如何在Python OpenCV中添加只填充零而不影响非零的内容

在Python OpenCV中，可以使用函数cv2.fillPoly()来实现只填充零而不影响非零内容的操作。该函数可以用于在图像中绘制多边形，并将指定区域填充为指定的颜色。

以下是使用cv2.fillPoly()函数的步骤：

导入必要的库：

import cv2
import numpy as np

创建一个与图像大小相同的空白图像：

image = np.zeros((height, width, channels), dtype=np.uint8)

其中，height、width和channels分别表示图像的高度、宽度和通道数。

定义多边形的顶点坐标：

points = np.array([[x1, y1], [x2, y2], [x3, y3], ...], dtype=np.int32)

其中，[x1, y1]、[x2, y2]、[x3, y3]等表示多边形的顶点坐标。

将多边形绘制在图像上：

cv2.fillPoly(image, [points], color)

其中，[points]表示多边形的顶点坐标列表，color表示填充的颜色，可以是单个整数值或RGB颜色值。

完整的代码示例：

import cv2
import numpy as np

# 创建空白图像
height, width, channels = 500, 500, 3
image = np.zeros((height, width, channels), dtype=np.uint8)

# 定义多边形的顶点坐标
points = np.array([[100, 100], [200, 100], [200, 200], [100, 200]], dtype=np.int32)

# 绘制多边形并填充为白色
color = (255, 255, 255)
cv2.fillPoly(image, [points], color)

# 显示图像
cv2.imshow("Filled Polygon", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上述示例中，我们创建了一个大小为500x500的空白图像，并定义了一个四边形的顶点坐标。然后使用cv2.fillPoly()函数将该四边形填充为白色，并显示结果图像。

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