在PySpark中,如果你有一个包含数组的列(即数组列),并且你想计算这些数组在0轴上的平均值,你可以使用pyspark.sql.functions
模块中的函数来实现。以下是一个示例代码,展示了如何完成这个任务:
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import col, avg, udf
from pyspark.sql.types import ArrayType, DoubleType
# 初始化SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("example").getOrCreate()
# 假设你有一个DataFrame df,其中有一个名为"array_col"的数组列
# df = ...
# 定义一个UDF来计算数组在0轴上的平均值
def array_mean(arr):
if arr:
return sum(arr) / len(arr)
return 0
array_mean_udf = udf(array_mean, DoubleType())
# 使用UDF计算平均值
result_df = df.withColumn("mean_value", array_mean_udf(col("array_col")))
# 显示结果
result_df.show()
通过上述方法,你可以在PySpark数据框中找到数组列在0轴上的平均值,并处理可能遇到的问题。
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