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2
回答
numpy
中
不同
形状
数组
之间
的
乘法
python
、
arrays
、
numpy
、
vector
、
multiplication
我是
Python
的
新手,我不知道如
何在
不同
形状
的
数组
之间执行乘法。我有两个
不同
的
数组
w和b,这样:b.shape = [5,]W[:, i, :]*b[i] 对于每个I,从0到4。我该怎么做呢?提前谢谢。
浏览 0
提问于2020-02-10
得票数 1
1
回答
如
何在
Python
中
乘以
不同
形状
的
数组
?
python
、
arrays
、
numpy
我正在尝试将两个
不同
形状
的
数组
相乘: np.shape(a) = (20,37,2,121,240) np.shape(b) = (121,240) 我想
乘以
a*b,其中只有两个相似元素(121,240)
中
的
值被相乘在一起。
数组
"a“(20,37,2)
的
前3个元素将保持不变。 除了使用for循环之外,还有什么更简单
的
方法可以做到这一点吗?
浏览 30
提问于2019-02-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在
Python
中
向二维
数组
添加第三维
python
、
arrays
我有一个虚拟变量(0和1)
的
2D
数组
,其
形状
为( 4432,35) -> 4432个视频,包括35个
不同
的
客户。由于视频包含1800帧,因此我想将具有1800个时间步长(帧)
的
第三维添加到此
数组
中
,以使其
形状
为(4432,35,1800)。所以我想让
Python
把2维空间
的
0和1
乘以
1800倍到3维空间。
浏览 35
提问于2020-09-08
得票数 1
2
回答
在存储多个数据类型
的
项时访问
数组
元素
的
恒定时间
javascript
、
python
、
ruby
、
algorithm
、
big-o
相对现代
的
语言(
如
ruby/
python
/js等)如
何在
数组
中
存储多个数据类型,并且仍然能够在O(1)时间内使用
数组
的
索引访问
数组
中
的
任何元素?据我所知,我们用简单
的
数学方法来确定指向任何元素
的
内存地址,然后用索引
乘以
数组
中
每个元素
的
大小。
浏览 6
提问于2020-09-07
得票数 3
回答已采纳
2
回答
如
何在
0到31之间生成随机整数对?
python
、
numpy
、
random
、
integer
如
标题所示,我想生成100对随机整数,
如
(1, 0)、(1, 31)、(5, 7)、(3, 19)等。值
的
范围是0到31。同时,我希望每对在100对
中
只出现一次,即每对
的
值与其他
的
不同
。那么我如
何在
Python
中
实现它呢?准确地说,我想要
的
是一个二维
数组
,它
的
形状
是(100,2)。每一行都必须是唯一
的
。
浏览 6
提问于2020-11-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何用同一个标量对两个
不同
的
数字
数组
进行乘法
python
、
numpy
下面有一个具有
不同
维度
的
NumPy
数组
: [4, 5, 6],8, 9]]), [11],我想把它
乘以
[24]])]2*np.array(my_array, dtype=object)错误消息
浏览 5
提问于2022-10-02
得票数 1
1
回答
在numpy
中
缩放(或标准化)像这样
的
数组
?
python
、
arrays
、
matrix
、
numpy
在numpy
中
,原始
数组
的
形状
为(2,2,2)我想要缩放
数组
,使a维
的
最大值为1,如下所示: 由于max(0.2,0.1,0.1,0.1)是0.2,1/0.2是5,因此对于int元组
的
第一个元素,将其
乘以
5。由于max(0.3, 0.5,0.3,0.4)是0.5,1/0.5是2,因此对于int元组
的
第二个元素,将其
浏览 0
提问于2013-06-25
得票数 1
1
回答
如
何在
Python
中
创建矩阵,或将2D
数组
转换为矩阵?
python
、
arrays
、
numpy
、
matrix
、
matrix-multiplication
我希望能够从
Python
中
的
2D
数组
中提取一行或列,以便保留2D
形状
并可用于矩阵乘法。然而,我在
中
找不到如何最好地做到这一点。例如,我可以使用若要创建
数组
,但是a:,0
的
形状
为(6,),我不能将其
乘以
形状
矩阵(6,1)。对于每一个矩阵乘法,我是否需要将
数组
的
一行或一列重塑为一个矩阵,还是有其他方法来进行矩阵乘
浏览 2
提问于2013-09-08
得票数 1
回答已采纳
4
回答
如
何在
python
中将2D
数组
组合成3D
数组
?
python
、
arrays
在每次迭代
中
,都会创建一个具有此
形状
(4,3)
的
二维
数组
。我想将这些2D
数组
连接成一个3D
数组
(
形状
为4,3,14),以便每个2D
数组
都在
不同
的
“层”
中
。这应该如
何在
Python
中
实现?
浏览 1
提问于2017-04-18
得票数 6
1
回答
在Pytorch
中
,我如何将下面的4darray相乘才能得到一个二维
数组
?
matrix
、
pytorch
、
matrix-multiplication
、
tensor
我有一个
形状
为(C,H,W,K)
的
4d
数组
,我想将它
乘以
另一个
形状
为(N,C,H,W)
的
4d
数组
。我想要一个最终
的
二维矩阵(N,K)。我应该如
何在
Pytorch
中
实现这一点?更普遍
的
是,高阶矩阵乘法是如何工作
的
?一般情况下,有没有什么需要牢记
的
规则?
浏览 10
提问于2019-09-22
得票数 1
2
回答
如何将
Python
中
的
三维数字
数组
乘成二维数字
数组
?
python
、
arrays
、
numpy
、
multidimensional-array
、
vectorization
假设我有以下
数组
A,其中右边是它
的
‘.side’:我想得到这样
的
C.shape = (10000,10):对于A
中
的
每一个10x10矩阵(在10000个矩阵
中
),它被简化为每一行之和
的
一维向量(10,1),因此,最终
的
结果是C.shape = (10000,10)。本质上,如果我们有
形状
(10,10)并
乘以
一个numpy.ones向量(10,1),就可以完成这项工
浏览 3
提问于2020-11-07
得票数 0
2
回答
numpy中二维阵列到4D阵列
的
广播
python
、
arrays
、
numpy
、
array-broadcasting
我有一个二维
数组
x
的
形状
(48, 7),和一个4D阵列T
的
形状
(48, 7, 48, 7)。当我
乘以
x * T时,
python
会以我预期
的
方式广播维度(实际上,我不明白它是如何广播
的
)。下面的循环将实现我想要
的
结果: for j in range(7):其中Tx是
形
浏览 4
提问于2022-01-18
得票数 2
回答已采纳
3
回答
如何将(5,) numpy
数组
转换为(5,1)?
python
、
arrays
、
numpy
如何将(5,) numpy
数组
转换为(5,1)?(5,)
数组
的
目的是什么,为什么忽略一维?我
的
意思是为什么我们不总是使用(5,1)形式?这种情况只发生在一维和二维
数组
中
,还是发生在3D
数组
中
,比如can (2,3,)
数组
?更新:a= np.reshape(a, (a.shape[0], 1)) a = a[:,
浏览 4
提问于2015-10-26
得票数 6
回答已采纳
1
回答
ValueError:
形状
(3,3,1)和(3,1)不对齐:1 (dim 2) != 3 (dim 0)
python
、
numpy
、
valueerror
我试图用np.dot函数来乘
python
中
的
一些矩阵,我有一个三乘三
的
数组
,我想把它
乘以
一个三个一个
数组
上
的
第三维空间究竟是什么意思?有办法摆脱它吗?
浏览 3
提问于2022-03-24
得票数 1
1
回答
熊猫无法为X
形状
和数据类型Y
的
数组
分配GiB
python
、
pandas
、
memory-management
、
out-of-memory
、
dask
我在一个dataframe (df1)
中
操作时间序列数据,它有一串输入列、300个句点列和839826行。如果我试图仅通过将数据文件
的
839826×300部分
乘以
不同
数据shaped (Df2)
的
一个类似
形状
的
部分来操作它:我知道这个错误: 无法为
形状
(301,839826)和数据类型float64
的
数组<
浏览 2
提问于2021-02-18
得票数 0
1
回答
数组
数据以错误
的
方式遍历
Python
/Matlab
python
、
c++
、
matlab
、
opencv
、
hdf5
我正在将二进制OpenCV Mat保存到HDF5文件
中
。在OpenCV
中
,Mat文件以第一个索引通道存储在内存
中
,第二个索引为x坐标,第三个索引为y坐标,因此地址访问如下:其中M.step = NUM_X*NUM_CH和M.step1 = MAX_CH我将所有内容存储在hdf5文件
中
的
级别3数据集中,
浏览 1
提问于2017-08-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在虚幻引擎蓝图中将
数组
的
每个值
乘以
单个值
unreal-engine4
、
unreal-blueprint
我找不到如何简单地将
数组
的
值
乘以
一个乘法器(例如,将
数组
的
每个值
乘以
两倍)。我发现
的
唯一方法是通过索引获取每个值,将它们逐个相乘,然后重新构建一个
数组
,如下所示: ? 这太大了,占用了很大
的
空间,而且有点难看。我找不到任何函数来
乘以
数组
,它是隐藏在另一个类
中
,
如
Vector,还是有
不同
的
名称?我不敢相信这是最好
的</e
浏览 54
提问于2021-08-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何将
不同
形状
的
数组
相乘?
arrays
、
numpy
我在
乘以
不同
形状
的
数组
时遇到了问题。 [1,2,3,0,0] and [4,3,2,0] 我已经将它们转换为
数组
,现在我想将它们相乘。到目前为止,这是我
的
代码 a= np.array(p_list) c= a*b
浏览 20
提问于2021-02-12
得票数 0
回答已采纳
3
回答
使用字符串定义Numpy
数组
片
python
、
arrays
、
numpy
、
slice
我有一个图像
数组
,它
的
X
乘以
Y
形状
为2048x2088。X轴有两个20个像素区域,一个在开始,一个在末端,用于校准主图像区域。要访问这些区域,我可以像这样对
数组
进行切片:data_area = img[:, 20:2068]我
的
问题是如
何在
配置文件
中
定义这些区域,以便对可能具有
不同
的
预扫描和过度扫描区域
浏览 1
提问于2017-03-29
得票数 6
回答已采纳
1
回答
当两个
不同
形状
的
numpy
数组
相乘时,有自动广播
的
功能吗?
python
、
arrays
、
numpy
、
array-broadcasting
我想把两个
不同
形状
的
numpy
数组
相乘。结果应该以这样
的
方式广播,例如,具有
形状
(3,)和(5,)
的
数组
的
乘法返回具有
形状
(3,5)
的
数组
。但我要找
的
是更一般
的
函数,它可以自动将
形状
为(3,5)和(4 )
的
数组
乘以
为
形状
为(3,5,4)
的
<
浏览 31
提问于2020-05-15
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