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如何在Power BI中按组计算单独平均值?

在Power BI中按组计算单独平均值,可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,确保你的数据模型中包含一个用于分组的字段,例如产品类别或地区。
  2. 在Power BI的报表视图中,选择需要计算平均值的字段,并将其拖放到报表中。
  3. 在报表视图中,选择“插入”选项卡,然后选择“表格”或“矩阵”视觉元素。
  4. 在表格或矩阵中,将分组字段拖放到行或列区域,以创建分组。
  5. 在表格或矩阵中,将需要计算平均值的字段拖放到值区域。
  6. 在值区域中,右键单击需要计算平均值的字段,并选择“值字段设置”。
  7. 在“值字段设置”对话框中,选择“平均值”作为汇总函数。
  8. 确定设置后,Power BI会按组计算每个组的平均值,并在表格或矩阵中显示结果。

需要注意的是,Power BI提供了丰富的功能和工具来处理数据分析和可视化,可以根据具体需求进行更高级的计算和定制化操作。

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在本公众号的第4篇推文里,我们向大家分享过Power BI进行时间序列预测的几种方法。其中提到,Power BI的折线图自带有预测功能。当时简单地以为PBI使用移动平均方法。...最近查阅官方文档发现,Power View的预测功能用的是指数平滑法(Exponential Smoothing),同时是否季节性做了区分。...极端二: 假设所有历史数据都同等重要,因此预测值就是所有历史数据的平均值,公式如下: 而在Power BI里常用的移动平均值,介于这两个极端之间,既认为时间比较近(区间S期)的历史数据才有价值,因而放弃时间比较久远的历史数据...在Power BI里可以这么做。...有兴趣的伙伴们可参考《Power BI中使用DAX计算股票RSI及股票均线相关》(https://zhuanlan.zhihu.com/p/81458611),原理接近。

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