输入是具有许多可能类型的系列，例如："8673331000", "8673331000'", 8673331000, 18673331000, 8673331000.0, NaN, "867B331000"
在前5个例子中，我寻找的是int格式的867333。我一直在使用try / except，但是有很多不同类型的ValueError报告。现在我使用<e
浏览 2提问于2017-07-26得票数 0
在对象类型的dataframe中运行类似于列的函数将返回错误：ColA也包含负数。现在，我想知道如何才能让Spyder/Python/Pandas告诉我哪一行会导致错误。换句话说，我如何知道哪一行包含Python将其解释为字符串的内容？CSV包含数十万行，因此只需在Excel中浏览CSV就可以查找字符串是没有希望的
浏览 0提问于2018-02-19得票数 2
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我使用TERR在Spotfire中创建了计算列和其他类型的数据函数，很高兴听到您现在可以使用Python了。我做了一个简单的测试以确保一切正常(x3 = x2*2) -这是我在python数据函数窗口中编写的脚本，然后将输入参数(x2作为列)和输出参数(x3)设置为新的column....the值。结果很好，但新计算的列显示为x2(2)....i查看了输入/输出参数，所有名称都是正确的，但
浏览 32提问于2021-02-11得票数 0
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希望编写一条if语句，该语句根据数据帧中其他列的if 3条件为真进行计算。我已经尝试了下面的代码，它似乎在stackoverflow上对其他人有效，但却给我带来了一个错误。注意，'check‘、'sqm’和'sqft‘列是float64格式的。merge['sqm'] == 0)):
~/opt/ana
浏览 48提问于2021-05-23得票数 0
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表示，熊猫datetime的工作参考了python的默认strftime。但是，它给了我不同的结果，在我的代码中有相同的日期。import datetimedate_python = datetime.dat
浏览 13提问于2022-10-19得票数 2
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我想在python中找到csv文件中所有变量的数据类型。在R中，我们可以使用str()命令实现相同的目标。str(data_frame)> str(train) $ PassengerId: int
浏览 1提问于2015-11-14得票数 4
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在使用Pandas/Dask处理大数据集之后，我将结果数据帧保存到csv文件中。# ATTEMPT 1
import dask.dataframe/site-packages/pandas/c
浏览 0提问于2018-09-19得票数 4
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我正在尝试从我正在迭代的一些文本数据创建一个Pandas DataFrame (它是来自API的大量json字符串的转储)。
有些数据是小数字(如0.00000001 )。在另一个应用程序中，我在其他地方使用Python类型。我不知道如何让潘达斯认识到这些是小数。无论我是先从它们创建十进制对象，还是从字符串创建一个DataFrame，Pandas都会创建通用的object列。还有其他的</e
浏览 1提问于2017-05-19得票数 0
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，也就是后续的问题-
系统设置:Ubuntu16.04，Python : 3.5.2，NumPy : 1.16.2，Panda
浏览 0提问于2019-04-19得票数 9
当我的一个函数检测到传递的None需要一个参数值时，应该引发什么“适当的”异常类？我想我在这里看到过使用TypeError (确实，我收到了一个NoneType，但需要其他类型)，但对于这种情况，我觉得这并不是很正确，因为我认为异常可以更明确。
浏览 1提问于2011-11-28得票数 47
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我有一个Python字典列表，如下所示(来自sqlite3行工厂)：{'ave': 0.29, 'pap': 0.333},data.frame，如下所示：使用robjects.DataFrame(obs)不起作用...ValueError: obj可以是能够执行iter的</
浏览 2提问于2013-06-05得票数 2
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我正在尝试设置一个Pandas Dataframe来处理Databricks中的数据。我的数据是从本地计算机上的文件导入的，如下所示：Snip of the data # Import packagesimport numpy as np
----> 2 df1 = pd.DataFrame(data=ownr);
3 df2 = pd.DataFrame(da
浏览 806提问于2021-10-14得票数 1
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我想要一个python2.7/3+兼容的代码。我很难正确地处理使用unicode中的消息引发ValueError的问题。我发现“异常str()失败”的结果很少。(msg)WARNING:root:Message + ünicod
浏览 0提问于2017-09-06得票数 4
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我需要验证行中的每个值是否符合某些格式要求。首先，我认为验证这些数据的最有效方法是将lambda函数应用到我的dataframe中。df.apply(lambda x: validateCol(x), axis=1)
但这似乎不能支持我需要执行的所有条件验证(其中特定的单元格验证需要引用其他列中的其他单元格)。这样做最有效的方法是一个一个地遍历所有行，然后逐个检查每个单元格吗？目前，我的解决方案是可
浏览 5提问于2021-03-30得票数 2
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df_streaming \ .format("console") \jack 173 100tom 175 115 和cal_feature @pandas_udf(FEATURE_SCHEMAreturn feature_df 我知道agg(functions.max(&q
浏览 8提问于2021-06-16得票数 0
我在Pandas中有几种类型的日期。numpy.float64'>
我有5个不同的每个csv文件中的列名与'Timestamp'相同，数据格式如下所示。
一种类型<
浏览 3提问于2019-11-23得票数 0
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我有list的excel文件，这些文件被读取到pandas数据文件中。但是，一些文件(dataframes)在不同的行中有不同的标题。假设我的第一个(Excel文件) dataframe是这样的，1 Reddit Facebookask_user
df = pd.read_excel(file, header=
浏览 0提问于2018-07-10得票数 1
1回答
我正在使用Python，刚开始导入pandas，然后终端报告失败，如下所示：Traceback (most recent call last): from pandas.core.api import *
File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/pandasfr
浏览 3提问于2016-01-11得票数 0
在具有4个CPU的Ubuntu16.04虚拟机上，我对pyspark和纯python的性能进行了简单的比较。我在有4个cpus的虚拟机上以本地安装的方式运行spark。import pysparkfrom operator importIt should be
浏览 32提问于2020-05-15得票数 2
2回答
我正在使用Pandas中的布尔索引。: a[(a['x']==1)&(a['y']==10)] 0 1 10
Out: ValueError
浏览 2提问于2014-01-29得票数 227
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