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如何在Python matplotlib子图中显示图例

在Python的matplotlib库中,可以使用子图(subplot)来创建多个图形,并且可以在子图中显示图例。下面是如何在Python matplotlib子图中显示图例的步骤:

  1. 导入matplotlib库和相关模块:
代码语言:txt
复制
import matplotlib.pyplot as plt
  1. 创建子图:
代码语言:txt
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fig, ax = plt.subplots()
  1. 绘制子图:
代码语言:txt
复制
ax.plot(x1, y1, label='Line 1')
ax.plot(x2, y2, label='Line 2')
  1. 添加图例:
代码语言:txt
复制
ax.legend()

在上述代码中,x1y1是第一条线的数据,x2y2是第二条线的数据。label参数用于指定每条线的标签,这些标签将显示在图例中。

  1. 显示图形:
代码语言:txt
复制
plt.show()

完整的代码示例:

代码语言:txt
复制
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建子图
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制子图
ax.plot(x1, y1, label='Line 1')
ax.plot(x2, y2, label='Line 2')

# 添加图例
ax.legend()

# 显示图形
plt.show()

这样就可以在子图中显示图例了。图例将显示每条线的标签,并且可以通过点击图例中的标签来显示或隐藏相应的线。

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