我在使用PyTorchLightning的DataModules方法的prepare_data()方法中使用NumPy创建了自己的数据集。现在,我想将数据传递给setup()方法,以分为训练和验证两部分。import numpy as np from torch.utils.data import random_split, DataLoaderTensorDatas
我试图通过编写一个非常简单的PyTorchLightning来学习DataModuleClass。在prepare_data()和setup()之后,我试图检查这些函数是否正常工作。因此,我试图从training和validation数据集中获取setup()数据集。但我搞错了
AttributeError: 'DataModuleClass' object has no attribute &
我想用NumPy创建一个数据集,然后想要训练和测试一个简单的模型,比如“线性的,或者逻辑的”。 我正在努力学习PytorchLightning。我已经找到了一个可以使用NumPy数据集和统一分布here的tutorial。作为一个新手,我不能完全理解,我怎么能做到这一点!我的代码如下所示 import numpy as np from torch.utils.data import r