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Prometheus + Grafana详解

度量指标名称由 ASCII 字母、数字、下划线和冒号组成，须匹配正则表达式 `[a-zA-Z:]a-zA-Z0-9_:*`。 标签开启了 Prometheus 的多维数据模型。...特点 多维度数据模型，一个时间序列由一个度量指标和多个标签键值对确定 灵活的查询语言，对收集的时许数据进行重组 强大的数据可视化功能，除了内置的浏览器，也支持grafana集成 高效存储，内存加本地磁盘...示例：发生网络分区时，群集中正在运行数十或数百个服务实例。一半的服务实例无法再访问数据库。Prometheus中的警报规则配置为在每个服务实例无法与数据库通信时发送警报。...5.1 PromQL语法 5.1.1 数据类型 PromQL 表达式计算出来的值有以下几种类型： 瞬时向量 (Instant vector): 一组时序，每个时序只有一个采样值 区间向量 (Range..."canary"} 匹配标签值时可以是等于，也可以使用正则表达式。

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4.Prometheus监控入门之PromQL表达式语法学习

答: 在Prometheus Server的后台里面输入指标名称(会自动补齐), 如最近一个时间间隔(采集周期)下的值prometheus_prometheus_http_requests_total;...在 Prometheus 的表达式语言中，表达式或子表达式可以计算为以下四种类型之一： 瞬时数据 (Instant vector) 即时时向量选择器: 查询评估时间之前返回最近样本的瞬时向量，即零个或者多个时间序列的列表...10.API查询指标数据 描述: Prometheus 提供了许多HTTP API, 它们允许你输入PromQL语句，并返回数据使得可以用在仪表板工具或自定义报告脚本中。...即如果传递给它的向量参数具有样本数据，则返回空向量；如果传递的向量参数没有样本数据，则返回不带度量指标名称且带有标签的时间序列且样本值为1。...Tips: irate 函数是通过区间向量中最后两个两本数据来计算区间向量的增长速率，它会在单调性发生变化时(如由于采样目标重启引起的计数器复位)自动中断。

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Prometheus监控学习笔记之PromQL操作符

vector1 or vector2 会产生一个新的向量，该向量包含 vector1 中所有的样本数据，以及 vector2 中没有与 vector1 匹配到的样本数据。...如果没有使用 ignoring(code)，操作符两边表达式返回的瞬时向量中将找不到任何一个标签完全相同的匹配项。...without 用于从计算结果中移除列举的标签，而保留其它标签。by 则正好相反，结果向量中只保留列出的标签，其余标签则移除。通过 without 和 by 可以按照样本的问题对数据进行聚合。...例如： 如果指标 http_requests_total 的时间序列的标签集为 application, instance, 和 group，我们可以通过以下方式计算所有 instance 中每个 application...获取 HTTP 请求数前 5 位的时序样本数据，可以使用表达式： topk(5, http_requests_total) quantile 用于计算当前样本数据值的分布情况 quantile(φ, express

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PromQL之选择器和运算符

="G1 Eden Space"} 正则表达式匹配器(=~) 选择与提供的正则表达式相匹配的数据 例：从id 标签中筛选出 G1开头的数据 jvm_memory_used_bytes{id =~ "G1...~) 选择与提供的正则表达式不匹配的数据 例：从id 标签中筛选出 不以G1开头的数据 jvm_memory_used_bytes{id !...通过末尾[]进行时间定义，如[1m]，表示1分钟之内 例：返回一分钟内的数据 jvm_memory_used_bytes[1m] 图中每一条数据都4个样本值，表示1分钟之内采集了4次数据。...unless vector2：产生一个新的向量，由vector1 中没有与vector2匹配的元素组成 还是用jvm_memory_used_bytes 指标来举例。...ignoring：忽略某些标签，就是指定的这些标签不匹配，其他的都匹配。 如下示例中只对 instance 和 job 两个标签进行匹配。

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Kubernetes监控实践（2）：可行监控方案之Prometheus和Sensu

Prometheus定时聚合配置对象中的指标数据，评估规则表达式，展示结果，发送预警。...Prometheus不仅能够监控预定义指标，还能实现多维数据模型，进行深度分析，并针对多个指标建立关联，从多个角度为开发人员和管理员提供数据支持。...1.2 工作原理 Prometheus是K8s环境的附加层。首次安装时应定义数据采集参数和数据采集时间间隔。Prometheus既能实时监控K8s节点，也能对监控数据进行定时分析。...用户可通过正则表达式和高级PromQL检索条件创建数据集和预警。Prometheus还支持外网访问。 1.5 优势 Prometheus最大的优势在于简单灵活，可以实现监控的多维数据模型。...用户可直接定义表达式，创建预警，不需要在不同的监控系统中来回切换。 Prometheus的抓取能力能够集成到K8s、Docker和StatsD等工具中。

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Prometheus 监控系统

",handler="/api/v1/query_range"} 6 需要注意的是，Prometheus 需要收集的数据是随着时间的增长而增长的，所以它一般不建议保留长期的指标数据，默认保留 15 天。...告警规则是基于 PromQL 表达式触发条件的，如： groups: - name: example rules: - alert: InstanceDown expr: up ==...PromQL 是面向指标查询的，前面我们说过，指标是由指标名、labels、指标值组成的，所以当我们想要查询某个指标时，便可以在浏览器访问 http://localhost:9090/graph 后输入如下表达式...预写日志文件保存在 wal 目录中，每个文件大小为 128MB。wal 文件包括还没有被压缩的原始数据，所以比常规的块文件大得多。...[Remote Read] Prometheus 缺点 由于 Prometheus 是以指标为关键数据，所以当我们想要对数据进行一条链路的走向时，是达不到的。

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Python调用Prometheus监控数据并计算

Prometheus的主要特点 多维度数据模型，由指标名称和键/值对标识的时间序列数据。 作为一个时间序列数据库，其采集的数据会以文件的形式存储在本地中。...应用的场景很多，如： 无人驾驶运行中记录的经度，纬度，速度，方向，旁边物体距离等。 某一个地区的各车辆的行驶轨迹数据。 传统证券行业实时交易数据。 实时运维监控数据等。...时间序列数据特点： 性能好、存储成本低 什么是targets(目标) Prometheus 是一个监控平台，它通过抓取监控目标(targets)上的指标 HTTP 端点来从这些目标收集指标。...具体可以参考官方文档 什么是metrics(指标) Prometheus存在多种不同的监控指标(Metrics)，在不同的场景下应该要选择不同的Metrics。...通过PromQL可以实现对监控数据的查询、聚合。 同时PromQL也被应用于数据可视化(如Grafana)以及告警当中。

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Prometheus监控规则与告警实践

Prometheus 进程内置了告警判断引擎，prometheus.yml 中可以指定告警规则配置文件。...expr：基于PromQL表达式告警触发条件，用于计算是否有时间序列满足该条件。 for：评估等待时间，可选参数。用于表示只有当触发条件持续一段时间后才发送告警。...规则管理器会根据配置的规则，基于规则PromQL表达式告警的触发条件，用于计算是否有时间序列满足该条件 下面我们实际配置两个告警规则实践下 groups: - name: five_minute_node_exporter...全局配置（global）：用于定义一些全局的公共参数，如全局的SMTP配置，Slack配置等内容； 模板（templates）：用于定义告警通知时的模板，如HTML模板，邮件模板等； 告警路由（route...'critical' severity: 'critical' target_match: severity: 'warning' # 目标标签值正则匹配，可以是正则表达式如

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使用 Prometheus 记录规则优化 PromQL 语句

但是在我们使用过程中，随着时间的推移，存储在 Prometheus 中的监控指标数据越来越多，查询的频率也在不断的增加，当我们用 Grafana 添加更多的 Dashboard 的时候，可能慢慢地会体验到...Grafana 已经无法按时渲染图表，并且偶尔还会出现超时的情况，特别是当我们在长时间汇总大量的指标数据的时候，Prometheus 查询超时的情况可能更多了，这时就需要一种能够类似于后台批处理的机制在后台完成这些复杂运算的计算...因为每个运行中的容器都会收集这两个指标进行，但是需要知道，对于稍微大点的线上环境，可能我们同时运行着成千上万的容器，比如现在我们以每5分钟的频率去查询下一周内数千个容器的数据的时候，Prometheus...名称由 record 设置 expr: # 添加或者覆盖的标签 labels: [ : ] 根据规则中的定义，Prometheus...会在后台完成 expr 中定义的 PromQL 表达式计算，并且将计算结果保存到新的时间序列 record 中，同时还可以通过 labels 标签为这些样本添加额外的标签。

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「译文」使用 Prometheus 和 Grafana 实现 SLO

SLI 关键词是指标 从上面可以清楚地看出，我们必须有服务指标来告诉我们服务何时被认为（不）可用。...•Prometheus[9] •Grafana[10] •jsonnet[11] 本文不解释如何在您的服务超出阈值时发出信号，而是重点介绍如何记录服务处于此条件下的时间。...，在短时间内（这里我们选择 5 分钟，这个数字应该是抓取间隔的几倍）使用 Prometheus 函数 rate()： •apiserver_request_count: 按verb, code, 计算所有请求...此外，作为一种良好的做法，为了降低查询时 Prometheus 资源的使用，建议始终将 记录规则（recording rules）[17] 添加到预先计算的表达式中，例如sum(rate(...))。...我们构建的 Prometheus 规则和 Grafana 仪表板文件是从 jsonnet 源生成的，如下所示： SLO jsonnet 工作流程 •spec-kubeapi.jsonnet：尽可能多的纯数据规范

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Alertmanager配置概述及告警规则

，则需要等待group_interval配置的时间才可以发送出去 group_interval: 10s # 如果上次告警信息发送成功，且问题没有解决，则等待 repeat_interval配置的时间再次发送告警数据...告警规则Prometheus中的告警规则允许你基于PromQL表达式定义告警触发条件,Prometheus后端对这些触发规则进行周期性计算,当1满足触发条件后则会触发告警通知.默认情况下,用户可以通过Prometheus...Alertmanager关联Prometheus把产生的告警发送给Alertmanager进行告警处理时,需要在Prometheus使用的配置文件中添加关联Alertmanager组件的对应配置内容.1...我们可以将一组相关的规则设置定义在group下.在每一个group中我们可以定义多个告警规则(rule).一条告警规则主要由以下几部分组成:alert: 告警规则的名称expr: 基于PromQL表达式告警触发条件...能够启用定义的告警规则,我们需要在Prometheus全局配置文件中通过rule_files指定一组告警规则文件的访问路径,Prometheus启动后会自动扫描这些路径下规则文件中定义的内容,并且根据这些规则计算是否向外部发送通知

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【实践】2.Prometheus命令和配置详解

当需要查询的时候直接会返回已经计算好的结果，这样会比直接查询快，同时也减轻了PromQl的计算压力，同时对可视化查询的时候也很有用，可视化展示每次只需要刷新重复查询相同的表达式即可。...，Prometheus 会在后台完成 expr 中定义的 PromQL 表达式周期性运算，以 job 为维度使用 sum 聚合运算符 计算 函数rate 对http_requests_total 指标区间...10m 内的增长率，并且将计算结果保存到新的时间序列 job:http_requests_total:rate10m 中， 同时还可以通过 labels 为样本数据添加额外的自定义标签，但是要注意的是这个...lables 一定存在当前表达式 Metrics 中。...}} 可以获取当前警报实例中的指定标签值 {{ $value }} 变量可以获取当前PromQL表达式的计算样本值。

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使用 Prometheus + Grafana 打造 TiDB 监控整合方案

性能问题 如何将 Prometheus 中的数据导入到关系型数据库中进行查询或指标分析 如何实现 Prometheus 的高可用和高租户 本文的思路导读： 我想做什么：将每个集群独立的 Prometheus...大部分软件在用 Prometheus 作为监控时还需要部署一个 exporter 做为 agent 来采集数据，但是有部分软件原生支持 Prometheus，比如 TiDB 的组件，在不用部署 exporter...在一个集中、复杂的监控环境中，我们可能无法控制正在监控的资源以及他们的指标数据。重新定义监控的标签可以在复杂的环境中，有效的控制和管理数据指标。...] Sidecar： 作为 Prometheus 运行 Pod 中的 Sidecar 容器 作为 Prometheus 的数据块（chunks）上传到对象存储（OSS） 支持多种对象存储（OSS），如...查询入口，代替 Prometheus 查询 消除来自于不同数据源（多个 Store）的重复数据 支持部分响应 Rule： 一个简化版本的 Prometheus（主要使用 rule 功能，不抓取数据，不做

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如何在Ubuntu 14.04第1部分上查询Prometheus

在本教程之后，您将了解如何根据维度，聚合和转换时间序列选择和过滤时间序列，以及如何在不同指标之间进行算术运算。在后续教程中，我们将基于本教程中的知识来介绍更高级的查询用例。...当内容写入文件时，它将显示给终端。 默认情况下，Prometheus将从prometheus.yml（我们刚刚创建的）加载其配置并将其度量数据存储在当前工作目录中的./data中。...*结尾的正则表达式始终与Prometheus中的完整字符串匹配，因此上述正则表达式需要结束。...，如何在速率计算中处理计数器复位，以及如何计算仪表的导数。...第7步 - 执行算术 在本节中，我们将学习如何在Prometheus中进行算术运算。 作为最简单的算术示例，您可以使用Prometheus作为数字计算器。

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prometheus设置表达式触发告警

Prometheus 是一个开源监控系统，通过设置警报规则来实现对指标变化的监控。要在 Prometheus 中设置一个表达式值变动 50% 触发告警，你需要创建一个 alert 规则。...假设你要监控的指标是 example_metric，可以使用以下方法创建告警规则： 首先，在 Prometheus 的配置文件（通常是 prometheus.yml）中，为 alert 规则创建一个规则文件的路径...在这个示例中，我们使用了 rate 函数来计算 example_metric 在 5 分钟和 10 分钟滚动窗口内的变化速率。...然后我们计算了这两个速率之间的差值，并将其除以 10 分钟内的速率来计算百分比变化。最后，我们使用 abs 函数确保结果是一个正数。 如果表达式值变动超过 50%，则告警将在 5 分钟内持续触发。...保存并重新加载 Prometheus 配置，以使更改生效。 现在，当 example_metric 的值在 5 分钟内变动超过 50% 时，Prometheus 将触发一个告警。

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