我正在尝试计算两个图像之间的euclidean distance。为此，我首先获取图像的128d数组，然后使用cv2.norm()获取距离。我有来自图像文件的vec和来自known_vec的embedding。cv2.norm时，我得到了下面的错误： OpenCV(4.2.0) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\core\src\norm.cpp:10
浏览 94提问于2020-04-06得票数 0
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在Python中，我需要解决以下问题：该方法应该返回坐标向量C的矩阵，其中C中的ith向量c是B的向量，它将欧氏距离</e
浏览 5提问于2015-06-12得票数 4
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如何将图片中白色像素的坐标追加到数组中？我想把两条白线分成两个不同的数组，然后计算两条线之间的最大和最小距离。我是OpenCV和Python的新手，所以任何帮助或代码示例都是非常有用的。
浏览 10提问于2017-02-24得票数 0
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我正在研究 OpenCV教程中的代码。
我不明白，在matcher类中，距离变量是什么？这是两个图像中匹配关键点像素之间的距离吗？这个表示它的相似性度量(在二进制描述符的情况下，欧氏距离或汉明距离)，并根据描述符向量之间的距离计算。可以在不使用来自OpenCV</em
浏览 3提问于2014-10-24得票数 1
这是真实的图像
我想在二值图像中找到两个不规则边缘之间的距离。也就是说，我在下面的图片上标上了红色。我的想法是在边缘两边画一条彩色的线(比如红色)，然后以10个相等的间隔(黄色标记)计算它们之间的距离。我把图像切成两幅。说上半身是下半部我想画两条红线，或者找出这两条红线之间的距离
浏览 4提问于2022-03-22得票数 2
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众所周知，对于OpenCV中的跟踪对象，我们可以使用：
也就是说，我们在当前帧中找到最相似的对象，但不是最接近先前位置的</em
浏览 8提问于2015-07-08得票数 0
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在计算单词之间的相似度时，cosine相似度或距离是在字向量上计算的。为什么其他的距离度量，如欧几里德距离，不适合这个任务。
让我们考虑两个向量a和b。其中，a = [-1,2,-3]和b = [-3,6,-9]，这里的b = 3*a，也就是，这两个向量有相同的方向，但大小不同。a和b的余弦相似性为1，表明它们是一致的。a与b之间</em
浏览 0提问于2020-09-03得票数 9
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作为动态时间扭曲( Dynamic，DTW)的新手，我发现它的Python实现并没有在一个非常详细的扩展中被记录下来。它的返回值有一些问题。
标准DTW如Muller07所描述，使用欧氏距离(差的绝对值)或平方欧氏距离(如Keogh01)作为局部成本度量。对于后续的</e
浏览 11提问于2013-09-19得票数 1
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我有二进制图像，我在这里展示：我使用opencv函数: connectedComponentsWithStats，info链接到这里，成功地计算出了这张图片中所有白点的质心和统计数据：
在opencv (c++)中计算白点成对距离的最简单方法是什么？我读过Py
浏览 12提问于2017-02-20得票数 1
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我有一组n三维点，(x,y,z)，我想计算它的平均值。黎曼距离：D_R(D_1,D_2) = ||log(D_1^(-1/2) * D_2 * D_1^(-1/2))||
一旦我修正了一个度量，我就应该计算一个最小化问题。我在Python中创建了这类任务，但我不知道如何
浏览 1提问于2012-06-04得票数 0
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我正在开发一个近似计算系统。定义有多少相似的两个对象是这样一个系统的基本操作。通常在计算机科学和数学中，相似性是两个物体之间距离的同义词，但我并不总是清楚在哪种应用中使用以下距离：
Hamming距离用于二进制向量，例如
浏览 2提问于2016-06-11得票数 0
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如前所述，我正在尝试通过应用边缘检测来获得图像中两条模糊线条之间的距离。作为示例，请查看下图以进行说明。如你所见，线条的形状是错误的。理想情况下，我想要的是从上面显示的每条线中获得最远的点，并计算出它们的距离。使用OpenCV可以做到这一点吗？我知道我可以使用幅度函数来适当地计算距离</em
浏览 2提问于2015-08-06得票数 2
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考虑维数NxM的numpy数组A。我们的目标是计算欧氏距离矩阵D，其中每个元素Di，j是行i和j之间的核距离，最快的方法是什么？这并不是我需要解决的问题，但这是我所要做的事情的一个很好的例子(一般来说，可以使用其他的距离度量)。但我是Cython的新手，所以我不知道我的尝试有多好：
def d
浏览 1提问于2014-08-08得票数 8
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我正在使用OpenCV的calibrateCamera，并试图了解它是如何计算重投影错误的，以及这个错误代表了什么。这似乎是投影点和测量图像点之间欧几里得距离的均方根--这是对的吗？然而，最终的重投影误差被“最小化”意味着什么呢？calibrateCamera()是否显式地使用函数projectPoints()来查找投影点？
浏览 4提问于2016-06-18得票数 2
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我有两个点列表作为numpy.ndarray，每一行都是一个点的坐标，如下所示：b = np.array([[1,1,0],[0,1,1],[1,0,1]])
这里我想要计算两个列表中所有点对之间的欧几里得距离，对于a中的每个点p_a，我想计算它与b中的每个点p_b之间的距离
浏览 50提问于2017-12-19得票数 3
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我对python和numpy很陌生。我必须计算两点之间的欧几里德距离。我的第一点是随机生成的x2= [[35 60]][[26 84][69 67][80 63][11 96][44 22][17 76][57 95][44 81][10 56][2933]]
成功地计算了最小欧氏距离= 22.847，发现最小欧氏距离介于x135,60和x2 44,81<em
浏览 1提问于2014-09-09得票数 1
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我认为这个问题是许多初学者遇到的，我找不到合适的通用指南。文本GPS坐标
因此，我正在寻找一套工具，这将使我能够混合不同的距离测量，以便能够计算我自己的综合距离。文本的Levenshtein距离，坐标的一些地理哈希距离，序数(可能是OHE-ed)值的经典距离</e
浏览 0提问于2023-04-14得票数 4
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给定存储在(n，d)数组中的一组维数d的向量和(m，d)数组中相同维数的第二组m向量，我想要计算向量之间的平方点向距离，该距离由矩阵A与大小(d，d)进行缩放。
浏览 0提问于2019-04-25得票数 1
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我是opencv的新手，正在尝试实现幻灯片中概述的形状上下文描述符
在步骤1的第一部分，我使用canny边缘检测器找到了形状上的边缘点，然后我需要计算每个边缘点到其他边缘点的欧几里德距离。有没有什么opencv函数可以更有效地完成这一步，而不是使用for循环来查找每个点之间的距离？
浏览 4提问于2013-07-17得票数 3
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