如何在Python中使嵌套列表成为数据框中的行和列

在Python中，可以使用pandas库将嵌套列表转换为数据框中的行和列。以下是实现该功能的步骤：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

1. 创建嵌套列表：

nested_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

1. 使用pandas的DataFrame函数将嵌套列表转换为数据框：

df = pd.DataFrame(nested_list)

这样，嵌套列表中的每个子列表将成为数据框中的一行，列表中的元素将成为数据框中的列。

完整的代码示例：

import pandas as pd

nested_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
df = pd.DataFrame(nested_list)

print(df)

输出结果：

   0  1  2
0  1  2  3
1  4  5  6
2  7  8  9

在这个例子中，嵌套列表[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]被转换为一个包含3行和3列的数据框。每个子列表成为数据框中的一行，列表中的元素成为数据框中的列。

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