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c++模函数
、、
在 Armadillo中，在向量或矩阵上执行模算子的最佳方法是什么？
向量和矩阵类使%运算符过载以执行按元素方向的乘法.尝试使用它会产生一个invalid operands错误。
浏览 3提问于2014-12-29得票数 2
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比如gl_FragColor = v1 * v2，我真的搞不懂它是如何乘积的，它似乎给出了向量乘矩阵的解释。
ps：v1和v2的类型都是vec4。
浏览 2提问于2012-12-16得票数 33
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我正在尝试在spark和scala中实现神经网络，但无法执行任何向量或矩阵乘法。Spark提供了两个向量。Spark.util向量支持点运算，但已弃用。mllib.linalg向量不支持scala中的操作。如何使用mllib在spark scala中执行向量乘法，如w*x，其
浏览 0提问于2016-01-20得票数 8
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我开始为笛卡尔乘积和矩阵乘法定义我自己的运算符。将矩阵和向量化成列表：type Vector = float list文档指出，“新定义的运算符优先于内置运算符”。然而，我没想到所有的数字化身都会被消灭
我知
浏览 3提问于2013-10-30得票数 16
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使用最小二乘公式计算theta后，我希望使用：pred_year = 2020; pred_year_val = [1 2020];来预测总体的值，这会造成这个错误：Inner
浏览 2提问于2019-04-15得票数 0
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我想知道我是否必须两次定义一个交换运算符(如*)！附加描述： Dear @Marc关于向量和矩阵乘法的答案是好的当且仅当我们假设操作数类型不同！很明显，我们只可以定义一次* 算子来执行向量或矩阵乘法，，所以我认为这不是答案。@Marc:订单有时在运算符中很重要。
是的，但这并不等同于秩序有时在操作数中很重要！在使用+运算符之前(或之后)会导致不
浏览 2提问于2011-09-12得票数 12
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如果我有一个像$(x-\mu)^T \Sigma^{-1} (x-\mu)这样的矩阵乘积，那么写$数组的方法是reduce(numpy.dot,((x-mu).T, scipy.linalg.inv(SigmaMatlab和R的语法要简单得多，对于numpy来说，没有等价的运算符语法似乎有点奇怪。
浏览 5提问于2012-08-21得票数 1
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编辑:参见，在那里我学会了如何使用Numba并行化Python中的稀疏矩阵-向量乘法，并且能够与Matlab结合。原题：
我观察到，在Matlab中，稀疏矩阵向量乘法比Python (使用枕稀疏矩阵)快4到5倍。在Python中，如果我将线程数设置为1，则密集矩阵向量乘法的运
浏览 5提问于2017-08-04得票数 3
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我过去总是在matmul (@)操作符中使用numpy，但根据docs，我最近找到了函数。
使用矩阵的最佳括号。根据矩阵的形状，这可以大大加快乘法速度。因此，假定matmul是一个二进制运算符，我假设它不执行最优括号。这是真的吗？此外，在python中是否有可能对二进制运算符实现最佳括号？
浏览 4提问于2020-07-26得票数 1
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下面是我执行雅可比迭代来求解Ax=b的代码，我在矩阵A =[4 -1 1; 4 -8 1; -2 1 5]和b=[7 -21 15]上尝试了这段代码。X是第一次猜测的1 x 3向量。它在计算r = b - x*A和M\(x*N + b)的代码中显示了错误
我错过了什么？！？我该如何解决这个问题？请帮帮我！
浏览 4提问于2015-09-19得票数 1
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我感兴趣的是对修改的形状分析进行建模，我为其编写了一个插值实验值的函数，以及近似拟合插值数据的曲线function [c_i,c_f*exp(-p * (t(ind) - tmax))+ a2*exp(-q * (t(ind) - tmax)) + a3*exp(-r *请让我知道我在建模过程中哪里弄错了
浏览 1提问于2014-03-13得票数 1
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我想重载Python中的乘法运算符。我真正想做的是将一个4x4矩阵与一个4D向量相乘。结果应该是一个向量。有人告诉我使用嵌套循环，但我不熟悉它。 请帮帮我! 提前感谢！
浏览 20提问于2019-06-10得票数 0
我见过使用scipy给出答案的帖子，它们似乎回答了一个略有不同的问题。在我的例子中，我的距离度量将只有2个维度，并且我希望能够控制每个维度上的权重。
他就是我现在所拥有的。
浏览 16提问于2020-03-02得票数 0
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我正在使用numpy在python中计算一个向量乘法。我有一个向量x的维数nx1，我想要计算x*x_transpose。这给我带来了问题，因为x.T或x.transpose()不影响一维向量(numpy以相同的方式表示垂直向量和水平向量)。
但是如何在numpy__中计算(Nx1)x(1xn)向量乘法？numpy.dot(x，x.T)给出一个标量，而不是我想要的2D矩阵。
浏览 1提问于2014-04-08得票数 14
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当我将一个NxN数字矩阵乘以N个元素numpy数组时，就会发现一个错误，即形状没有对齐。= 1 (dim 0)A*b.T
这是有意义的，因为numpy没有区分列向量和行向量，所以b.T等于b。
我如何执行一个简单的矩阵向量乘法？
浏览 0提问于2018-09-17得票数 1
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我在MATLAB中有下面的代码行，我正在尝试将其转换为Python在Python中，我有：size(pred) = 1389 x 1pred.shape = (1389L, 256L)
因此，我发现，乘以beta数组会产生两个数组之间的差异。我如何编写最初的Python，使pred的大小为1389x1，就像在MATLAB中用我的beta
浏览 0提问于2016-08-30得票数 3
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我目前正在尝试使用Microsoft SEAL库来实现矩阵乘法。我已经创建了一个vector<vector<double>>作为输入矩阵，并用CKKSEncoder对其进行了编码。然而，编码器将整个向量打包到一个Plaintext中，所以我只有一个vector<Plaintext>，这使我失去了2D结构(当然，在加密之后我还会有一个vector<Ciphertext> )。有了一个1D向量，我只能访问整个行，而不能访问列。
浏览 96提问于2020-02-13得票数 3
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我想在python中实现以下计算：
使用
这里
是矩阵本身。因此，python应该计算矩阵乘以向量乘法，其中向量元素是matrices.Is，这可能不需要for-循环？
浏览 0提问于2016-05-19得票数 0
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float(multiply(colVec1,colVec2).T * (matrix*matrix[i,:].T)) + c 我正在努力理解matrix[i,:]的工作。它是通过选择第一行向量来创建子矩阵，还是从第一行向量一直到矩阵的末尾创建子矩阵？
*<
浏览 2提问于2016-09-02得票数 0
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我正在运行两个x，它们是长度为7的向量。这里的平均值是长度为7的向量，协方差是( 7，7)数组。
当我运行这个时，我会得到错误。
浏览 10提问于2022-11-25得票数 0
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