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沙龙
1
回答
如
何在
Python
中
为
两
列
中
的
每个
唯一
值
计算
加权平均值
?
、
下图显示了我在
Python
中
打印
的
几行列表。我想要得到:一个行政区
的
唯一
值
列表,一个相应
的
年份
唯一
值
列表,以及一个
加权平均值
列表,其中"nobs“作为权重,但对于
每个
行政区和
每个
年份(变量"type”表示一个行政区在特定年份只有一种、
两
种还是三种类型我知道如何使用整个列表来获得
加权平均值
: weighted_avg = np.
浏览 31
提问于2020-07-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
离散化正态分布以获得随机变量
的
概率
、
、
、
) 我需要根据一些模拟
计算
加权平均值
,我
为
这些模拟绘制了上面提到
的
eps。这样
的
加权平均值
应
计算
如下:我有一个变量x
的
观察
值
的
时间序列。我
计算
了x
的
扩展滚动标准差(假设这是scale
中
的
值
)。然后,我从正态分布中提取一个随机变量eps,就像上面解释
的
那样,对于x
中
的
每
浏览 33
提问于2020-12-01
得票数 1
3
回答
Excel
加权平均值
我有一个工作表,其中包含行
的
407个产品代码和
列
的
滚动28天日历。该表
中
的
每个
单元格都是一个SUMIFS公式,该公式查找产品代码和日期,并返回该代码当天
的
订单数。(链接到示例图片) 我正在尝试
计算
每个
产品代码
中
的
值
的
加权平均值
。这意味着我希望一个单元格查看最近28天
的
时间段,并通过自动找到
每个
值</e
浏览 2
提问于2017-04-13
得票数 0
2
回答
角度
的
加权平均值
、
、
我想
计算
一组角度
的
加权平均值
。现在我想知道如何
计算
加权平均值
。也就是说,对于
每个
角度都有一个权重(权重总和
为
1)
加权平均值
应该是32度(如果我没有弄错的话)。
浏览 1
提问于2009-11-06
得票数 5
1
回答
如何将另一张纸
的
范围相乘?
在“表1”中有
两
列
:“权重”和“
值
”。比如:二千二百我只在中间
的
乘法
值
列
中
成功地做到了这一点。
浏览 1
提问于2018-03-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
“运行”加权平均
、
、
、
我经常在
Python
中
的
列表
中
添加/删除元组,并且对
加权平均值
(而不是列表本身)感兴趣。由于这部分在
计算
上比其他部分昂贵,所以我想对其进行优化。跟踪
加权平均值
的
最佳方法是什么?我能想到
两
种方法: 只需跟踪当前
加权平均值
和所有权重之和,更改权重和当前
加权平均值
,就可以对
每个<
浏览 4
提问于2015-01-28
得票数 2
1
回答
编码
加权平均值
(R)
、
我
的
一段代码遇到了问题。我想执行
加权平均值
,但如果我自己
计算
加权平均值
,得到
的
值
并不是我获得
的
值
。下面是我如何对
加权平均值
进行编码:变量是"dataset$A“,我用来
计算
加权平均值
的
行列在”行“
中
(有2行)。权重
列
在“权重”
浏览 3
提问于2018-08-25
得票数 0
1
回答
将SSRS
中
的
字符串转换为十进制isNumeric到
计算
的
加权平均值
、
我在SSRS中有一个包含小数和'N/A‘字符串
值
的
列
的
数据集。SQL将
列
转换为字符串(varchar(10))。我需要为
每个
董事会
计算
AveResolTime
的
加权平均值
。我认为问题在于,当AveResolTime
中
的
字符串
值
都是数字时,并且当值
为
'N/A‘是抛出一个错误时,它们不会被转换。如果可以,如何将字符串转换为小数,
浏览 6
提问于2017-04-07
得票数 0
回答已采纳
2
回答
WEKA加权平均问号
根据WEKA下面的输出,一些加权
的
平均值。有
值
,但另一个有一个问号。对于TP速率,
为
加权平均。即使在STM_TA和UM_KRTN行上有
两
个问号,也会进行
计算
。但是,它没有
计算
精度,F-Measure和MCC。0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 | y = UM_KRTN 我已经在互联网上搜索过了,但是
加权平均值
上
的
问号没有答案我希望有人能帮我解释一下为什
浏览 23
提问于2020-05-11
得票数 0
1
回答
在
Python
中使用groupby
计算
加权平均值
、
、
、
、
以下是我目前正在处理
的
数据帧: 我想要
计算
的
是中小企业和公司组
的
每个
product_basket
中
"tot_SKU“加权
的
变量"avg_lag”
的
平均值。这意味着,以公司
为
例,我想
计算
如下: (585,134 * 46.09 + 147,398 * 104.55 + ... + 1,112,941 * 75.73) / (585,134 + 147,39
浏览 145
提问于2021-06-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何修正summarise_all()
中
的
错误“x”和“w”必须具有相同
的
长度?
、
、
、
我希望使用dplyr::summarise_all()和weighted.mean来
计算
每个
组
的
许多
列
的
加权平均值
。在这里,数据帧有组
列
A、权重
列
B和其他
列
。我希望对A
中</
浏览 2
提问于2019-07-02
得票数 2
回答已采纳
1
回答
连接
两
个表时得到R
中
的
加权平均值
、
、
RMS1更大,我只想从RMS2 (左联接)
中
传递匹配
的
列
。在大多数情况下,RMS1和RMS2是单独
的
数据集,
每个
条目都有一个
唯一
的
ID,但是
两
个表之间有一些重叠
的
ID,在这种情况下,我希望得到它们在进行联接时共享
的
列
的
加权平均值
。例如,我在
两
个表中都有
列
(ID、sev1、freq1、score1、count1),如果
两<
浏览 0
提问于2018-03-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在有条件
的
情况下
计算
两
个日期之间
的
日差
、
我需要帮助
计算
两
个日期
的
差异,如果满足某些标准。 当One
为
1时,
为
Person
的
每个
唯一
值
计算
该
值
的
日期与Move
为
1
的
日期之间
的
差异。在
计算
天差时,请检查One
中
的
下一个One,依此类推。当One和Move在同一行中有1时,
值
应该是0(
如</em
浏览 0
提问于2019-08-22
得票数 0
回答已采纳
3
回答
分组依据、应用函数并插入具有相应
值
的
新
列
、
、
我正在尝试
计算
特定用户群
的
加权平均值
,但似乎无法获得输出并与其一起形成新
的
列
。我尝试过groupby和apply function,但似乎无法将其转换回新
列
'retentiondf.groupby('nth_interval').apply(lambda x: np.average(x['retention'
浏览 1
提问于2019-10-03
得票数 2
1
回答
亚马逊红移
中
的
加权移动平均
在Amazon
中
,是否有一种
计算
固定窗口大小
的
加权移动平均值
的
方法?更详细地说,给定一个具有日期
列
和
值
列
的
表,
为
每个
日期
计算
指定大小
的
窗口上
的
加权平均值
,并在辅助表中指定权重。到目前为止,我
的
搜索尝试给出了很多用窗口函数实现简单平均(不带权重)
的
示例,例如。对于postgres也有一些相关
的
建
浏览 2
提问于2015-01-26
得票数 5
1
回答
从
两
个不相邻
的
列
中选择
唯一
值
。
、
、
、
、
请参阅附件
中
的
示例:
列
A、B、D和E是我
的
源
列
。我希望
为
每个
日期从B和E
列
中选择
唯一
的
值
,放入一个动态表( G、H和I
列
)。
如
列
H和I所示,
每个
列
的
唯一
值
应彼此相邻。但是,我尝试使用以下公式:=unique(过滤器(A2:e,{1,1,1,1}),这将返回
浏览 1
提问于2022-06-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
计算
数据框架中所有类别变量
的
频率和频率%
、
、
、
、
我是
python
的
新手,并且我需要列出分类
列
中
的
所有
唯一
值
,以及
列
中
每个
值
的
频率和
每个
值
的
%频率,并使用for循环在完整
的
数据集中执行它。此外,我也不确定是否必须使用pd.Series按照所附
的
屏幕截图将数据附加到数据
中
,因为根据
列
中
<em
浏览 2
提问于2020-10-04
得票数 0
回答已采纳
2
回答
使用解堆栈查找事件和非事件
的
计数和百分比。
、
、
、
、
1234),size=(20)),})( a)事件率--
为
每个
输入分类
列
中
的
每个
唯一
值
计算
1s (从目标
列
)出现
的
% ( b)非事件率--
为
每个
输入分类
列
中
<em
浏览 7
提问于2022-01-26
得票数 1
回答已采纳
2
回答
使用Ruby on Rails
计算
布尔
值
的
平均值
、
、
我有一个设置,其中有10个属性接受rails表单
中
的
浮动。
每个
属性还与我
的
模型
中
的
一个
值
相关联。如果在表单
中
为
多个属性输入了一个数字,我需要创建一个
加权平均值
。举个例子,如果我有10个产品,
每个
产品都有我
的
模型
中
的
价格。在表单
中
,用户可以输入
每个
产品
的
数量(产品数量)。我想为那些输入了金额<e
浏览 0
提问于2012-08-25
得票数 0
回答已采纳
2
回答
通过在另一个数据文件
中
查找来聚合数据
我有
两
张数据,如下所示。> dfi1 23 2 4
浏览 3
提问于2017-02-08
得票数 2
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