如何在Python pandas中重塑此数据集？
在Python pandas中重塑数据集可以使用pivot、melt和stack/unstack等方法。
pivot方法：将长格式的数据集转换为宽格式。它需要指定一个索引列、一个列名列和一个值列。例如：
import pandas as pd
# 创建示例数据集
data = {'日期': ['2022-01-01', '2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-02'],
'城市': ['北京', '上海', '北京', '上海'],
'销售额': [100, 200, 150, 250]}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用pivot方法重塑数据集
df_pivot = df.pivot(index='日期', columns='城市', values='销售额')
print(df_pivot)输出结果为：
城市 上海 北京
日期
2022-01-01 200 100
2022-01-02 250 150melt方法：将宽格式的数据集转换为长格式。它需要指定一个或多个列作为标识符，将其他列转换为变量和值列。例如：
import pandas as pd
# 创建示例数据集
data = {'日期': ['2022-01-01', '2022-01-02'],
'北京': [100, 150],
'上海': [200, 250]}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用melt方法重塑数据集
df_melt = df.melt(id_vars='日期', var_name='城市', value_name='销售额')
print(df_melt)输出结果为：
日期 城市 销售额
0 2022-01-01 北京 100
1 2022-01-02 北京 150
2 2022-01-01 上海 200
3 2022-01-02 上海 250stack/unstack方法：将多级索引的数据集在行和列之间进行转换。stack方法将列索引转换为行索引，unstack方法将行索引转换为列索引。例如：
import pandas as pd
# 创建示例数据集
data = {'日期': ['2022-01-01', '2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-02'],
'城市': ['北京', '上海', '北京', '上海'],
'销售额': [100, 200, 150, 250]}
df = pd.DataFrame(data).set_index(['日期', '城市'])
# 使用stack/unstack方法重塑数据集
df_stack = df.unstack()
print(df_stack)
df_unstack = df_stack.stack()
print(df_unstack)输出结果为：
销售额
城市 上海 北京
日期
2022-01-01 200 100
2022-01-02 250 150
销售额
日期 城市
2022-01-01 上海 200
北京 100
2022-01-02 上海 250
北京 150以上是在Python pandas中重塑数据集的几种常用方法。根据具体的数据集结构和需求，选择合适的方法进行数据重塑。腾讯云提供的相关产品和服务可以参考腾讯云官方文档：腾讯云产品与服务。
相关·内容
3回答
如何将列转换为日期时间索引
python、pandas、numpy、statsmodels、arima
请参考链接中的图像查看我的数据集.
我试图将这些列转换为日期时间索引和国家名称，从第一列转换为列名。我试过使用转座子，枢轴，但什么都没有用。实际上，我想将ARIMA模型应用于它，因为它不支持axis=1参数，所以我只有一个选项，就是将列名更改为日期时间索引。如果你有解决这个问题的办法，请帮忙。
浏览 2提问于2020-04-25得票数 0
回答已采纳
2回答
(Python)转换数据
python、dataframe
我的目标是转换数据格式。源和目标表单是这样的。而taget的日期列是索引。如何将源表转换为目标窗体？(我尝试了pd.DataFrame([sum(list(df.values())，[])，但它不起作用)
#Source form
#date is 2021-11-24
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [10, 20, 30],'B': [100, 200, 300]})
A B
10 100
20 200
30 300
#Target form (date is inde
浏览 12提问于2022-02-04得票数 -1
回答已采纳
5回答
熊猫群中有“宽”数据
python、pandas、pandas-groupby
我的数据格式是“宽”格式，因此列包含不同实体的数据，行是日期，例如，产品的时间成本：
import pandas as pd
cost = pd.DataFrame([[10,20,30,40],[11,22,33,44],[111,222,333,444]], columns=['Knife','Fork','Spoon','Spatula'], index=pd.date_range('2022-01-01','2022-01-03'))
Knife Fork Sp
浏览 11提问于2022-02-10得票数 2
3回答
如果列max值小于定义的阈值，则从数据中删除所有行(对于给定的列值)。
python、pandas、pyspark、databricks
如果问题标题有点混乱，请原谅。我对火星雨很陌生，我正在处理以下问题：
假设我有一个日期、产品和total_orders作为三列的数据，我有一个为期3天的数据。所以就像
date product orders
2022-01-01 whisky 11
2022-01-01 rum 100
2022-01-01 bourbon 5
2022-01-02 whisky 20
2022-01-02 rum 150
2022-01-02
浏览 12提问于2022-03-08得票数 0
1回答
是否可以将FacetGrid或relplot用于带标签的多个时间序列线形图？
python、matplotlib、seaborn、cluster-analysis
我试图用线条图直观地表示一组策略，这些策略由通过聚类确定的标签分隔。该数据具有从1月到5月的点数和标签。为简单起见，我将其更改为以下测试数据： test_data = [[100,20,0,0,0,1],[20,20,80,100,100,2],[100,120,120,150,120,2],[150,150,150,50,0,1],
[75,20,30,40,30,1],[200,200,75,10,5,2]]
idx_test = ["pol1","pol2","pol3","pol4","pol5",
浏览 35提问于2020-09-02得票数 0
4回答
如何修改CSV文件中的数据并更改行和列？
python、csv、pandas
我有一个CSV文件，我的数据格式如下：
Countries variable 1995 1996 1997 1998 1999
USA GDP 10 11 12 12 13
USA Inf 100 120 130 120 110
USA Trade 200 220 210 235 250
GER GDP 8 9 9.5 10 10.5
GER Inf
浏览 0提问于2015-06-18得票数 3
3回答
使用pandas python重塑为二进制变量
python、pandas、dataframe、pivot-table
我对Python pandas的pivot_table仍然是个新手，如果某个值在某个观察值中，我会尝试重塑数据，使其具有二进制指示符。我遵循了前面的一些代码，得到了一些令人鼓舞的结果，但是我得到了一个和，而不是我理想的结果1和0。请看下面的小样本数据集
ID SKILL NUM
1 A 1
1 A 1
1 B 1
2 C 1
3 C
浏览 0提问于2018-07-03得票数 3
1回答
以数字数据为色调的海上堆积桶形图
python、pandas、dataframe、seaborn、stacked-chart
我有一个简单的熊猫数据栏，包括3列(月份、金额、类别)，其中每一行代表某一类别的费用：
import pandas as pd
d = {'Month': ['Jan', 'Jan', 'Jan', 'Feb', 'Feb', 'Mar', 'Mar', 'Mar', 'Mar'], 'Amount': [5, 65, 29, 200, 28.5, 12, 4, 100, 21], 'Category'
浏览 4提问于2021-04-29得票数 1
回答已采纳
1回答
用matplotlib在python中用组和面网格绘制不同颜色的直方图
python、r、python-3.x、pandas、matplotlib
我有以下数据：
import pandas as pd
data = pd.DataFrame({"group": ["aa", "aa", "aa", "aa", "bb", "bb", "bb", "bb"],
"segment": ["da", "et", "da", "et", "da", "e
浏览 3提问于2017-09-15得票数 0
2回答
大熊猫的轴心？pivot_table？融化？堆叠还是取消堆叠？
pandas、pivot、melt
我有一个数据帧，看起来像这样： id Revenue Cost qty time
0 A 400 50 2 1
1 A 900 200 8 2
2 A 800 100 8 3
3 B 300 20 1 1
4 B 600 150 4 2
5 B 650 155 4 3 我试着做到这一点：
浏览 24提问于2020-08-11得票数 3
回答已采纳
3回答
基于解析的文本- python向dataframe添加多个布尔列。
python、performance、pandas、dataframe
我试图通过解析基于“拆分器”的选择列，并将每个子字符串添加为列标题，然后为每个新列标记为"True“(如果在初始拆分文本中找到子字符串)，从而在dataframe中构建更大的功能。
我的问题是代码运行时间太长，并且希望能在任何更有效的选项中提供一些输入。
我使用的数据格式是大约12,700行和3,500列。
以下是代码：
def expand_df_col(df, col_name, splitter):
series = set(df[col_name].dropna())
new_columns = set()
for values in ser
浏览 3提问于2017-01-08得票数 2
回答已采纳
2回答
如何为每一列绘制折线图
python、pandas、matplotlib、seaborn
我有一个名为'part_ ACT‘的州四年ACT参与率的数据集。下面是其中的一小段：
Index State ACT17 ACT18 ACT19 ACT20
0 Alabama 100 100 100 100
1 Alaska 65 33 38 33
2 Arizona 62 66 73 71
3 Arkansas 100 100 100 100
4 California 31 27 23 19
5 Colorado 100 30 27 25
6 Connecticut 31 26 22 19
我正在尝试生成一个折
浏览 1提问于2021-04-03得票数 2
2回答
根据条件，用另一个数据帧中的列的值填充列
python、pandas、numpy
我有一个数据框架，如下所示(我的COVID案例的输入数据库) 数据： date state cases
0 20200625 NY 300
1 20200625 CA 250
2 20200625 TX 200
3 20200625 FL 100
5 20200624 NY 290
6 20200624 CA 240
7 20200624 TX 100
8 20200624 FL 80
... 值得注意的是，上述数据中的"date“列是一个数字(不是da
浏览 37提问于2020-06-27得票数 0
回答已采纳
2回答
如何使用Python来使用重复的列值来分隔dataframe中的行？
python、pandas
我有一个Excel文件，它有一个重复的列值，我想使用它来分组要插入到数据库中的记录。我的方法是使用Pandas。下面是一个具有代表性的dataframe：
import pandas as pd
import numpy as np
df2 = pd.DataFrame({
'a': ['foo', 'q1', 'q2', 'q3', 'foo', 'q1', 'q2', 'q3'],
'b': ['bar
浏览 11提问于2020-06-26得票数 0
回答已采纳
2回答
计算两个数据之间的百分比
r、dplyr、data-manipulation
第一个数据df1是，
df1 = data.frame('gen' = c('a', 'b', 'c', 'd'), 'mm' = c(10, 20, 30, 40), 'nn' = c(50,60,70,80))
gen mm nn
1 a 10 50
2 b 20 60
3 c 30 70
4 d 40 80
第二个数据df2是，
df2 = data.frame('gen' = c('x', 'y'),
浏览 12提问于2021-10-26得票数 0
回答已采纳
3回答
按列分组并为组中使用的某个列分配不同的聚合函数。
python、pandas、dataframe、numpy、pandas-groupby
我有一个df
field category 2022-01-10 2022-01-17 2022-01-24 2022-01-31
A Chair 50 100 200 150
B Chair 75 15 57 75
C Chair
浏览 4提问于2022-02-23得票数 2
回答已采纳
2回答
我如何才能枢轴和堆栈一个潘达斯DataFrame？
python、python-3.x、pandas、dataframe
作为Pandas的一个非常少见的用户，我想知道如何最好地旋转一列(代表时间)，使其水平流动，同时根据另一列或索引堆叠其他列。
我的意思是：
data = [
[2018, "Alex", 172, 61], [2019, "Alex", 173, 62], [2020, "Alex", 173, 63],
[2018, "Bill", 168, 59], [2019, "Bill", 168, 59], [2020, "Bill", 169, 60],
[2018, "
浏览 7提问于2021-11-25得票数 0
回答已采纳
1回答
如何在pandas数据框中创建自己的数据框条目列
python、pandas、dataframe
我希望将数据帧中的值转换为同一数据帧中它们自己的列，以便每个名称条目只有一行(而不是同一条目出现在不同列条目的多行中)。下面是一个例子。
这是我拥有的数据框架：
Name Food Grams
0 Tammy Fish 200
1 Tammy Rice 105
2 Wenny Rice 250
3 Wenny Eggs 100
4 Wenny Eggs 90
5 Steve Plums 10
6 Steve Eggs 90
(数据帧的代码如下所示)
我想将其转化为以下几点：
Name
浏览 3提问于2021-01-06得票数 0
2回答
变换DataFrame (枢轴)
python、pandas、dataframe
我确实在将DataFrame转换为新结构时遇到了问题。在将枢轴表转换为DataFrame之后，我的数据如下所示：
model model1 model2
time color
2001-01 blue 200,000 120,000
red 100,000 100,000
yellow 250,000 80,000
white 100,000 100,000
2002-01 blue 140
浏览 3提问于2015-10-20得票数 2
回答已采纳
1回答
将一些行转到DataFrame中的新列
python、pandas
我正在寻找一种节能型和大流行(来自熊猫，双关不打算=)的方式，将数据中的一些行转换成新的列。
我的数据有以下格式：
dof foo bar qux
idxA idxB
100 101 1 10 30 50
101 2 11 31 51
101 3 12 32 52
102 1 13 33 53
102 2 14 34 54
102 3 15 35 55
20
浏览 0提问于2020-06-02得票数 2
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
活动推荐
腾讯云开发者
