Python是一种流行的高级编程语言，它的设计哲学是“明确优于隐晦”。Python具有简单易学、语法清晰、动态类型、解释型、面向对象等特性，使得Python成为一种开发速度快、可读性高、易于维护的语言。Python的应用领域非常广泛，包括Web开发、数据分析、人工智能、机器学习、网络爬虫、自动化脚本等。此外，Python也是一种跨平台语言，可以在Windows、Mac、Linux等各种操作系统上运行。
PyCharm IDE 2019.1现在已经发布了，许多新特性和改进。全新的Jupyter Notebook支持、改进了HTML和CSS的快速文档、快速导航到最近的位置、自定义主题插件等等。
十分具体详细，细致到了每一步安装过程的截图，看了此篇，你完全不用看其他教程，直接安装好，并开始写出自己的第一个 Python 代码。
在了解Python编程之前，我们需要先弄明白如何编写运行代码。所以非常有必要先讲解一下Python的集成开发环境，也就是IDE(Integrated Development Environment)。PyCharm是一款优秀的开源Python语言集成开发工具。PyCharm能够调试运行程序，另外它还提供了强大的代码提示功能。在PyCharm的下载页面能够指定安装系统选择付费版(Professional)或者免费版(Community)进行安装。付费版的PyCharm提供了更强大的Python服务器后端开发功能。这里我们以windows系统免费版(PyCharm Community)下载安装。我们只对PyCharm的基本功能进行简单概括，详细内容请查阅官方文档。PyCharm下载地址（https://www.jetbrains.com/PyCharm/download/#section=windows）
今天向大家介绍的是Pycharm编译器的安装及如何在Pycharm中配置Arcpy。
由于 Python 有 2 和 3 两个版本，因此 Anaconda 也在 Python2 和 Python3 的基础上推出了两个发行版，即Anaconda2 和 Anaconda3。Python3 被越来越多的开发者所接受，同时让人尴尬的是很多遗留的老系统依旧运行在 Python2 的环境中，因此有时你不得不同时在两个版本中进行开发，调试。
Anaconda 是一个开源免费的Python集成管理工具，自带了数据科学相关的依赖包，支持多平台Win/linux/OS X。
1. PyCharm的快捷键 2 . PyCharm的常用设置和扩展 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- pycharm快捷键及一些常用设置 1、编辑（Editing） Ctrl + Space 基本的代码完成（类、方法、属性） Ct
在做杂项题目利用python脚本对图片进行处理时，发现代码无论怎么调试都调试有误，然后换了一个代码发现自己pycharm中未装pil.
导读 JetBrains 公司在 2016 年组织了一次超过 1000 名Python开发者参与的调查，以洞察当前 Python 开发领域的真实面貌，发现最新趋势。本文摘编分享其中的一些调查成果。 JetBrains 的免责声明： 由于所使用的样本数量庞大，我们主要采用了自己的渠道去推动这项调查，而所使用的渠道会天然的吸引大量PyCharm用户分享。 为避免某些无法避免的误差，我们将不对不同代码编辑器的用户基数进行对比。 1.在团队中工作 vs 独立工作 有趣的是，半数的受访者大部分时间在团队中工作，而另外
Pycharm：目前一款主流的 Python 集成开发环境，它带有一整套帮助我们在Python开发时提高效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。
IPython 是一个 python 的交互式 shell，比默认的python shell 好用得多，支持变量自动补全，自动缩进，支持 bash shell 命令，内置了许多很有用的功能和函数。
十一、pycharm远程代码调试 第三方登录和支付，都需要有服务器才行（回调url），我们可以用pycharm去远程调试服务器代码 服务器环境搭建 以全新阿里云centos7系统为例： 11.1.阿
本文主要详细介绍了torch_pgu版本的安装，其中包括cuda和cudnn的环境配置图解流程，以及如何使用conda命令进行虚拟环境的创建、删除、使用等操作，列举conda的常用命令集，包括如何实现Windows之间的conda环境的迁移；除以之外，介绍了pycharm断点调试的详细流程和不同的调试方法。
Python3 环境搭建 本章节我们将向大家介绍如何在本地搭建 Python3 开发环境。
http://www.cnblogs.com/tsingke/p/7392800.html
0、前言 Pycharm 作为一款针对 Python 的编辑器，配置简单、功能强大、使用起来省时省心，对初学者友好，这也是为什么编程教室一直推荐新手使用 Pycharm 的原因。 本文我们将介绍 pycharm 编辑器的基本使用方法，主要包括以下几个方面： 下载安装 新建项目流程 配置 Pycharm Python控制台 其他参考资料 1、下载安装 Pycharm 提供 免费的社区版 与 付费的专业版。专业版额外增加了一些功能，如项目模板、远程开发、数据库支持等。个人学习 Python 使用免费的社区版已
tensorRT 7+ 安装教程
本次将向大家介绍如何在本地搭建Python开发环境。 Python可应用于多平台包括 Linux 和 Mac OS X。 你可以通过终端窗口输入 "python" 命令来查看本地是否已经安装Python以及Python的安装版本。 Unix (Solaris, Linux, FreeBSD, AIX, HP/UX, SunOS, IRIX, 等等。) Win 9x/NT/2000 Macintosh (Intel, PPC, 68K) OS/2 DOS (多个DOS版本) PalmOS Nokia 移动手
学Python时突然想用jupyter notebook来运行一下代码，好做一下笔记，结果发现要jupyter notebook 的token密码，这可苦了我，我怎么可能会记得呢。。。于是上百度搜索一番，有不错的收获，现整理一下：
大家搜索django并看到本文的时候，相信已经知道django是用来干嘛的了，我也就不在多说废话了。django是一个新一代的web框架基于Python，它可以让你专注于内部逻辑而不用考虑许多外部因素也能很容易的调用本地静态文件。。 Web框架为应用程序提供了一套程序框架， 这样你可以专注于编写清晰、易维护的代码，而无需从头做起。 简单来说，这就是Django所能做的。django自带后台和登录系统，还有很多模板，降低耦合度，当你能理解django的精髓的时候你就会觉得开发一个网站是如此简单。
PyCharm是一款非常好用的Python集成开发环境，它可以帮助我们更加高效地编写Python程序。在PyCharm中，我们可以快速地创建Python项目，并且可以使用丰富的代码编辑功能来编写代码。此外，PyCharm还提供了很多有用的工具来帮助我们进行调试、测试和部署Python程序。
VS Code 里是不包括 Python 的，所以你首先得安装一个 Python。
第三方登录和支付，都需要有服务器才行（回调url），我们可以用pycharm去远程调试服务器代码
PyCharm是一种Python IDE，是Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。其本身可以在线上更新和下载库，但本文未使用，使用的是anaconda进行管理
Pycharm的安装 pycharm的下载地址： 网上很多的下载说明，这里就不再赘述，下载最新版即可。 Anaconda anconda下载地址 登录官网下载最新版即可，完成安装。
Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，由荷兰人吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）于1989年发明，第一个公开发行版发行于1991年。目前Python的最新发行版是Python3.6。
实习生问：我咋看见你经常用Anaconda的jupyter notebook写python代码，为啥不用PyCharm呢？ … 对于我个人而言现在主要的工作是数据分析，挖掘，直接下载Anaconda安装后，就可以启动jupyter notebook，写代码也感觉比较方便，尤其是PyCharm的启动和运行很笨重 但是之前用Django以及爬虫项目的时候，PyCharm优势就非常明显了
Python作为深度学习和人工智能学习的热门语言，你们知道Python、Pycharm、Anaconda 三者之间的关系吗？学习一门语言，除了学会其简单的语法之外还需要对其进行运行和实现，才能实现和发挥其功能和作用。下面来介绍运行Python代码常用到的工具总结。
虽然Python3.5自带了一个解释器IDLE用来执行.py脚本，但是却不利于我们书写调试大量的代码。常见的是用Notepade++写完脚本，再用idle来执行，但却不便于调试。这时候就出现了PyCharm等IDE，来帮助我们调试开发。
PyCharm除了具有一般IDE所必备的功能外，还可以在Windows、Linux和macOS下使用，并能够适用于大型项目开发。它支持多个源文件，每个文件各司其职，共同完成复杂的业务功能。对于初学者，PyCharm提供了一些常见的创建Python项目的配置。 主要包括： 强大的Python智能编码。PyCharm提供了代码自动完成、语法高亮、代码检查等功能，可以帮助Python程序员更快速地编写代码。 多种Python框架支持。PyCharm集成了多种Python框架，如Django、Flask、Google App Engine、Pyramid和web2py等，可以帮助Python程序员更方便地开发和调试基于这些框架的应用程序。 代码调试和测试。PyCharm支持断点调试、单元测试、集成测试等功能，可帮助Python程序员更有效地检测和修复代码中的问题。 版本控制和团队协作。PyCharm集成了多种版本控制工具，如Git、Subversion和Mercurial等，可以帮助Python程序员更好地管理和共享代码。 集成IPython Notebook和多个科学计算包。PyCharm支持与IPython Notebook整合，提供交互式Python控制台，并支持使用Anaconda和多个科学计算包，例如matplotlib和NumPy。 插件和扩展支持。PyCharm支持多种插件和扩展，可以增强其功能和性能。 综上所述，PyCharm编译器软件是一款功能强大的Python集成开发环境软件，可以帮助Python程序员更高效地编写、调试、测试和管理Python应用程序，并提供多种框架、科学计算包和插件支持。
变量的运用，是编程中最基础也是最关键的一个环节。有些问题，只要运用好变量，就可以解决大问题，这就像利用未知数解数学题一样。
简单说下安装思路，先装语言（python3)，再安装包管理工具（pip），然后才是自动化框架(robot)和lib插件（requests等）。对于一些基本的概念，不过多解释，例如什么是python，什么是pip之类的概念问题可以自行百度自学，安装环境是学习的一部分，可能会遇到一些报错，环境总是特别的，多尝试多感受，努力自己解决，不要错过理解python／robotframework的机会。
Pycharm 是目前最好用的 Python 编辑器，自带文本高亮、版本管理、数据库连接、断点调试、虚拟环境和包管理的多功能编辑器
PyCharm 是我用过的python编辑器中，比较顺手的一个。而且可以跨平台，在macos和windows下面都可以用，这点比较好。
Ipython与pycharm区别：交互式编译器 不用写print 在in:中输入代码后立刻能够得到运行结果（out）,不用自己点执行。目的：方便调试，查看中间结果。Ipython其实相当于一个调试工具，只能按照你编写的顺序一步一步执行，继承并且可视化你的每一步操作。 例如： Ipython: In: r.status_code Out:200 Pycharm: Print(r r.status_code)
Python 是一门易于学习、功能强大的编程语言。它提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python 优雅的语法和动态类型以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的理想语言。下面我们来介绍一下我们学习python过程中经常用到的pycharm开发工具，汉化pycharm，以及如何在pycharm上运行python程序。
由于没有办法检测和解决你的代码bug，Debug的步骤很快就会变得令人沮丧。值得庆幸的是，现在有很多工具可以帮助我们严格而详细地调试你的Python代码。
说实话，我个人是用Jupyter Notebook最多，主要是经常做数据可视化，方便些。
Python是一种高级编程语言，由荷兰程序员Guido van Rossum在1989年发明，其名称来自于Monty Python剧组。Python 是一种跨平台的解释性语言，经常用于开发 Web 应用程序、桌面软件和数据科学领域，是各种大数据处理和人工智能领域的首选语言。Python的优雅语法和易于上手的特点，使得它成为了初学者和专业开发者的首选语言之一。
– 下面是我的.bash_profile配置文件(避免有的伙伴看不懂，加了中文注释哦！)
原文转载自：http://www.cnblogs.com/hwtmhj/p/6746151.html
1. 快捷键 2 . PyCharm的常用设置和扩展 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Mac键盘符号和修饰键说明 ⌘ Command ⇧ Shift ⌥ Option ⌃ Control ↩︎ Return/Enter ⌫ Delete
Pycharm 更新了对 Jupyter 的功能支持，结合 IntelliJ 的自动补全代码，自动格式化代码，执行调试，版本控制，以及大量的插件支持。
Python的IDE（Integrated Development Environment 集成开发环境）非常多，如：VS Code、Sublime、NotePad、Python自带编辑器IDLE、JuPyter、Eclipse + PyDev等等，但是对于项目开发、管理、部署等稍微大一点的项目，猪哥觉得还是PyCharm最好用！
在Python编程中，使用一个强大且方便的集成开发环境（IDE）可以显著提高开发效率。PyCharm作为一款功能丰富且广泛使用的Python IDE，被广大开发者所喜爱。本文将为您介绍如何安装PyCharm并进行基本配置。
在当今数字化时代，计算机编程已经成为解决问题和实现创意的关键工具。而Python作为一门功能强大且易学的编程语言，受到越来越多学习者和开发者的青睐。然而，要开始Python编程之旅，首先需要准备一个优秀的集成开发环境（IDE）来提供更好的编程体验。
上周结束了如何构造一个机器学习项目的系列文章，当然还有一篇简单的总结以及介绍一些入门的学习资料，不过还在整理，应该这周内会整理好的。
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