如何在Python中使用多进程并传递多个参数，同时还知道正在发生的进程数？

在Python中，可以使用multiprocessing模块来实现多进程并传递多个参数，并且可以通过Manager对象来获取当前正在运行的进程数。

下面是一个示例代码：

import multiprocessing

def worker(arg1, arg2):
    # 在这里编写进程的具体逻辑
    print(f"进程ID: {multiprocessing.current_process().pid}")
    print(f"参数1: {arg1}")
    print(f"参数2: {arg2}")

if __name__ == '__main__':
    # 创建进程池
    pool = multiprocessing.Pool(processes=3)

    # 定义参数列表
    args_list = [(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]

    # 使用进程池异步执行任务
    for args in args_list:
        pool.apply_async(worker, args)

    # 关闭进程池，阻止新的任务提交
    pool.close()

    # 等待所有任务完成
    pool.join()

    # 获取当前正在运行的进程数
    print(f"当前正在运行的进程数: {multiprocessing.active_children()}")

在上述代码中，首先导入multiprocessing模块。然后定义了一个worker函数，用于表示进程的具体逻辑。在这个函数中，我们可以通过multiprocessing.current_process().pid获取当前进程的ID，并通过参数arg1和arg2接收传递的参数。

在if __name__ == '__main__':条件下，首先创建了一个进程池pool，并指定了进程数为3。然后定义了一个参数列表args_list，其中每个元素都是一个包含多个参数的元组。

接下来，使用pool.apply_async()方法异步执行任务，将worker函数和参数传递给它。然后调用pool.close()关闭进程池，阻止新的任务提交。最后调用pool.join()等待所有任务完成。

最后，通过multiprocessing.active_children()获取当前正在运行的进程数，并打印出来。

这样，就实现了在Python中使用多进程并传递多个参数，并且获取当前正在运行的进程数的功能。

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