如何在Python 3.6.0中平滑我的海运热图绘图？

在Python 3.6.0中平滑海运热图绘图可以使用以下步骤：

导入所需的库：首先，确保已经安装了必要的库，如numpy、matplotlib和seaborn。可以使用以下命令安装它们：

pip install numpy matplotlib seaborn

准备数据：将海运热图的数据准备好，通常是一个二维数组或矩阵。确保数据已经被正确加载到Python中。
平滑数据：使用平滑算法对数据进行平滑处理，以减少噪声并提高可视化效果。常见的平滑算法包括均值滤波、中值滤波和高斯滤波。以下是一个使用高斯滤波的示例代码：

import numpy as np
from scipy.ndimage import gaussian_filter

smoothed_data = gaussian_filter(data, sigma=1)

其中，data是原始的海运热图数据，sigma是高斯滤波的标准差，可以根据需要进行调整。

绘制海运热图：使用matplotlib和seaborn库绘制平滑后的海运热图。以下是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.set()  # 设置seaborn默认样式

plt.imshow(smoothed_data, cmap='hot', aspect='auto')
plt.colorbar()  # 添加颜色条
plt.title('Smoothed Heatmap')  # 添加标题
plt.xlabel('X Label')  # 添加X轴标签
plt.ylabel('Y Label')  # 添加Y轴标签

plt.show()  # 显示图形

在代码中，cmap参数指定了颜色映射，aspect参数控制图像的纵横比。

以上是在Python 3.6.0中平滑海运热图绘图的基本步骤。根据具体需求，可以进一步调整绘图的样式和参数。