我尝试在Python中组合两个CSV文件,每个CSV文件都有唯一的列,但这两个CSV文件共享一个公共键列。 我一直在寻找StackOverflow/Google/Pandas文档,但没有找到我想要的东西。Pandas文档页面上提供的merge和concat示例与我试图实现的不同,所以我不确定我所要求的在Pandas中是否可行。 我已经将两个CSV文件中的选定列读入到单独的数据帧中,现在我想要做的是基于键列将这两个数据帧合并为一个数据帧。 Example
CSV 1:
Key Make Model
501 Audi A3
502 Audi A4
503 Audi
据我所知,我目前更改pandas数据框中的值的方法还远远不是最优的,并且确实损害了我的工作流程。 示例:我想检查是否在另一个数据帧中找到了一个名称,如果是,使用第一个数据帧中搜索到的名称的iloc放入该数据帧中的值: for idx in id_list_of_names:
name = df["name"].iloc[idx]
if name in df_two["name"].values:
df["value"].iloc[idx] = df_two["value"][d
假设我有一个名为df1的Python/Pandas数据帧,其中包含列a和b,每个列只有一条记录(a =1和b= 2)。我想创建第三列c,它的值等于a+b或3。
使用Pandas,我会写道:
df1['c'] = df1['a'] + df1['b']
我更喜欢写一些更简单、更容易阅读的东西,比如下面这样:
with df1:
c = a + b
SAS允许在其“数据步骤”中使用这种更简单的语法。如果Python/Pandas有类似的东西,我会很高兴的。
非常感谢!肖恩
我正在合并熊猫中的两个数据集,并希望加快这个过程,所以我在用于合并的列中对这两个数据集进行了排序。(以前,这些列根本没有排序。)排序没有造成明显的速度差异,两者都花了大约8秒。
如果我手动合并两堆纸,比如说,它们的页码,我会首先按页码对它们进行排序。否则,我将不得不做很多来回翻转之间的堆栈。
我写了一个测试来比较这两个过程。它按随机顺序生成两个帧,每个帧有一百万行。然后,它将生成第一列上已排序的另外两个列。然后,它合并前两个,最后,合并后两个。
数据生成过程太慢了,以至于我没有时间尝试更多的行--但是合并仍然是在零感知的时间内进行的,即使没有排序。
import pandas as pd
im
我正在尝试设置一个Pandas Dataframe来处理Databricks中的数据。我的数据是从本地计算机上的文件导入的,如下所示:Snip of the data # Import packages
import pandas as pd
import numpy as np
ownr = spark.read.format("csv").load("dbfs:/FileStore/shared_uploads/directory/carsownr.csv")
# View the shape and data types
#print(ownr.sh
我试图将两个数据帧中的几个列合并到另一个数据帧中,但两个数据帧上的键列的命名都不正确。如果你看图片“原始的两个数据帧”,Table_1有一个键列"CostCenter“,而Table_2有一个键列"CC”。我希望最终结果看起来像标题为"New dataframe“的图片。如您所见,我只从Table_2检索了"Fixed/Variable“和"CostCenterName”,而没有带来"CC“、"CostCenterSummary”和“CostCenterName”列。 -谢谢你的帮助!-吉姆 Original two dataframe
我有两个数据帧df1和df2。 df1 =
A B C D
1 2 3 7
.
.
df2 =
A E F G
1 5 4 5
.
. 当我通常想要使用pandas合并两个数据框中的特定列时,我会这样做: import pandas as pd
df3 = pd.merge(df1[[A,B]],df2[[A,G]], on='A', how='inner') 然而,我感兴趣的是如何避免数据框中的几列并合并其余列。例如,我希望在合并时避免df1中的列C和D,以及df2中的E和F列,这样得到的df3只有A,B,G列。 这是逆向工程
我想把一个excel文件转换成一个pandas数据帧。所有图纸名称的名称中都有空格,例如,‘part 1 of 22,part 2 of 22,等等。此外,第一列对于所有图纸都是相同的。
我想把这个excel文件转换成一个独特的数据框架。然而,我不知道这个名字在python中发生了什么。我的意思是我可以导入它们,但我不知道数据框的名称。
这些工作表已导入,但我不知道它们的名称。在此之后,我想使用另一个'for‘并使用pd.merge()来创建唯一的数据帧
for sheet_name in Matrix.sheet_names:
sheet_name = pd.read_excel(
更新2020-04-13 @ 0915中环:很抱歉没有及时回应,因为其他一些工作被耽搁了。
但我还是有问题。在我的基础环境和py37环境中。我写了一个小剧本:
import pandas as pd
print("Current Pandas version is {}".format(pd.__version__)
我从命令行运行它和conda list | grep "pandas",输出如下:
(base) C:\Users\Public\Documents>conda list | grep "pandas"
pandas