在Power BI中使用年初至今格式设置文本列的格式,可以通过以下步骤实现:
这样设置后,文本列中的日期数据将以“年年年年年年年年年年年年年年年年年年年年年年年年年年年年年年年年年年年年年年年年年年年年年年年年年年年年年年年年年年年年年年年年年年年年年年年年年年年年年年年年年年年年年年年年年年年年年年年年年年年年
其实我们仔细看一下场景1和场景2,它们之间是个逆过程,场景1是从Python获取数据传递到Power BI,而场景2是Power BI或者Power Query获取了数据,用python来处理。
Power BI 模型的真正强大之处在于通过使用 DAX 语言进行计算。虽然许多 Power BI 用户专注于模型并试着完全避开使用 DAX,但是除了最简单的基础聚合运算以外,其他所有的计算都需要通过 DAX 来实现。而且,你迟早会在 Power BI 中遇到更复杂的计算需求。根据我们的经验,典型的情况会是:你精心制作的一个 Power BI 报告初稿,会引出有关这些数据的越来越多、越来越复杂的问题。
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 传统的Excel单表虽然可以有100万行数据的承载量,但是在实际分析时,20万行的数据就已经让传统的Excel非常吃力了。 但是,如果使用Excel中的Power Query和Power Pivot商务智能组件,即使是上百万行数据,也可以在短时间内快速完成处理和分析。 Power Query在Excel和Power BI Desktop中都是内置组件,并且管理界面和知识体系保持了高度一致。 其实,Power BI中的Power Query和Power P
它是微软的一款可视化创建工具,可在网页上做图并导出,在Power BI公开市场里也有相应的视觉对象。效果如下图所示,这些丰富、可媲美Tableau可视化的图表,无疑是对Power BI可视化的极大加强和补充。
本章专门讨论 Power Query 新手会面临的两个常见问题:理解 Power Query 是基于数据类型(而不是数据格式)的工具,以及如何理解和处理 Power Query 查询中的错误。
忽略指定过滤器后进行计算。 之前这个使用All函数生成忽略学科教师平均分的度量值,如果用AllExpect函数则可以写成
1.可视化对象导出CSV格式限制3万行数据,这对于数据量动辄上百万甚至上亿的表来说是不可接受的;
2020年9月,Power BI Desktop 随着微软 Ignite 大会而发布更新。
在Power BI使用图标可以大大增强可视化效果。图标可以用在报表装饰、表格矩阵列、条件格式等场景(参考:Power BI 条件格式图标的五重境界)。前期制作了一个图标查询工具(参考:复制粘贴就可以使用的Power BI 图标素材查询系统),读者可以在完全不了解SVG代码的情况下,直接复制粘贴,在自己报表中使用这些图标。
Power Query 的设计目的就是在业务分析师使用数据之前将数据加载到目标区域的表中。收集数据并将其重塑为所需的格式,Power Query 处理数据的基本流程,如图 1-1 所示。
Excel 插入选项卡下,有一个符号库,可以用来装饰报表。Power BI没有类似的库。以下介绍三个第三方整理的符号资源,可以在Power BI或Excel使用。
作为一名数据专家,日常工作很可能都是在使用数据之前对其进行导入、操作和转换。可悲的是,许多人都没有机会接触到拥有精心策划过的数据的大数据库。相反,被不断地喂食 “TXT” 或 “CSV” 文件,并且在开始分析之前,必须经历将它们导入到 Excel 或 Power BI 解决方案的过程。对用户来说,重要的商业信息往往是以以下格式存储或发送给用户的。
数据专业人员经常做的工作之一是将多个数据集追加到一起。无论这些数据集是包含在一个 Excel 工作簿中,还是分布在多个文件中,问题是它们需要被纵向【追加】到一个表中。
不同的公式可以达到同样的效果,所以观察产生结果的公式就很重要,别把公式栏给隐藏了,需要打开它,如图1所示。例如:删除列和删除其他列可能得到的效果是一样的,但是如果数据有变动刷新后得到的结果却有可能不同。
Power Query 可以在 Power BI 或 Excel 中使用,很多人一开始就在想到底用哪个平台来使用 Power Query,其实不必为此纠结,总有一天会意识到需要把查询复制到一个另一个中的。这有可能是将查询从一个 Excel 工作簿中复制到另一个 Excel 工作簿中,从 Excel 复制到 Power BI,或者从 Power BI 复制到 Excel。在本章中,将探讨将查询从一个工具快速移植到另一个工具的方法。请记住,虽然本书的重点是 Excel 和 Power BI,但这些步骤对于任何承载 Power Query 的工具来说几乎是相同的,即使它包含在其他微软产品或服务中。
我们讲过,利用循环的方式将PQ中得到的table表逐行导入SQL Server中,有的朋友怀疑这种方式会不会造成数据量较大时运行慢、能耗大的问题,这种顾虑理论上是恰当的,所以今天再介绍一种能够直接一次性导入SQL的办法。
VisualCapitalist分享了一组啤酒消费数据,表格如下图所示,中国是啤酒消费最大户。
Power BI集成了很多实用功能,有些功能甚至不止一个入口。 微软的终极目标是让我们将重心放在数据处理和分析的思路上,而不是寻找功能菜单这种附加值低的事情上。 工欲善其事,必先利其器。Power BI功能众多,需要我们不断地实践、摸索才能熟练掌握。 本文就从Power BI运行效率的提升及模型的规范易用出发,分享五个实用小技巧。 Power BI中有诸多的默认功能设置,如数据类型检测、关系检测及自动日期/时间等。这些功能确实给我们带来了很大的便利,但当模型变得复杂、数据量也变多以后,模型运行效率就会变慢。
陈列、销售、商品岗位不可避免需要在各种报告、工作流中用到产品图片。之前介绍过如何在Excel加载产品图片:Excel显示指定产品图片
注意,后面两列都是度量值。理论上不会同时显示两个名称为“器具”的行,也不会同时出现三把“椅子”,且对应着不同的聚合值。
awk 脚本有三个主要部分:BEGIN 和 END 函数(都可选),用户自己写的每次要执行的函数。某种程度上,awk 的主体部分就是一个循环,因为函数中的命令对每一条记录都会执行一次。然而,有时你希望对于一条记录执行多次命令,那么你就需要用到循环。
需要进行表格的合并,通常来说需要把标题给统一,这样直接通过Table.Combine函数即可进行表格数据的合并。
开始本章翻译时,是5月初。当时并不知道平平无奇的5月Power BI会带来一大波更新,尤其是大杀器“字段参数”(字段参数参考文章)。
春节不同于其他节日,许多零售企业春节的销售高峰不是节日期间,而是春节前的两周。这两周的销售对全年的业绩目标实现都会产生重要的影响。
分析师面临的普遍问题是,无论从哪里获得数据,大部分情况都是一种不能立即使用的状态。因此,不仅需要时间把数据加载到文件中,还得花更多的时间来清洗它,改变它的结构,以便后续做分析的时候能更好的使用这个数据。
视觉,视觉,视觉。本月的(几乎)所有有关视觉效果的内容都包含大量新视觉效果和对现有视觉效果的更新。此外,我们正在帮助用户入门引入画布水印。Power BI出现了一个闪亮的新图标,我们向Power BI Desktop初始屏幕添加了关闭选项。可视化的个性化现已普遍可用,并且我们在预览中引入了动态M查询参数。在移动端,我们(除其他外)增加了对缺口显示的支持,在服务上,我们对“新外观”体验进行了一些更新。
设计优良的分析模型是 DAX 高效运行的前提。在本章中,我们将讨论许多与建模有关的主题,这些主题对于理解性能强劲的模型设计非常重要。
进入PowBI,弹出的如下页面也可以直接关闭,在Power BI中想要导入数据需要通过Power Query 编辑器,Power Query 主要用来清洗和整理数据。
今天我会手把手教会你如何制作报表,在这之前,确保你已经学过了免费系列教程《7天学会商业智能(BI)-Power BI》下面的内容。
本章介绍的是如何在PowerBI模型中实现各类安全性保障。除了我们所熟知的行级别安全性RLS,本文更是介绍了对象级别安全性、表级别安全性、列级别安全性、值级别安全性等。有待大家根据自己的实际业务场景,实现更加符合要求的安全性要求。
FIFA官网有世界杯每场比赛的球员卡片图展示效果,如下图所示。这个布局其实可以在Power BI使用内置表格轻松实现。核心原理是使用SVG矢量图中的文本标签
欢迎来到 Excel 掌握的变革之旅,在这里,尖端技术和永恒专业知识在“ChatGPT Excel 掌握:释放专家技巧和窍门的力量”中融合。在当今快节奏的环境中,Excel 仍然是各行业专业人士的必备工具,而借助 ChatGPT 的融入,其潜力已经超出想象。
前言:下面的内容是在chandoo.org上学到的制图技术。Chandoo.org是一个很好的网站,上面分享了很多让人耳目一新的Excel技术知识。
当您的数据包含地理信息时,丰富的地图可视化可以为您理解数据和解释分析结果的最终用户提供重要价值。
一般如果需要对数据透视表进行分组,数据如图1所示,数据支持的格式为数字格式以及日期格式,如图2和图3所示,文本格式通常无法进行分组组合。
编写 DAX 公式时要掌握的核心概念是上下文。DAX 作为一门动态数据分析语言,与 Excel 函数、SQL 查询 和 Power Query 脚本有着根本不同的原因就在于上下文的概念。以上所述的所有其他语言的公式只会在数据发生变化时才会返回不同的结果(除了一些例外情况,例如使用参数时),但是单个 DAX 公式就可以同时提供多个不同的结果,具体取决于您使用它的位置和方式,也就是:上下文。
不允许对数据做任何修改,不允许新建表、新建列、修改数据格式、按列排序等操作,也不允许设置自动日期智能:
我们对本月的更新感到非常兴奋!我们发布了两个最重要的社区请求:Power BI Pro的增量刷新和分层切片器。此外,我们还对新功能区和一些新的DAX功能进行了一些改进。自上次发布以来,AppSource上发布了一些新的Power BI视觉效果,因此请务必尝试一下!如果您想了解本月的所有更新和增强功能,请查看完整的博客。
Power View就是我们说的Power BI中的"报表"视图,简称PV,Power View 中提供了非常多的可视化图表,例如:柱状图、条形图、饼图、折线图等,主要帮助我们实现数据可视化。
Power BI很大一部分是用于可视化的展现,如果要设定自定义的主题颜色,通常都是使用json格式的文件来构建,其中json的格式文件以官网样例为例,很简单的几个参数既能构建主要色系。
自从 2022 年的 10 月版本更新以后,PowerBI 提供了在模型视图开放公式编辑区的能力,这样终于实现了一个本来就应该实现的功能:在模型视图统一编辑管理所有内容。
👆关注“博文视点Broadview”,获取文末赠书 以下内容节选自《Power BI企业级分析与应用》一书! (文末赠书) ---- --正文-- 本文通过使用1990~2018年共28年的数据(包括数字数据和文本数据——数据的来源是data.world)来分析电视剧《辛普森一家》中的一些有趣的事实,包括观众的趋势、IMDb评分的变化、情绪与观众数量的相关性。 希望可以通过这个案例来向大家展示如何使用Power BI进行AI语义分析。 第一个页面是《辛普森一家》的欢迎界面,主题颜色是此电视剧中最常见
上期我们讲到过一个批量列表更名,网友西瓜提出一个更便捷的写法,如果是对整个表格重新编写名字的话,更为方便。
很可惜,绝大多数用户都在长期索取技巧,模板的过程里丧失了抽象能力。在《BI 真经》的学习种,我们讲试图帮助大家修复这项能力。
毫无疑问,对于开始就以表格形式处理数据的人来说,最简单的方法之一是打开 Excel 并开始在工作表中记录数据。虽然 Excel 并不是真正打算充当数据库的角色,但这正是实际发生的事情,因此 Power Query 将 Excel 文件和数据视为有效数据源。
但有的时候,我们不希望企业内部的图片暴露在网络中,最好可以内置在 Power BI 中,这可以实现吗?
谷歌近日发布了2022搜索排行榜,以下是statista制作的美国榜单图表。这个图表有2个主要特点:第一名带有半透明背景色,且右侧有个搜索图标。Power BI如何模拟这样的表格?
有一个数据集,包含四张工作簿,每个工作簿是一张表,其中可以销售表可以划分为事实表,产品表,日期表和门店表为维度表。 工作簿名称、字段含义和数据集的对应关系如下图:
在某天气APP上看到一个天气日历,信息非常丰富,并且充满细节,如下图所示。日历自动从当天开始显示,且月份更替时有月份提示(如4月1日自动显示为4月);每天有当天的天气图标;日期的上方使用圆点表示降温,矩形表示降水。
日历可以放在报表一角,以便阅读者知晓当前日期在当月的位置。下图是一个示例,有星期,有日期,周末为灰色,如果是当天,则有红色背景色并且字体显示为白色。如何在Power BI中实现呢?
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