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Pandas时间序列预测只适用于csv文件，因为我想预测未来6个月的数据库值。我在我的python代码中从数据库中获取了数据，这意味着我有数据作为查询，而不是在csv file.So中，我如何使用时间序列预测方法。我使用这个链接来预测他们使用的pd.read_csv(文件)链接中的
浏览 0提问于2016-05-20得票数 1
我是时间序列预测的新手，我做了以下模型：from statsmodels.tsa.arima_model1))# make predictionprint(yhat)
上面的代码预测df中的
浏览 4提问于2020-02-18得票数 2
我需要使用"X“中已经预测的值来预测"Y”变量。突出显示的黄色数据是当前数据。我使用时间序列Arima()模型来预测未来25个周期的X值。现在，我需要使用这些值来预测我的"Y“，然后用置信区间绘制一段时间内的"Y”。 我是预测模型的新手
浏览 42提问于2020-07-24得票数 0
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我知道这不是一个代码级别的问题，但想要你的观点。我们使用R实现了相同的功能，但是我的工作环境不支持R。数据快照2012 | Jan | 1 |1 |3因此，我想实现一些算法，这将帮助我找到未来几个月的预测值还有其他在UNIX
浏览 1提问于2013-06-06得票数 4
本教程很好地一步一步地解释了该做什么："如何建立多步LSTM电力使用时间序列预测模型“
然而，在预测方面，作者拿出了部分数据，然后用这些数据来预测未来的值.在我看来，这并不是一种预测(通过ARIMA、VAR等方法完成的事情--你可以指定时间周期的数目，然后不指定任何东西，模型给你一些关于未来的预测)，你可以看到我对作者的</em
浏览 0提问于2019-09-30得票数 4
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我有时间序列数据，两列是流量密度和日期。我希望预测未来7天的密度。
我使用的是arime时间序列预测。我能够预测密度，但我想用时间来预测密度。怎么做呢？
浏览 49提问于2019-05-13得票数 -2
我有一个经过训练的序列到序列的LSTM，它预测一个人的速度轨迹(Δx，Δy)，给出他们在路径上行走时的位置(x，y)。我用200个不同的人在小路上行走的例子训练了LSTM。现在，我想用多步预测来预测几个新人走了1/3后的未来速度。这个是可能的吗？如果是这样，我如何在Python或MATLAB中
浏览 0提问于2018-04-28得票数 3
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通常，堆叠算法使用K-折叠交叉验证技术来预测用于二级预测的oof验证。在时间序列数据(如股票走势预测)的情况下，不能使用K-折叠交叉验证，而时间序列验证(一种在sklearn lib上提出的)适合于评估模型的性能。在这种情况下，不应对第一次进行预测，也不应对最后一次进行任何培训。如何使用时间序列数据的叠加算法交叉验证技术？
浏览 0提问于2018-11-18得票数 5
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我对ML和数据科学有一段时间了，但现在我开始探索时间序列预测，我有一个(让我们说)一个简单的问题:时间序列预测模型的特性/输入是什么？1.date (feature)3.sales (result)
我将使用这些数据来训练模型，但我的问题与预测</em
浏览 0提问于2021-07-22得票数 0
我做了这个随机森林模型来预测一个股票市场一天是上涨还是下跌。我的目标是通过这样的约会时间，得到1的向上数和0的下降时间。:00:00-04:00
这是我的数据29 00:00:00-04:00 61.20 61.21 60.00 60.33 18107419 1.70 0.00
浏览 2提问于2020-05-11得票数 1
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数据框有更多的特性，但我只是为了简化而展示它。日期是用户最后一次进行活动的时间。我想根据AVG和上一个日期来预测下一个日期。 为此，我进行了线性回归，得到了预测的频率。我对结果感到满意，因为它们从预测到测试集有一个很小的误差。： MAE: 0.11467427514645877RMSE: 0.1810927111817702 既然我已经有了
浏览 47提问于2021-04-01得票数 0
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合同期限日期/时间：月份和年份契约值数值：以本地货币表示的合同价值我也有关于合同的其他信息，如id，姓名，描述等。我想得到的每月更改状态的合同总价值
每月变更阶段的合同总价
浏览 0提问于2020-06-27得票数 1
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如何计算LSTM角的预测误差
、、、、
我有一个LSTM，我使用python构建并在keras中运行它。我用这个模型来预测未来的n点对一个时间序列的预测问题。当我使用像ARIMA这样的方法来进行预测时，我能够为我的预测生成预测误差，因为模型是适合的，例如使用AIC最小化MLE。
是否有一种目前在keras中支持的方法可以为我
浏览 0提问于2018-12-16得票数 1
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对于与时间相关的问题，例如股票预测：为什么，对于训练，我们只需要300天的价格？我知道这是LSTM模型的工作方式，但是考虑到其他299天模型的价格不是很有用吗？
浏览 0提问于2019-05-22得票数 0
我正在使用预测包在R中进行预测。我有一个包含每日数据的时间序列(下载.CSV )：data <- read.csv('daily_electricity.csv')plot(fit)但是，当我发出最后一个forecast命令来获取未来365天
浏览 4提问于2015-12-03得票数 0
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大家晚上好，我有一个关于预测名字的问题。所以我用了一个叫做婴儿名字的R包。Emma 2003 0.0205 5 1880 F Minnie 1746 0.0179
现在我的目标是预测我的问题是，未来预测流行名字的最佳方法是什么？我想使用时间序列模型，但这些名称没有任何季节性，因此结果将是非常不
浏览 2提问于2020-02-27得票数 1
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我正在用statsmodels.tsa.statespace.sarimax信标构建SARIMA时间序列，因为pmdarima没有安装。我的数据每季度有44次10年的观察。我的目标是预测未来一到两年。有没有人能说出我需要什么来预测。我不精通Python，但我认为我的季度数据与期望的预测之间存在某种误解。我从数据科学、here和youtube编译了algorityhm。在用min A
浏览 23提问于2021-08-15得票数 0
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我现在有这些数据点的日期和累积和。我希望使用python来预测未来日期的累积和。我应该用什么预测方法？
我的日期系列采用这种格式：['2020-01-20', '2020-01-24', '2020-01-26', '2020-01-27', '2020-01-30', '2020-
浏览 2提问于2020-03-06得票数 2
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