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沙龙
1
回答
如
何在
PyTorch
中
获得
神经网络
的
编码器
部分
?
python
、
deep-learning
、
pytorch
、
resnet
我想要应用迁移学习(使用来自UNet或ResNet
的
预训练
编码器
的
权重初始化我
的
自定义网络
的
编码器
)。所以问题是:给定
Pytorch
中
的
UNet或ResNet实例,如何提取
PyTorch
中
ResNet或UNet
的
编码器
部分
?This blog展示了这样做
的
一种方法,但它首先要求我拥有UNet或ResNet类,这对我来说并不实用。
浏览 24
提问于2021-07-29
得票数 0
1
回答
当训练一个带有一些冻结模块
的
模型时,是否应该停用dropout?
deep-learning
、
transfer-learning
、
dropout
我有一个由模块组合组成
的
深度
神经网络
,
如
编码器
、解码器等。在训练之前,我从预先训练
的
模型中加载其参数
的
一
部分
,仅用于模块
的
子集。例如,我可以加载一个预先训练好
的
编码器
。然后,我想冻结预训练模块
的
参数,这样它们就不会与其他模块一起训练。在
Pytorch
中
: param.requires_
浏览 7
提问于2020-07-29
得票数 1
1
回答
没有隐藏状态
的
注意力网络?
machine-learning
、
recurrent-neural-network
、
translate
、
attention-model
我想知道
编码器
的
隐藏状态对于注意力网络有多有用。当我研究一个注意力模型
的
结构时,我发现一个模型通常是这样
的
:有了像翻译这样
的
过程,为什么
编码器
的
隐藏状态要向前转发或者首先存在是很重要
的</
浏览 4
提问于2020-04-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何从有向图实现
PyTorch
NN
python-3.x
、
neural-network
、
pytorch
我是
Pytorch
的
新手,也是自学
的
新手,我想创建一个接受有向图
的
ANN。我还希望将每个连接
的
预定义权重和偏差传递给它,但现在愿意忽略它。我对这些条件
的
动机是,我正在尝试实现NEAT算法,该算法基本上是使用遗传算法来进化网络。我想
的
代码是: class Net(torch.nn.Module): super(Net, self).= 0: done =
浏览 12
提问于2020-03-10
得票数 1
1
回答
当我们打印一个
Pytorch
模型时,每个值
的
解释是什么?
pytorch
我正在编写从github下载
的
代码。当我打印经过预先训练
的
模型时,我会在控制台输出
中
得到跟踪。有人能用图形
的
形式解释一下,每个步骤如何以图形
的
形式显示吗?如何阅读此模型摘要并以图表
的
形式表示?
浏览 1
提问于2022-10-17
得票数 1
2
回答
pytorch
attention seq2seq教程
中
的
错误?
pytorch
、
seq2seq
我正在用
Pytorch
编写序列
神经网络
的
序列。在official
Pytorch
seq2seq tutorial
中
,有一个注意力解码器
的
代码,我不能理解/认为可能包含错误。它通过连接输出和此时
的
隐藏状态来计算每个时间步
的
注意力权重,然后乘以一个矩阵,得到一个大小等于输出序列长度
的
向量。注意,这些注意力权重不依赖于
编码器
序列(在代码
中
命名为encoder_outputs ),我认为它应该依
浏览 37
提问于2019-05-03
得票数 1
1
回答
火炬传递
中
的
暹罗
神经网络
python
、
pytorch
如
何在
PyTorch
中
实现暹罗
神经网络
?
浏览 5
提问于2018-12-16
得票数 5
回答已采纳
1
回答
是否有可能在Drake
中
对动态模型进行MPC,完全或
部分
由
神经网络
描述?
drake
我喜欢Drake
中
的
MPC模块,它提供了许多开箱即用
的
成本和约束函数。我知道
的
三种系统构建方法是从urdf文件导入、LinearSystem和SymbolicVectorSystem。然而,很难通过它们将
神经网络
纳入到动态
中
。这里有什么建议吗?
浏览 14
提问于2020-05-21
得票数 1
1
回答
如何将
pytorch
模型集成到动态优化
中
,例如在Pyomo或gekko
中
optimization
、
pytorch
、
pyomo
、
gekko
假设我有一个
pytorch
模型,描述了某个多维系统基于自身状态x和外部执行器u
的
演化,所以x_(t+1) = f(x_t,u_t),f是
pytorch
的人工
神经网络
。现在我想解决一个动态优化问题,找到一个最优
的
u值序列,以最小化依赖于x
的
目标。类似于:s.t.:x_(t+1) = f(x_t,u_t)有没有一种简单
的
方法可以使用像py
浏览 28
提问于2021-05-26
得票数 2
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1
回答
PyTorch
太重,无法部署,是否有一个轻量级
的
火炬运行
神经网络
?
pytorch
我们在码头集装箱中部署了
PyTorch
模型,它将码头集装箱
的
大小大幅度增加了1G以上。是否可能只包括执行
神经网络
的
PyTorch
(或另一个完全不同
的
产品)
的
一
部分
,而不包括其他任何东西?所以部署是重量轻
的
。
浏览 0
提问于2020-04-19
得票数 2
1
回答
美国有线电视新闻网-> LSTM级联模型到
PyTorch
闪电
python
、
deep-learning
、
conv-neural-network
、
lstm
、
pytorch-lightning
我试图隐藏
PyTorch
代码
的
CNN -> LSTM级联模型到
PyTorch
闪电。在nn.Module码中有两个
PyTorch
类,一个用于CNN (
编码器
),一个用于LSTM (译码器),最后一个隐藏层作为
PyTorch
的
输入。因此,在转换到
PyTorch
闪电之后,有两个pl.LightningModule类。我想知道如
何在
这两个类
中
填充所需
的
方法。以下是
PyTorch
<em
浏览 0
提问于2021-08-03
得票数 0
3
回答
如
何在
Unity
中
为产品代码部署
pytorch
神经网络
unity3d
、
pytorch
、
ml-agent
我有一个用
pytorch
训练
的
神经网络
,我想把它部署到Unity应用程序
中
。做这件事最好
的
方法是什么?我还对允许用户在Unity应用程序中进一步训练
神经网络
感兴趣,我猜这将需要将
pytorch
的
某些
部分
集成到Unity
中
(也许有一种方法可以将
pytorch
的
C++ / torchscript API与Unity如果有人有这方面的经验,我想知道最好
的
替代方
浏览 5
提问于2019-05-27
得票数 4
1
回答
具有自定义丢失功能
的
多输入多输出CNN
machine-learning
、
neural-network
、
deep-learning
、
cnn
由于空间信息是相关
的
(实际上有二维物理域),我想使用卷积
神经网络
来预测d和e。我
的
设计(尚未测试)如下:因为我有多个输入,所以我想我应该使用多个列(或多个分支)来为每个输入找到不同
的
特性(它们看起来非常不同)。这些列
中
的
每一列都遵循分段中使用
的
编码-解码体系结构(请参阅SegNet):Conv2D块包含一个convolution+batch normalisation+ReLU层。然后,我可以通过连接、平均或以最大值为例合并每一列
的
输出。为了<e
浏览 0
提问于2018-12-18
得票数 1
1
回答
神经网络
命名规则
machine-learning
、
neural-network
、
naming-conventions
神经网络
有什么标准
的
命名约定吗?我对
神经网络
的
编程还很陌生,但我注意到很多教程和书籍之间
的
一致性,我想熟悉命名约定,但找不到任何来源。一个例子是'X‘通常是大写
的
,'y’是数据集
的
小写。
浏览 4
提问于2018-01-27
得票数 1
回答已采纳
2
回答
是否有设计
神经网络
的
经验法则?
neural-network
我知道,
神经网络
体系结构主要是基于问题本身和输入/输出
的
类型,但在开始构建输入/输出时总是有一个“正方形
的
”。所以我
的
问题是--给定一个MxN
的
输入数据集(M是记录
的
数量,N是特性
的
数量)和一个C可能
的
输出类--我们应该从多少层/单位开始使用一个经验法则吗?
浏览 0
提问于2018-02-12
得票数 15
回答已采纳
2
回答
结合CNNs
的
图像分类
deep-learning
、
image-classification
、
convolutional-neural-network
、
distributed
、
inference
我想把CNN
的
中间层(G层)
的
输出输入到更宽
的
CNN (H层)
的
中间层,以完成推理。 我
的
问题是:这种方法会不会只改变G层
浏览 0
提问于2021-07-27
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
获得
与输入维度相同
的
CNN
的
输出
python
、
image
、
neural-network
、
conv-neural-network
我有灰度图像,我在x_train和x_test
中
得到了它们
的
像素阵列。 x_train大小为(2500,21,512),x_test大小为(500,21,512)。我想做一个CNN,以
获得
输出y_train以及(2500,21,512)和y_test as (500,21,512),但这是我希望网络预测
的
其他图像
的
数组。在MNIST
中
,他们这样做,但通过将y_train和y_test作为值
的
向量,然后将输出作为(3000,1)。如果不是为了我
的
图像,我
浏览 0
提问于2021-05-11
得票数 0
2
回答
从已知物理
中
模拟不确定性
deep-learning
、
neural-network
、
time-series
、
machine-learning-model
、
rnn
我知道\lambda\left(s\right)
的
真正解决方案是\sin \left( s\right) \cos\left(s\right) df[f'{a}_{s0}'] = sol.y.T 在上面的代码
中
,df_true是一个包含系统实际动态
的</
浏览 0
提问于2023-05-25
得票数 4
2
回答
神经网络
应该使用sklearn还是tensorflow?
neural-network
、
deep-learning
、
tensorflow
我刚刚开始学习
神经网络
,以便从cs231
中
深入学习。我试图在Python
中
实现
神经网络
。我正在考虑使用Tensorflow或scikit-学习。对于这个应用程序,这些库
的
优点和缺点是什么?
浏览 0
提问于2018-08-12
得票数 10
1
回答
SciKit Learn、Keras或
Pytorch
中
的
差异
python
、
machine-learning
、
keras
、
scikit-learn
、
pytorch
这些库是可互换
的
吗? 看这里,,主要
的
区别似乎是底层框架(至少对于
PyTorch
)。
浏览 4
提问于2019-02-05
得票数 35
回答已采纳
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