1回答
我有一个原始矩阵 originalOD = np.array([[1,2,4], [3,2,3], [4,2,2]])
targetO=np.array([14,8,12]) 我正在尝试使用一些收敛条件在循环中完成此操作Convergence<1.01 and Conv
浏览 19提问于2019-09-12得票数 1
示例矩阵(输入) <code>C0</code>我想使用多个条件的集合来子集R中的一个矩阵-对于所有子集(S1和S2)的每一列(PH和PNH)，我必须计算香农多样性-所以我的问题是“
浏览 16提问于2018-12-19得票数 0
2回答
巨型巴比伦矩阵
、、
Introduction下面是一个使用2x2矩阵的示例，显示了该系列的收敛性：guess = [[1., 0. ], [0., 1. ]]矩阵应该以逗号分隔的文本(或附加的文本文件，如果它们太大)提交，或者用括号或换行符分隔后续行。即使矩阵M和开始猜测使用</e
浏览 0提问于2014-05-23得票数 1
回答已采纳
3回答
矩阵正定和病态的迭代线性解法
、、、、
但是A矩阵具有这样的性质：+ Ill条件(K，>> 1) (可能大于10 ^ 8) +对称正定(因为它是协方差矩阵)我已经尝试了共轭梯度，但不幸的是，如果矩阵A的条件数太大，它就不能收敛。
更新:我需要一个可以在并行框架中运行的方法(比如MP
浏览 4提问于2013-08-05得票数 4
回答已采纳
嗨，我正试图解出以下类型的线性系统：where A is the coefficient matrix, b is系数矩阵(A)是n乘n稀疏矩阵，对角线上为偶数零.为了更准确地解决这个问题，我在Matlab中使用了一种迭代方法det(A)=-4.1548e-05 and a rcond(因此，矩阵是病态的。我首先尝试执行缩放，结果如下：
det(A)= -
浏览 3提问于2015-08-24得票数 0
我目前正在为大学做一项工作，我正在用Python编写Finite Volume M方法来解决传热问题。
我需要从一个矩阵中导入一些数据，其中包含来自材料特征的值。当我使用常量特征时，所以没有从矩阵中调用，它在迭代过程中做得很酷和收敛，即使是一个错误的答案。现在我实现了矩阵，结果没有收敛。我在我的代码中使用了一个迭代计数器，这样可以防止它在问题中运
浏览 1提问于2019-11-26得票数 0
1回答
我正在使用python (scipy)来计算对称实数矩阵的特征值。我目前使用的是函数来计算特征值()。查看eigvalsh的源代码，您会发现python调用了一个fortran包。它还在文档中提到，在计算不收敛时将抛出错误。
我的问题是:收敛的标准是什么？我能(相对容易地)改变它吗？在我的特定应用程序
浏览 0提问于2015-03-10得票数 0
1回答
if(q>10) begin end我查了的帖子。它说循环中的迭代次数必须是固定的。然后我尝试用固定的迭代来实现这个循环，如下所示(只是为了检查这是否至少是综合的)： while(lo
浏览 26提问于2018-01-22得票数 0
回答已采纳
2回答
我在写Jacobi迭代法来求解任何线性方程组。这个程序适用于一些例子，但不适用于其他例子。例如，为7 3 5这将有效，答案是正确的，但1 2 3答案是错误的和巨大的数字我真的不知道该怎么做才能做出正确的计算。我用了一些其他的密码，但我仍然对密码有这个问题。
浏览 0提问于2018-05-22得票数 0
回答已采纳
1回答
我想知道如何以最简单的方式从循环中的向量创建矩阵。我有一个for cycle，它包含了一些条件(所以我不知道矩阵的最终形状)，在这个条件下，我想要向矩阵追加一个向量(它在开始时应该是空的)。10) if (condition):在matlab中，这非常简
浏览 2提问于2017-06-05得票数 0
1回答
我目前正在使用scipy的稀疏解算器Python来求解稀疏线性系统。估计稀疏矩阵的是相当困难的。我可以找到矩阵的最大特征值，但对最小特征值的搜索永远不会收敛，因此我甚至不能使用最大(Eig)/min(Eig)=条件。使
浏览 4提问于2017-02-23得票数 2
回答已采纳
1回答
我试图在python中从无到有地实现梯度下降算法，这应该相当容易。然而，我已经用我的代码抓挠了很长一段时间，无法使它工作。我生成的数据如下：import matplotlib.pyplot as pltsns.set_style('darkgridratem = len(y)
theta = np.random.rand
浏览 0提问于2019-07-20得票数 1
回答已采纳
1回答
我试图使用一个自定义的预条件器迭代求解(例如CG)与本征。具体来说，我必须多次解决一个类似的问题:矩阵略有变化，但保持接近均值矩阵。我想计算我的平均矩阵的Cholesky分解，然后用它作为预条件。solver.solve(rhs);问题在于，调用solver.compute(matrix)实际上导致ConjugateGradient (实际上是IterativeSolverBase)在其预处理条件上调用计算(参
浏览 0提问于2016-10-11得票数 1
回答已采纳
1回答
如何在教学中实施ILU前置器？
、、、、
对于scipy.sparse.linalg中的迭代求解器(如bicg、gmres等)，可以为矩阵A添加预条件器。然而，并不是很清楚我应该给什么作为预条件。如果我使用ilu = sp.sparse.linalg.spilu(A)，ilu不是任何矩阵，而是包含许多东西的对象。有人问了一个类似的问题，用于Python2.7，但我不为自己工作(Python3.7，枕1.1.0版)
那么，我的</em
浏览 2提问于2019-11-16得票数 2
回答已采纳
我希望能够计算我的lm模型中的错误/不收敛，使用tryCatch，尝试函数跳过该模型，我将在下面给出一个代码示例，以便有人可以帮助我。，因此使用了try函数，我需要计算模型不收敛的次数。我试着把count1和count放在模型的前面和后面，它们都是1000。但我可以肯定的是，一些模型不会收敛并产生错误(因此，如果x1分类模型在重采样后只有一个级别，而不是两个级别，那么我们就有错误)。有人能
浏览 0提问于2013-01-30得票数 0
在启动程序之前，我用python列表手动编写了一些粒子的初始条件，如var2 = [mass_b, velocity_b那么如何在for循环中更改变量中的数字呢？我试过的是 print(var+str(i))
但它们不起作用
浏览 5提问于2014-07-25得票数 0
回答已采纳
2回答
计算大型矩阵特征值的最快方法
、、、、
到目前为止，我使用numpy.linalg.eigvals来计算至少有1000行/列的二次矩阵的特征值，并且在大多数情况下，大约有五分之一的条目是非零的(我不知道这是否应该被视为稀疏矩阵)。但是，由于我必须计算数十万个不断增大的大矩阵的特征值(可能多达20000行/列，是的，我需要它们的所有特征值)，这总是需要非常长的时间。如果我能加快速度，即
浏览 1提问于2013-07-04得票数 5
回答已采纳
2回答
我是一个尝试切换到Python的Matlab用户。例如，矩阵有2列，for循环的每次迭代都会添加新的一行数据。在Matlab中，这将是：matrix = nan(n,2); % Pre-allocate matrix matrix(i,:) = [3*i, i
浏览 2提问于2016-10-25得票数 11
回答已采纳
Matlab能够解决一个线性系统(复值，稀疏矩阵)，而我的C++库-- armadillo却无法解决这个问题。否则，我能从鲤鱼身上打电话给LAPACK吗？或者哪种替代的C++库提供了一个强大的线性求解器？(矩阵非常病态，我也在寻找其他解决这个问题的方法，包括预处理矩阵)。
浏览 1提问于2018-08-09得票数 1
云服务器
ICP备案
对象存储
云直播
腾讯会议
腾讯云开发者
