在Python中，下划线用于属性名时具有特殊含义。一种特殊形式是使用两对双下划线，一个在属性名之前，另一个在属性名之后，这被称为特殊方法或魔术方法。
torch.load(f, map_location=None, pickle_module=<module 'pickle' from '/opt/conda/lib/python3.6/pickle.py'>, **pickle_load_args)[source]
回答：解释语言是在运行时之前不在机器级别代码中的任何编程语言。因此，Python是一种解释型语言。
看到豌豆花下猫在 Python 猫公众号推的这篇文章，虽说是从文档里节选的，但是对深入学习Python很有价值，也推荐给大家。
这个考点考了python的解压赋值的知识点，即 a,b,c,middle,d,e,f = list, middle = [1,2,3,4,5]。
由于flask属于轻量级web框架， 更加自由、灵活，可扩展性强，第三方库的选择面广，开发时可以结合自己最喜欢用的轮子，也能结合最流行最强大的Python库 。所以这个框架的代码架构需要自己设计。
Python是目前编程领域最受欢迎的语言。在本文中，我将总结Python面试中最常见的50个问题。每道题都提供参考答案，希望能够帮助你在2019年求职面试中脱颖而出，找到一份高薪工作。这些面试题涉及Python基础知识、Python编程、数据分析以及Python函数库等多个方面。
该文档详细描述模型 的API。它建立在模型 和执行查询 的资料之上， 所以在阅读这篇文档之前，你可能会想要先阅读并理解那两篇文档。
Python是目前编程领域最受欢迎的语言。在本文中，我将总结Python面试中最常见的100个问题。每道题都提供参考答案，希望能够帮助你在2019年求职面试中脱颖而出，找到一份高薪工作。这100道面试题涉及Python基础知识、Python编程、数据分析以及Python函数库等多个方面。
在总体上，Jvm包含两个内存区，栈stack，堆heap（堆包含method area）。
本文选自 Python 的官方文档。它列举了 27 个设计及历史的问题，其中有些问题我曾经分享过，例如为什么使用显式的 self、浮点数的问题、len(x) 而非 x.len() 等等。大部分的回答很简略精要，适合在空闲之余翻阅。建议你先收藏起来，随时查看，温故知新。
Guido van Rossum 认为使用缩进进行分组非常优雅，并且大大提高了普通 Python 程序的清晰度。大多数人在一段时间后就学会并喜欢上这个功能。
https://docs.python.org/zh-cn/3.7/faq/design.html
Python 配合上各式各样的数据相关库，让我们轻松做出各种自动化效果，但是，有时候我们也会羡慕那种界面的操作，毕竟大家都喜欢点点鼠标就能让自动化跑起来。
class文件到JVM中，就相当于我们吃饭，食物吃进了肚子里，不同的营养成分被身体不同的器官吸收。
我们经常需要解析用不同语言编写的数据，Python 提供了许多第三方库来解析或拆分用其他语言编写的数据，今天我们来学习下 Python XML 解析器的相关功能。
通过对网络资料的收集整理，本文列出了100道python的面试题以及答案，你可以根据需求阅读测试。
JVM内存模型 1 程序计数器 1.1. 定义 程序计数器是一块较小的内存空间，可看作当前线程正在执行的字节码的行号指示器 如果当前线程正在执行的是 Java方法 计数器记录的就是当前线程正在执行的字节码指令的地址 本地方法 那么程序计数器值为undefined 1.2. 作用 程序计数器有两个作用 字节码解释器通过改变程序计数器来依次读取指令，从而实现代码的流程控制，如：顺序执行、选择、循环、异常处理。 在多线程的情况下，程序计数器用于记录当前线程执行的位置，从而当线程被切换回来的时候能够知道该线程
在RESTful规范中，有关版本的问题，用restful规范做开放接口的时候，用户请求API，系统返回数据。但是难免在系统发展的过程中，不可避免的需要添加新的资源，或者修改现有资源。因此，改动升级必不可少，但是，作为平台开发者，应该知道：一旦API开放出去，有人开始用了，平台的任何改动都需要考虑对当前用户的影响。因此，做开放平台，从第一个API的设计就需要开始API的版本控制策略问题，API的版本控制策略就像是开放平台和平台用户之间的长期协议，其设计的好坏将直接决定用户是否使用该平台，或者说用户在使用之后是否会因为某次版本升级直接弃用该平台。
在 settings.py 文件中添加 STATICFILES_DIRS，设置静态文件目录路径。
很多新手在开始学一门新的语言的时候，往往会忽视一些不应该忽视的细节，比如变量命名和函数命名以及注释等一些内容的规范性，久而久之养成了一种习惯。对此呢，我特意收集了一些适合所有学习 Python 的人，代码整洁之道。
import 作用： 导入/引入一个python标准模块，其中包括.py文件、带有__init__.py文件的目录。
引用codecs模块，对该模块目前不了解。在此记录下方法，有空掌握该模块功能及用法。
在一个健康的开发周期中，代码风格，API设计和自动化是非常关键的。同样的，对于工程的 架构 ,仓库的结构也是关键的一部分。
相关 Jupyter Notebook 地址：https://github.com/huggingface/100-times-faster-nlp
框架就是一个项目的半成品，我们做项目的时候只需要按照框架约定要求，在指定位置写上自己的业务逻辑代码。
Windows资源是一种二进制数据，由链接器链接进程序成为程序的一部分，通过资源的方式可以很方便的对应用程序进行扩展。在Windows中资源可以是系统自定义的，也可以是用户自定义的。在VC++中资源是以被称为资源脚本的文本文件描述的(扩展名为rc)，另外为了方便代码中调用资源,VC++环境中还会自动生成一个resource.h的头文件供C++代码使用，这个文件中主要定义了各个资源的ID，在vc++中使用ID来唯一标识一个资源，这个ID可以是数字也可以是字符串，其实在VC中真正用来标识资源的是字符串，通过宏MAKEINTRESOURCE可以将数字型的ID转化为对应的字符串，一般的资源函数在操作资源时都需要提供一个资源的字符串，而这个串就是利用这个宏传入ID生成的。 在VC中资源脚本的基本格式为： 资源名(ID串) 类型名 [语言] 资源数据 资源数据可以是一段指定格式的文本或者一个文件，比如我们将wav作为资源加入到程序中，可以这样写： MY_WAVE_RES IDR_WAVE sample.wav.其中语言如果没有指定，那么默认为操作系统当前的语言环境。 另外我们也可以将不同的资源放入不同的文本文件中，先定义好，然后在.rc文件中使用#include 来包含进来，比如在一个名为wav.resinclude文件中定义了一个WAV资源，然后可以在.rc文件中加上一句 “#include
原文地址：https://machinelearningmastery.com/load-csv-machine-learning-data-weka/
本来昨天打算发这个的，结果我一发出去，发现版面乱了，代码都挤到一块一块儿去了，惨不忍睹，所以赶紧删掉了，给大家造成了一定的干扰 点进推文发现： 什么鬼呀，浪费我流量！ 还请多多包涵，我下次会注意代码版
第一章 Python 入门 第二章 Python基本概念 第三章 序列 第四章 控制语句 第五章 函数 第六章 面向对象基础 第七章 面向对象深入 第八章 异常机制 第九章 文件操作 第十章 模块
生活中几乎没有什么保证：死亡、税收和需要处理字符串的程序员。字符串可以有多种形式。它们可以是非结构化文本、用户名、产品描述、数据库列名称，或者我们使用语言描述的任何其他内容。
Python 诞生之初就被誉为最容易上手的编程语言。进入火热的 AI 人工智能时代后，它也逐渐取代 Java，成为编程界的头牌语言。
在本文中，我们将学习什么是 .data 文件以及如何在 python 中读取 .data 文件。
JSON（JavaScript对象表示法的缩写）是一种开放标准。虽然它的名字并不意味着这样，但它是一种独立于语言的数据格式。JSON 用于存储和交换数据。它是一种流行的数据格式，因为它也很容易为人类读写。在 Python 中使用 JSON 非常简单！Python 有两种数据类型，它们组成了在 Python 中使用 JSON 的完美工具: dictionary 和 lists。
一个数据分析师，最怕的一件事情莫过于在没有数据的情况下，让你去做一个详细的数据分析报告。确实，巧妇难为无米之炊，数据是数据分析、数据挖掘乃至数据可视化最最基础的元素。
Tornado也可以使用其他任意的模板引擎， 尽管并没有明确规则如何在RequestHandler.render整合进这些引擎。实际上只需要将模板渲染成字符串，然后传递给RequestHadler.write方法即可。
已有近两个月没有发表过文章了，前段时间外甥和女儿过来这边渡暑假，平常晚上和周末时间都陪着她们了，趁这个周末有空，再抽空再把这块拾起来。 这么久没写了，再次拿起键盘，想想，发表些什么呢，想起上次公司的代码评审委员会下周其中一个议题是关于Python编码规范的整理，那就趁热打铁，整理一份关于Python编码规范的文章，也为那些写Python的人，提供一些编码注意的一些事项或者说是参考吧。
TOML[2]（Tom's Obvious Minimal Language）是一种相当新的配置文件格式。Python社区在过去几年中已经接受了它，许多流行的工具都使用TOML 进行配置，您将在构建和分发自己的包时可能就会使用 pyproject.toml 。
Python基础 到底什么是Python？你可以在回答中与其他技术进行对比。 Python是一种解释型语言。与C语言和Java这种编译型语言不同，Python代码在运行之前不需要编译。 Python是动态型语言，即在声明变量时，不需要说明变量的类型的。 Python是面向对象的编程语言（OOP），Python中一切皆对象，函数是第一类对象，指的是函数可以被指定给变量，函数既能返回函数类型，也可以接受函数作为输入。 Python简单易学，设计宗旨可以参考Python之禅，让程序员不用处理底层的细节。 Pyt
原文：https://phrase.com/blog/posts/10-common-mistakes-in-software-localization/
在Apache Spark文章系列的前一篇文章中，我们学习了什么是Apache Spark框架，以及如何用该框架帮助组织处理大数据处理分析的需求。 Spark SQL，作为Apache Spark大数据框架的一部分，主要用于结构化数据处理和对Spark数据执行类SQL的查询。通过Spark SQL，可以针对不同格式的数据执行ETL操作（如JSON，Parquet，数据库）然后完成特定的查询操作。 在这一文章系列的第二篇中，我们将讨论Spark SQL库，如何使用Spark SQL库对存储在批处理文件、JSO
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