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沙龙
1
回答
如
何在
Pyspark
中
安装
MultiLayerPerceptron
分类
器
?
、
、
、
、
您好,我正在尝试为
MultiLayerPerceptron
安装
PySpark
2.4.3机器学习库。用法:作业由于阶段故障而中止:阶段784.0
中
的任务0失败了4次,最近一次失败:阶段784.0
中
丢失的任务0.3 (TID 11663,hdpdncwy87013.dpp.acxiom.net,executor
浏览 30
提问于2020-04-30
得票数 1
1
回答
Weka文本
分类
MultilayerPerceptron
、
、
我的目标是测试多层感知
器
对20个新闻组数据的
分类
效果。我一直使用这种方法只获得5%的准确率,但使用其他
分类
方法,
如
朴素贝叶斯和KNN,可以获得~90%的准确率。FilteredClassifier classifier = new FilteredClassifier(); mlp.setT
浏览 1
提问于2016-12-09
得票数 0
2
回答
如何使用Weka
中
的新培训数据更新经过培训的模型(weka.classifiers.functions.
MultilayerPerceptron
)?
、
、
、
、
我从那里学到 如
何在
Weka
中
训练回归
浏览 3
提问于2013-11-22
得票数 1
2
回答
它可以自定义的激活功能,在科学知识学习的MLPRegressor?
、
、
是否有可能改变MLPRegressor神经网络
中
输出层的激活函数?y = f(x)在
MultiLayerPerceptron
的文档
中
,它确实说: 对于输出层,可以使用以下层类型:线性层或Softmax。但更往下
浏览 0
提问于2018-04-27
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何分配xgboost模块用于火花?
、
、
、
我想在
pyspark
中使用经过预先训练的xgboost
分类
器
,但是集群
中
的节点没有
安装
xgboost模块。我可以挑选我训练过的
分类
器
并广播它,但是这还不够,因为我仍然需要在每个集群节点加载模块。我无法在集群节点上
安装
它,因为我没有根,也没有共享的文件系统。 我有一个鸡蛋给你吃。像或这样的东西能起作用吗?
浏览 1
提问于2016-09-24
得票数 7
2
回答
在命令行上学习Weka
、
、
例如,希望获取两个.arff文件,一个用于训练,另一个用于测试,并获得测试数据
中
缺失标签的预测输出。-W weka.classifiers.functions.
MultilayerPerceptron
我也不打算使用MLP,因为当我从文本数据
中
获得几千个特征时,NN往往太慢。不过,我知道如何将其更改为另一个
分类
器
(
如
NB或libSVM,
浏览 1
提问于2013-03-16
得票数 16
回答已采纳
2
回答
在Java代码中使用WEKA
中
的神经网络类
、
嗨,我想使用WEKA库
中
的神经网络进行简单的训练和测试。谁有在java代码中使用这个类的例子?
浏览 0
提问于2015-02-24
得票数 5
回答已采纳
1
回答
运行
PySpark
时AWS EMR的代码失败
、
、
我试图
安装
和运行
PySpark
在木星笔记本上的AWS ElasticMapReduce (电子病历)。如你所见from
pyspark
.sql import SparkSession spark = SparkSession.bu
浏览 8
提问于2020-06-06
得票数 1
2
回答
weka J48功能选择
、
、
、
、
我正在使用Weka并应用J48来构建我的
分类
器
。我有40个特性和2000个实例(700个a类和1300个b类)。 J48决策树只使用了40个特性
中
的2个!
浏览 7
提问于2013-01-31
得票数 1
1
回答
为什么MLP
分类
器
在Apache
中
不被推荐?
、
我想知道为什么
MultiLayerPerceptron
、和Apache的MLP包
中
的所有类都被废弃了。这是作为的一部分完成的。JIRA问题没有提到这样做的任何理由。我本来打算在我的项目中使用这个
分类
器
,但是由于它被废弃了,所以我现在对使用它犹豫不决。我不认为像Javadoc中提到的那样使用任何替代版本的类。有人用Mahout来做MLP吗?
浏览 1
提问于2016-04-19
得票数 1
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1
回答
随机森林
分类
器
指标rdd
寻找随机森林
分类
器
指标,
如
ROC,精确度回忆曲线,精确度,召回率,基于数据帧使用
pyspark
的F1分数。我可以在RDD object.Could上得到相同的指标,请帮帮忙。
浏览 1
提问于2019-04-10
得票数 0
1
回答
PySpark
: Spark失败但其他
分类
器
工作良好
、
、
现在,问题是,每当我运行
MultiLayerPerceptron
时,它都会显示以下错误: 有趣的是,当我使用其他
分类
器
(
如
Logistic回归和随机森林)时,它不会发生。
浏览 1
提问于2017-05-13
得票数 0
回答已采纳
2
回答
是否可以在
PySpark
中使用带有OneVsRest的LinearSVC模型?
、
我正在尝试在
PySpark
的OneVsRest中使用LinearSVC模型,但似乎还不支持。only supports binary classification. 1 classes detected in LinearSVC_43a50b0b70d60a8cbdb1__labelCol 为了在
PySpark
中
实现它,我需要做哪些更改?有人知道
Pyspark
中
的OneVsRest什么时候会支持LinearSVC吗?
浏览 53
提问于2019-10-10
得票数 0
5
回答
PySpark
& MLLib:随机森林特征的重要性
、
、
、
我正在尝试提取我使用
PySpark
训练的随机森林对象的特征重要性。但是,我在文档
中
没有看到这样做的示例,也不是RandomForestModel的方法。如
何在
PySpark
中
从RandomForestModel回归
器
或
分类
器
中提取特征重要性?from
pysp
浏览 2
提问于2015-03-11
得票数 16
1
回答
神经网络软件包
、
我正在寻找一个非常的轻量级神经网络包来解决以下问题:
浏览 1
提问于2015-03-02
得票数 0
2
回答
用于获取精度、召回、f1score的混淆矩阵
、
、
、
我已经对数据帧执行了decisionTree
分类
算法。这两列是执行算法时的标签和特征。该模型被称为dtc。如
何在
pyspark
中
创建混淆矩阵?features', labelCol = 'label')predictions = dtcModel.transform(test)from
pyspark
.mllib.regre
浏览 0
提问于2019-10-16
得票数 4
1
回答
PySpark
MLLib:将数字转换为范畴
、
、
、
我从一个数据回购
中
获得了一个数据文件,它有一些基于日期的特性,例如The types of all these are IntegerType() 问题1:为了训练一个模型,我应该把这些日期相关的列转换成
分类
吗?问题2:我如
浏览 1
提问于2020-04-02
得票数 0
1
回答
分类
树的倾向- mlib火花
、
如
何在
mlib火花中做到这一点
浏览 2
提问于2015-03-18
得票数 1
回答已采纳
1
回答
PySpark
MLlib: AssertionError:
分类
器
不是从HasRawPredictionCol扩展的
、
、
、
、
我想在
PySpark
MLlib
中
对支持向量机进行多类
分类
。我在Windows上
安装
了Spark2.3.0。但是,我搜索发现支持向量机只在星火库
中
实现了二进制
分类
,所以我们必须使用一种-vs-all策略。这给了我一个错误,当我试图使用一个-vs-所有的支持向量机。我寻找错误,但没有找到解决办法。这是我的代码: fr
浏览 1
提问于2018-04-29
得票数 1
回答已采纳
3
回答
为什么当我使用IPython运行
Pyspark
时总是得到错误env: ipython:没有这样的文件或目录
、
我想用IPython运行
Pyspark
终端。我已经在正确的目录
中
运行了该命令,
如
但我最终得到的是env: ipython: No such file or directory 我已经使用brew cask install
安装
了An
浏览 6
提问于2016-01-28
得票数 2
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