Prometheus 是一个开源监控系统，它前身是 SoundCloud的告警工具包。从 2012 年开始，许多公司和组织开始使用 Prometheus。该项目的开发人员和用户社区非常活跃，越来越多的开发人员和用户参与到该项目中。目前它是一个独立的开源项目，且不依赖于任何公司。为了强调这点和明确该项目治理结构，Prometheus 在 2016 年继Kurberntes 之后，加入了 Cloud Native Computing Foundation。
Prometheus 的查询语言支持基本的逻辑运算和算术运算。对于两个瞬时向量, 匹配行为可以被改变。
Prometheus 是一个开源监控系统，通过设置警报规则来实现对指标变化的监控。要在 Prometheus 中设置一个表达式值变动 50% 触发告警，你需要创建一个 alert 规则。
它类似于 SQL 的语言，但是PromQL表现力非常丰富，并且内置函数很多，在日常数据可视化以及 rule 告警中都会使用到它。
爱可生 DBA 团队成员，擅长故障分析、性能优化，个人博客：https://www.jianshu.com/u/a95ec11f67a8，欢迎讨论。
我们在 树义带你学 Prometheus（三）：Grafana 图表配置快速入门 - 陈树义 - 博客园 中提到可以针对业务指标做自定义监控，其中有一个设置属性为 Metrics，即：
Prometheus 作为现在最火的云原生监控工具，它的优秀表现是毋庸置疑的。但是在我们使用过程中，随着时间的推移，存储在 Prometheus 中的监控指标数据越来越多，查询的频率也在不断的增加，当我们用 Grafana 添加更多的 Dashboard 的时候，可能慢慢地会体验到 Grafana 已经无法按时渲染图表，并且偶尔还会出现超时的情况，特别是当我们在长时间汇总大量的指标数据的时候，Prometheus 查询超时的情况可能更多了，这时就需要一种能够类似于后台批处理的机制在后台完成这些复杂运算的计算，对于使用者而言只需要查询这些运算结果即可。Prometheus 提供一种记录规则（Recording Rule） 来支持这种后台计算的方式，可以实现对复杂查询的 PromQL 语句的性能优化，提高查询效率。
软件的开发不仅仅在于解决业务，它还需要程序尽可能的运行下去，这就涉及到了服务的稳定性。稳定性涉及很多因素，硬件软件都需要保证。为了能让这些条件更加充足，我们需要不断的收集数据，分析数据，监控数据，进而优化能优化的点。Prometheus 在这方面就为我们提供了很好的监控方案。
Prometheus是针对容器和微服务的开源监控预警工具，功能稳健，适用于开发流程中的云端管理员和开发人员等各个相关方。Prometheus定时聚合配置对象中的指标数据，评估规则表达式，展示结果，发送预警。
Prometheus是一个开源监控系统和时间序列数据库。Prometheus最重要的一个方面是它的多维数据模型以及随附的查询语言。此查询语言允许您对维度数据进行切片和切块，以便以临时方式回答操作问题，在仪表板中显示趋势，或生成有关系统故障的警报。
基于 centos7.9 docker-ce-20.10.18 kubelet-1.22.3-0 kube-prometheus-0.10 prometheus-v2.32.1
例：查询 2023-01-18 19:08:59 的 jvm_memory_used_bytes 指标
Prometheus是一套开源监控系统和告警为一体，由go语言(golang)开发，是监控+报警+时间序列数 据库的组合。适合监控docker容器。因为kubernetes(k8s)的流行带动其发展。
文章《腾讯云TKE-搭建prometheus监控》基于prometheus，手把手教你如何在TKE上搭建全面的平台和业务监控，为业务保驾护航。这是系列文章的第二篇，第一篇见链接。
上篇文章【第04期：Prometheus 数据采集（三）】介绍了 Prometheus 数据采集流程，本文开始将介绍 Prometheus 数据查询。本文会介绍数据查询的基本使用。
Alertmanager主要负责对Prometheus产生的告警进行统一处理,因此在Alertmanager配置中一般会包含以下几个主要部分:
此解决方案利用开源工具如ClickHouse、Neo4j、VectorDB、PromQL、LogQL、OpenTracing、Prometheus、Grafana、AlertManager和DeepFlow。这个开源的可观察性平台解决方案通过GitHub Actions自动交付，以创建服务。
目前对Prometheus 的promQL 的解析文章比较少，且Prometheus官方也没有提供一个公共的库来对齐进行解析。下面实现对promQL的解析，并实现注入label功能。
PromQL基于时间序列模型，即将数据按时间序列进行存储和查询。Prometheus将所有时间序列数据存储为样本值（即某个指标在某个时间点的值），每个时间序列都由一个唯一的标识符（即指标名称和一组标签）来标识。PromQL通过使用这些标识符来查询和聚合时间序列数据。
作者：jimmiehan(韩金明) 腾讯PCG后台开发工程师 ，Prometheus/Thanos contributor Prometheus 是目前最流行的开源监控系统之一, 这里以我在基于 Prometheus 构建天机阁 2.0Metrics 子系统的实践谈一谈 Prometheus 的一些最佳实践, 最佳实践的理念是 Prometheus 系统简单稳定高效运行的关键。(注: 天机阁 2.0 是新一代云原生可观测性系统) PART ONE 埋点思路 最好将原始指标暴露给 Prometheus
作者：jimmiehan(韩金明) , 腾讯PCG后台开发工程师, Prometheus/Thanos contributor Prometheus 是目前最流行的开源监控系统之一, 这里以我在基于 Prometheus 构建天机阁 2.0Metrics 子系统的实践谈一谈 Prometheus 的一些最佳实践, 最佳实践的理念是 Prometheus 系统简单稳定高效运行的关键。(注: 天机阁 2.0 是新一代云原生可观测性系统) 埋点思路 最好将原始指标暴露给 Prometheus, 而不是在应用
对于生产环境以及一个有追求的运维人员来说，哪怕是毫秒级别的宕机也是不能容忍的。对基础设施及应用进行适当的日志记录和监控非常有助于解决问题，还可以帮助优化成本和资源，以及帮助检测以后可能会发生的一些问题。前面我们介绍了使用 EFK 技术栈来收集和监控日志，本文我们将使用更加轻量级的 Grafana Loki 来实现日志的监控和报警，一般来说 Grafana Loki 包括3个主要的组件：Promtail、Loki 和 Grafana（简称 PLG），最为关键的是如果你熟悉使用 Prometheus 的话，对于 Loki 的使用也完全没问题，因为他们的使用方法基本一致的，如果是在 Kubernetes 集群中自动发现的还具有相同的 Label 标签。
摘要：UAV.Monitor提供了对全维监控指标的预警功能，各类型的监控指标均可配置预警策略，当预警策略被触发后，可通过邮件、HTTP调用等方式进行通知报警，并会根据预警时间频率等对报警动作进行压制。
实际应用中除了基于 Metrics 告警, 往往还有基于日志的告警需求, 可以作为基于 Metrics 告警之外的一个补充. 典型如基于 NGINX 日志的错误率告警.本文将介绍如何基于 Loki 实现基于日志的告警.
这次接着更新《c++ primer》 这本书的读书笔记，上一篇博文更新到了书中的第三章，本次将记录书中的第四章——表达式
有了上一个篇博文(prometheus部署与体验)的数据之后我们就可以进入告警规则的学习了。Prometheus 进程内置了告警判断引擎，prometheus.yml 中可以指定告警规则配置文件。
Prometheus配置方式有两种： （1）命令行，用来配置不可变命令参数，主要是Prometheus运行参数，比如数据存储位置 （2）配置文件，用来配置Prometheus应用参数，比如数据采集，报警对接
Prometheus的promql目录包含PromQL(Prometheus Query Language)的解析和执行代码:
PromeQL是prometheus内置的数据查询语言，其提供对时间序列数据丰富的查询，聚合以及逻辑运算能力的支持。并且被广泛应用在prometheus的日常应用当中，包括数据查询，可视化，告警处理当中，grafana绘图就是利用了prometheus里面的PromQL的功能
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 本文是《prometheus实战》系列的第三篇，一起来学习prometheus的告警功能，如下图所示，整个告警功能分为规则和通知两部分，本篇是有关规则的详细介绍，至于命中规则后如何向外部发出通知是下一篇的内容 📷 本篇任务：如果指定机器的CPU使用率超过50%就告警 配置告警规则的基本流程 新增告警规则的操作有以下四步 图片 配置
在前期的博文中，我已经简单的介绍过了prometheus的安装，以及通过grafana来实施监控。这篇博文，我们更深入的介绍一下prometheus的监控。本篇博文主要分为以下几个知识点：
Prometheus支持用户自定义Rule规则。Rule分为两类，一类是Recording Rule，另一类是Alerting Rule。Recording Rule的主要目的是通过PromQL可以实时对Prometheus中采集到的样本数据进行查询，聚合以及其它各种运算操作。而在某些PromQL较为复杂且计算量较大时，直接使用PromQL可能会导致Prometheus响应超时的情况。这时需要一种能够类似于后台批处理的机制能够在后台完成这些复杂运算的计算，对于使用者而言只需要查询这些运算结果即可。Prometheus通过Recoding Rule规则支持这种后台计算的方式，可以实现对复杂查询的性能优化，提高查询效率。
通常来说，对于一个运行时的复杂系统，如果系统出了问题是很难排查的。因为你是不太可能在运行时一边检查代码一边调试的。因此，你需要在各种关键点加上监控，通过监控获取的数据，指导我们进一步工作，解决问题。
PromQL（Prometheus Query Language）为 Prometheus tsdb 的查询语言。是结合 grafana 进行数据展示和告警规则的配置的关键部分。
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 本文是《prometheus实战》系列的第二篇，在《prometheus实战之一：用ansible部署》一文咱们部署了prometheus服务，并且在应用服务器部署了node_exporter，整体情况如下图 📷 目前，prometheus已经可以通过node_exporter从应用服务器取得监控数据，本篇就来学习如何使用这些监控数据来展现应用
本文使用Prometheus+Grafana+Node Exporter搭建Linux主机监控系统：
我们先来看看prometheus里的数据模型是怎么样的，只有知道了数据结构，才能理解对后续这些数据如何描点，如何计算出相应指标值。
可以指定多个搜索和结果对，以逗号分隔。您可以指定一个默认值。DECODE表达式(包括EXPR、SEARCH、RESULT和DEFAULT)中的最大参数数约为100。搜索、结果和默认值可以从表达式派生。
使用 TiDB Ansible 部署 TiDB 集群，会同时部署一套 Grafana + Prometheus 的监控平台，这套监控用来收集和展示 TiDB 集群各个组件和机器的 metric 信息，这些 metric 信息非常丰富，可以帮助使用者分析 TiDB 集群的状态以及 Trouble shooting。随着使用经验的增多，我们积累了一些监控使用上的技巧，在这里分享给大家。
PromQL (Prometheus Query Language) 是 Prometheus 自己开发的数据查询 DSL 语言，语言表现力非常丰富，内置函数很多，在日常数据可视化以及rule 告警中都会使用到它。
前面我们已经介绍了可以使用 vmagent 代替 prometheus 抓取监控指标数据，要想完全替换 prometheus 还有一个非常重要的部分就是报警模块，之前我们都是在 prometheus 中定义报警规则评估后发送给 alertmanager 的，同样对应到 vm 中也有一个专门来处理报警的模块：vmalert。
在线服务应旨在提供符合业务需求的服务可用性。这个过程的一个关键部分应该涉及组织中的不同团队，例如，从业务开发团队到工程团队。
监控是整个产品周期中最重要的一环，及时预警减少故障影响免扩大，而且能根据历史数据追溯问题。
以前用过nagios和zabbix，nagios用起来太过原始，配置文件维护得很累，监控的图表也比较难看；zabbix的主要开发语言是C和PHP，要暴露一些自定义的监控指标较困难。网上一些云原生的项目都是用prometheus+grafana方案的，刚好花时间研究一下这个。
Prometheus是一个开源监控系统和时间序列数据库。在如何在Ubuntu 14.04第1部分中查询Prometheus，我们设置了三个演示服务实例，向Prometheus服务器公开合成度量。使用这些指标，我们学习了如何使用Prometheus查询语言来选择和过滤时间序列，如何聚合维度，以及如何计算费率和衍生物。
描述: 如果我们采用prometheus提供的二进制可执行文件进行搭建prometheus服务器,可以按照以下流程进行操作运行，二进制Release下载地址: https://github.com/prometheus/prometheus/releases
告警能力在Prometheus的架构中被划分成两个独立的部分。如下所示，通过在Prometheus中定义AlertRule（告警规则），Prometheus会周期性的对告警规则进行计算，如果满足告警触发条件就会向Alertmanager发送告警信息。
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