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如何在Python Pandas中创建仅通过数据帧中已有对的循环?

在Python Pandas中,可以使用循环来创建一个新的数据帧,其中仅包含已有对的数据。

首先,我们需要导入Pandas库:

代码语言:txt
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import pandas as pd

然后,我们可以创建一个空的数据帧,并定义列名:

代码语言:txt
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df = pd.DataFrame(columns=['Column1', 'Column2'])

接下来,我们可以使用循环来遍历已有对的数据,并将其添加到数据帧中:

代码语言:txt
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data = [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]  # 已有对的数据

for pair in data:
    df = df.append({'Column1': pair[0], 'Column2': pair[1]}, ignore_index=True)

在上述代码中,我们使用了一个for循环来遍历已有对的数据,并使用df.append()方法将每对数据添加到数据帧中。ignore_index=True参数用于重新索引数据帧。

完成循环后,我们可以打印输出数据帧的内容:

代码语言:txt
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print(df)

这样就可以创建一个仅包含已有对的数据的数据帧了。

关于Pandas的更多信息和使用方法,可以参考腾讯云的相关产品和文档:

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