性存储介质。写被推迟，推迟时间越久IO次数越少，系统操作越快。
PostgreSQL 可以说是目前功能最强大、特性最丰富和结构最复杂的开源数据库管理系统，其中有些特性甚至连商业数据库都不具备。这个起源于加州大学伯克利分校的数据库，现已成为一项国际开发项目，并且拥有广泛的用户群，尤其是在海外，目前国内使用者也越来越多。
之前写了一篇《免费的个人博客系统搭建及部署解决方案（Hugo + GitHub Pages + Cusdis）》，讲述了一下我使用 Serverless 和一些开源项目搭建的博客系统，也开了个系列来记录搭建过程。
本文最先发布在：https://www.itcoder.tech/posts/how-to-install-postgresql-on-ubuntu-20-04/
至于Mysql大家都很熟悉，很多公司因为人才储备和数据量大的原因，一般是Hadoop+Mysql的模式，Hadoop计算大量原始数据，然后按维度汇总后的展示数据存储在Mysql上，但是Mysql也有很多的“坑”：比如著名的Emoji表情坑，由此引申出来的utf8mb4的坑（隐式类型转换陷阱），性能低到发指的悲观锁机制，不支持多表单序列中取 id，不支持over子句，几乎没有性能可言的子查询........有点罄竹难书的意思，更多的“罪行”详见：见鬼的选择：Mysql。而这些问题，在PostgrelSQL中得到了改善，本次我们在Win10平台利用Docker安装PostgrelSQL，并且初步感受一下它的魅力。
会发现生成的语句中过滤条件是 WHERE account.id != account.id，使用PostgreSQL Explain ANALYZE 命令，
在创建Dockerfile的时候，RUN和CMD都是很重要的命令。它们各自的作用分别如下：
PostgreSQL或Postgres是一种功能强大的高性能对象关系数据库管理系统（ORDBMS），采用灵活的BSD样式许可证发布。 PostgreSQL非常适合大型数据库，具有许多高级功能。
在 Arctype 社区里，我们回答了很多关于数据库性能的问题，尤其是 Postgres 和 MySQL 这两个之间的性能问题。在管理数据库中，性能是一项至关重要而又复杂的任务。它可能受到配置、硬件、或者是操作系统的影响。PostgreSQL 和 MySQL 是否具有稳定性和兼容性取决于我们的硬件基础架构。
近期同事在讨论如何在PostgreSQL中一张大表，添加一个带有not null属性的，且具有缺省值的字段，并且要求在秒级完成。 因为此，有了以下的实验记录： 首先我们是在PostgreSQL 10下做的实验： postgres=# select version(); version ---------------
Job类似Unix中的crontab,有定时执行的功能，可以在指定的时间点或每天的某个时间点等自行执行任务。在各类系统使用运行过程中，经常会遇到需要定时完成的任务，比如定时更新数据，定时统计数据生成报表等等，这些工作都可以使用Job来完成。在openGauss 2.1.0中，提供了以下接口来实现管理Job。
在今天快速发展的技术领域中，SQL 数据库与 Kubernetes 集群的集成变得越来越普遍。这种融合在释放可扩展性和效率的新视野的同时，也引入了在监视和管理 SQL 查询方面的独特挑战。
这两年，除了 Makefile，我就没碰过这么怪的语法。当然 Makefile 我是果断放弃了，因为我会写 CMake 嘿嘿。 我写前端的舍友说：你们写 C++ 的看这个怪很正常。。。
这三年，除了 Makefile，我就没碰过这么怪的语法。当然 Makefile 我是果断放弃了，因为我会写 CMake 嘿嘿。
PostgreSQL提供了功能来支持数据库服务器的动态追踪。这样就允许在代码中的特 定点上调用外部工具来追踪执行过程。
http://os.51cto.com/art/201406/443516.htm 到目前我们介绍了一些Docker的基础概念, 知道了如何使用Docker的p_w_picpath， 也知道了如何在多个container间通过网络通讯. 在这章里我们将介绍如何在docker的container内管理数据以及如何在不同的container间共享数据。 我们将介绍两种主要的在docker中管理数据的方法： Data volumes Data volume container Data volumes 一个 data volume 就是一个在一个或者多个container里的特殊用途的目录。它绕过了 Union File System (译者： 这里不确定， 需要研究)为持久化数据、共享数据提供了下面这一些有用的特性： Data volumes 可以在不同的container之间共享和重用数据 对 Data volume 的修改及时生效（译者：data volumn是一个目录， 多个container都挂载这个目录， 具体的可以通过 docker inspect 看 volumne的信息) 对 data volume 修改内容在升级p_w_picpath的时候不会被包括进去 (译者：在docker的整个设计中p_w_picpath是一个无状态的， 这样对升级重用非常有利。而标记状态的数据， 比如数据库的数据， 生产的log之类的应该放到volume里。volume的持久化和恢复在下面有介绍， 是通过文件的形式的， 而不是通过p_w_picpath) Volumes 的持久化直到没有container使用他们 添加数据卷 你可以在docker run 的时候使用 -v 来添加一个 data volume。这个参数在docker run 的时候可以多次使用来添加多个 data volumes。让我们为我们的web application container挂载一个 volume。 $ sudo docker run -d -P --name web -v /webapp training/webapp python app.py 这里一个新的volume会创建到container里的 /webapp. （译者：如果你通过ssh或者通过 -i 登陆到你的container的一个shell里， 使用 ls /webapp 可以验证挂载成功了) 注意: 你也可以在Dockerfile里添加 VOLUME 字段，这样在创建一个新的p_w_picpath的 container是就会自动的创建新的volume. 安装一个目录作为数据卷 使用 -v 不仅能创建一个新的 volume， 还可以把宿主机一个目录mount到container里。 $ sudo docker run -d -P --name web -v /src/webapp:/opt/webapp training/webapp python app.py 这条命令会把本地目录 /src/webapp mount到container里的 /opt/webapp 目录上。用这个方法来测试程序非常 方便， 比如我们可以把我们的源代码通过这个方法mount到container里， 修改本地代码后立即就可以看到修改后的代码是如何在container里工作的了。宿主机的目录必须是绝对路径， 如果这个目录不存在docker会为你自动创建。 注意 这里是没法用 Dockerfile实现的， 因为这样的用法有悖于可移植性和共享. 因为本地目录就像他名字告诉我们的， 是和本地相关的， 不一定可以在所有的宿主机上工作.(译者: 鬼知道你在使用p_w_picpath的时候的host是啥样子的） Docker默认设置volume是可读写的，但是我们也可以mount一个目录为只读： $ sudo docker run -d -P --name web -v /src/webapp:/opt/webapp:ro training/webapp python app.py 这里我们同样mount了 /src/webapp 目录， 但是我们加上了 ro 参数， 告诉docker这个volume是只读的. 创建并安装数据卷容器 如果你有一些持久化的数据， 并且想在不同的container之间共享这些数据， 或者想在一些没有持久化的container中使用， 最好的方法就是使用 Data Volumn Container, 在把数据mount到你的container里.(译者：如开篇译者提到的docker的container是无状态的， 也就是说标记状态的数据，例如：数据库数据， 应用程序的log 等等， 是不应该放到container里的， 而是放到 Data Volume Container里, 这点和f
Hotjar 提供了帮网站主了解用户行为的服务，网站接上此服务后，可以生成用户的点击热区，录制用户的行为，查看各个页面的跳出路径以及停留时间等，根据这些统计数据，网站主可以发现问题，有针对性的地完善产品 现在为 15万以上 的网站提供服务，脚本每天被请求 5亿次以上，数据库中的数据量达到 37.25TB，每天 5GB 左右的增长，每秒有 1500次 左右的写请求 从起步，到这个成绩，Hotjar只发展了两年，短时间内的快速发展，对 Hotjar的架构提出了挑战，通过不断的研究调整，顺利支撑住了网站的成长，并
PG数据库的总控制进程，负责启动和关闭数据库实例，是一个指向PostgreS命令的链接，算是第一个PostgreS进程。Postmaster的主进程，还会fork出一些辅助子进程。
视图（View）本质上是一个存储在数据库中的查询语句。视图本身不包含数据，也被称为虚拟表。 我们在创建视图时给它指定了一个名称，然后可以像表一样对其进行查询。
YAML 的语法和其他高级语言类似，并且可以简单表达清单、散列表，标量等数据形态。它使用空白符号缩进和大量依赖外观的特色，特别适合用来表达或编辑数据结构、各种配置文件、倾印调试内容、文件大纲（例如：许多电子邮件标题格式和YAML非常接近）。
大家可能对Linux环境下搭建流复制很熟悉，对于windows环境下配置流复制可能会有些默认，从PostgreSQL weekly博客中看到有篇对Windows环境下搭建流复制的介绍，本文将其整理过来，以供参考。
如果您在生产环境中使用PostgreSQL，请务必采取预防措施以确保用户的数据不会丢失。通过频繁备份数据库或使用cron任务自动执行备份，您将能够在数据库丢失或损坏的情况下快速还原系统。幸运的是，PostgreSQL包含的工具使这项任务变得简单易行。
PostgreSQL从小白到专家，是从入门逐渐能力提升的一个系列教程，内容包括对PG基础的认知、包括安装使用、包括角色权限、包括维护管理、、等内容，希望对热爱PG、学习PG的同学们有帮助，欢迎持续关注CUUG PG技术大讲堂。
在数据格式描述和较复杂数据内容展示方面的配置文件，JSON能够很好的支持，包括语法突出显示、自动格式化、验证工具等。然而缺乏注释，过于严格，长字符串转换会出现问题等等。对于自动化运维人员，面对较复杂的数据结构来说，不得不寻找一个替代的方式。
这是个bug，版本升级后，pg_config改变了，会导致后面装外部extension时没有装到指定目录。
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