本章介绍的是如何在PowerBI模型中实现各类安全性保障。除了我们所熟知的行级别安全性RLS，本文更是介绍了对象级别安全性、表级别安全性、列级别安全性、值级别安全性等。有待大家根据自己的实际业务场景，实现更加符合要求的安全性要求。
关系模型是Power BI的独特优势，但是，在日常数据分析中，过多的表间关系，会使得数据模型变得非常复杂而且难以分析。
我们对本月的更新感到非常兴奋！我们发布了两个最重要的社区请求：Power BI Pro的增量刷新和分层切片器。此外，我们还对新功能区和一些新的DAX功能进行了一些改进。自上次发布以来，AppSource上发布了一些新的Power BI视觉效果，因此请务必尝试一下！如果您想了解本月的所有更新和增强功能，请查看完整的博客。
程序员不要吐槽本文的标题，我知道 AutoExist 不是陷阱也不是 BUG，这只是为了那些没有必要花精力理解这个不需要理解的概念的业务伙伴搜索标题时用的。
PowerBI 2020年11月的更新来了。本次更新中，其实没有太多实用的功能。固机器翻译下官方文档供参考。
知足知不足，有为有不为 数据透视图可以说是数据透视表的孪生兄弟，它们的设计原理及使用方法基本一致。所以我们在之前学习的关于数据透视表的知识基本都能应用到数据透视图中。 数据透视表与数据透视图，其实是一组数据的不同展现方式。以下关于Power Pivot与数据透视图的3个实用技巧值得我们学习掌握。 一、从数据模型到数据透视图 在Excel中制作图表，通常情况下是基于工作表中现有的数据的，也就是图表基于工作簿中的数据表生成。即使是使用数据透视图，也会同时生成数据透视表，然后再基于数据透视表的数据作图。 这
摘要 三维地图、预测工作表、引用外部数据查询、数据透视表更强大的功能改进、将Excel 表格发布到Office 365 Power BI实现数据的商业智能分析……Excel 2016在数据智能分析与展
点击蓝字 关注我们 本文介绍如何通过获取包含较少图表的可视化视觉对象，优化由于具有大量卡片图的慢速Power BI报表。 Power BI报表中，每个可视化视觉对象都必须完成许多计算才能呈现结果。显示数据的可视化视觉对象必须生成一个或多个DAX查询，执行这些查询会增加等待时间，特别是是当多个用户同时访问报表时还会增加服务器的工作量。为了提高报告的性能，最好的方式是减少在报告中可视化视觉对象的数量。 那我们如何实现呢？一起来看看下面的例子吧！ 当用户位于报告的单个页面上时，Power BI仅计算报表
视觉，视觉，视觉。本月的（几乎）所有有关视觉效果的内容都包含大量新视觉效果和对现有视觉效果的更新。此外，我们正在帮助用户入门引入画布水印。Power BI出现了一个闪亮的新图标，我们向Power BI Desktop初始屏幕添加了关闭选项。可视化的个性化现已普遍可用，并且我们在预览中引入了动态M查询参数。在移动端，我们（除其他外）增加了对缺口显示的支持，在服务上，我们对“新外观”体验进行了一些更新。
摘要：三维地图、预测工作表、引用外部数据查询、数据透视表更强大的功能改进、将Excel 表格发布到Office 365 Power BI实现数据的商业智能分析……Excel 2016在数据智能分析与展
随着移动互联网时代到来，客户端的类型越来越多， 逐渐出现了 一个服务器，N个客户端的格局 。
目前业界内容化的应用场景愈发丰富，大家试图通过特色化的内容来吸引用户，引导用户与产品增加交互（浏览、点击、购买等）。虽然各大互联网公司的内容数据已足够丰富，但数据质量良莠掺杂，难以直接用于内容化场景落地，因此如何实现优质内容的发现、抽取和生成，便成为重要的技术课题。
4、SQL语句语法的优化。（可以用Sybase的SQL Expert，可惜我没找到unexpired的序列号）
【1】 Neural Fixed-Point Acceleration for Convex Optimization 标题：凸优化的神经不动点加速算法
当前，大部分制作优良的报告中都使用书签，尤其是在可视化大赛中的优秀作品中随处可见，书签几乎彻底改变了整个 PBI 报告的设计方法。但是最初，书签是被当作一些保存的视图，可用于讲故事而不是用来导航。然而，当前其实更多的报告制作者使用书签进行导航，而不是讲故事。在2020 年 3 月的更新中，按钮有了一个名为"页导航"的新功能：
本文讲述了一种基于token的身份认证系统设计，包括token的分类、token的隐私性参数设置、token的使用场景以及不同生命周期的token分层转化关系。此外，还介绍了一种基于该设计的实现方式，并探讨了该实现方式的优缺点。
注意，后面两列都是度量值。理论上不会同时显示两个名称为“器具”的行，也不会同时出现三把“椅子”，且对应着不同的聚合值。
只有站在数据分析与商业智能的金字塔顶端往下望，才能更好地纵览整个BI世界的结构。本章中的“五层模型”提纲挈领式的描绘了整个数据分析的过程，并以此为基础讲述了企业级BI和自助式BI的发展轨迹与未来世界对于业务人员数据分析能力的要求。
它是微软的一款可视化创建工具，可在网页上做图并导出，在Power BI公开市场里也有相应的视觉对象。效果如下图所示，这些丰富、可媲美Tableau可视化的图表，无疑是对Power BI可视化的极大加强和补充。
聚合函数是一类在数据库中用于对多个行进行计算并返回单个结果的函数。它们能够对数据进行汇总、统计和计算，常用于提取有关数据集的摘要信息。聚合函数在 SQL 查询中广泛应用，包括统计总数、平均值、最大值、最小值等。
本文来自社区伙伴对《DAX 权威指南（第二版）》的学习笔记，有问题可以留言或联系BI佐罗修改，感谢你的支持。
过程分析主要分析业务流程中每一步骤的变化情况，用于分析业务流程指标数据变化、拆分业务流程、拆分关键业务指标等等。可以使用漏斗图、瀑布图来展示过程分析数据。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 转眼间，2021年已经过去了三分之一！ 年初的Flag进展如何了呢？是否又更博学了呢？ 在4月份的最后一天，博文菌挑选出了博文视点京东月度榜单前10名的图书，大家正好可以利用五一假期学起来呀！ 悄悄告诉你：本期书单中的所有图书正在京东参与“五折封顶”活动，4月30号（今天）最后一天，不要错过哦！ ---- 01 ▊《DAX权威指南》 [意] Marco，Russo（马尔·科鲁索），Alberto，Ferrari（阿尔贝托·拉里） 著 高飞 译
瀑布图，在分析中是非常重要的图。在 Power BI 中的原生瀑布图使用起来有些问题，本文来探讨如果基于原生瀑布图的高级使用方法和限制。
👆关注“博文视点Broadview”，获取文末赠书 以下内容节选自《Power BI企业级分析与应用》一书！ （文末赠书） ---- --正文-- 本文通过使用1990~2018年共28年的数据（包括数字数据和文本数据——数据的来源是data.world）来分析电视剧《辛普森一家》中的一些有趣的事实，包括观众的趋势、IMDb评分的变化、情绪与观众数量的相关性。 希望可以通过这个案例来向大家展示如何使用Power BI进行AI语义分析。 第一个页面是《辛普森一家》的欢迎界面，主题颜色是此电视剧中最常见
2020年9月，Power BI Desktop 随着微软 Ignite 大会而发布更新。
Power BI中DAX函数非常多，功能非常强大，下面结合一些实际场景来讲解DAX一些常用的函数，这些场景包含求和、计数、相除、排序、累计、环比、同比，为了更方便后续的可视化展示数据，我们新创建可视化展示的页面，创建一个新表存储后续展示的度量值，具体操作如下：
了解PowerAutomate已经有较长的时间，但是一直没有尝试过，最近刚好手头一个略微复杂的问题，Trello和Microsoft to-do的同步，发现在PA中竟然有现成的模板可以直接同步，就认真研究了两天，实现了一些其他的操作，比如：
自然语言处理(NLP)正在兴起。计算语言学和人工智能正在加入它们的力量，促进突破性发现。虽然研究集中在显著提高NLP技术上，但企业正在把这项技术视为一项战略资产。这种由NLP引导的突破性创新的主要作用是大量可用的文本数据。谈到数字化时，尤其是对于企业来说，重要的是要记住文档是知识的主要来源。
通常的命名方式是：ODS_应用系统名(或缩写)_数据库类型_(数据库名称可省略)_数据表名_加载方式（增量还是全量），表名不能太长，一般不超过30字。如：
本报告旨在呈现一个相对完整的中美人工智能产业玩家图谱。我们基于知名机构的研究报告和人工智能行业榜单等市场公开信息 ，筛选了其中单笔融资额超过1,000万人民币或等值外币的公司，共计378家，其中中国公司140家，以美国为主的海外公司238家。 我们将人工智能行业分为三大层次： 1）基础层：计算能力支撑、数据资源（包括芯片、传感器、云、数据和算法结构） 2）技术层：算法、模型及技术开发（包括语音&声学识别技术、语义识别&分析 、视觉识别技术和AI平台） 3）应用层：人工智能在各行业的渗透应用（包括医疗健康、无
红帽为 Red Hat OpenShift Container Platform (“OpenShift” 或 “OCP”) 提供了公开的生命周期信息，用户和合作伙伴可根据此信息有效规划、部署及支持自己的相关环境。红帽发布这个生命周期的主要目的是尽可能提供产品的透明度。但当出现特殊情况时，红帽可能会对这些政策做例外处理。
MySQL 是一个强大的关系型数据库管理系统，多表查询是数据库操作中的重要部分之一。多表查询允许您从多个表中检索和操作数据，以满足复杂的数据需求。本文将介绍 MySQL 多表查询的基本概念、语法和示例，以及一些常见的多表查询场景。
在MySQL中，优化数据查询和生成报表是至关重要的任务，WITH ROLLUP是一个用于在查询结果中生成合计行的特殊子句。它可以在GROUP BY子句中使用，以在结果中添加额外的行，显示分组的合计值。
在当今的应用开发和部署中，容器化技术已经成为不可或缺的一部分。而容器网络作为容器化技术的重要组成部分，更是受到了广泛的关注。本篇博客将深入探讨Docker网络模型，帮助读者理解容器网络通信和连接的基本原理以及常见的网络类型。
自从 2022 年的 10 月版本更新以后，PowerBI 提供了在模型视图开放公式编辑区的能力，这样终于实现了一个本来就应该实现的功能：在模型视图统一编辑管理所有内容。
商业图表不宜过分美丽。美丽到看图的人都看不明白，就违背了图表的初衷；美丽到需要耗尽洪荒之力才可以制作，就违背了商业的初衷。
Bounding box 回归通过预测目标的bbox来定位图像/视频中的目标，这是目标检测、定位和跟踪的基础。例如，最高级的目标检测器通常由一个bbox回归分支和一个分类分支组成，其中bbox回归分支生成用于定位对象进行分类的bbox。在这项工作中，作者探索了更有效的损失函数。
分析师面临的普遍问题是，无论从哪里获得数据，大部分情况都是一种不能立即使用的状态。因此，不仅需要时间把数据加载到文件中，还得花更多的时间来清洗它，改变它的结构，以便后续做分析的时候能更好的使用这个数据。
1.半圆显示 2.数据标签和类别标签同时显示 3.半圆底部有一条淡淡的灰色线条进行大小比较提示
忽略指定过滤器后进行计算。 之前这个使用All函数生成忽略学科教师平均分的度量值，如果用AllExpect函数则可以写成
当你在 Excel 中输入这个问题，Excel 将立即“意会”，把“服装”分类下不同产品的销售量数据，以可视化图表的方式呈现在你眼前。
今天，我介绍在Power BI中缩减页数的三种姿势，有利于实现页面精简，提升用户友好度。
摘要：本文介绍宜信105条数据库军规，帮助研发团队评估数据库开发质量，达到尽早发现问题解决问题的目标。
通过Power BI的可视化图表我们可以非常方便的理解数据，如果我们想要深层次了解数据是否存在问题就需要使用到PowerBI中图表交互。Power BI中常用设计图表交互的方法有：筛选器、切片器、钻取、工具提示等。
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