首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何在Python中使用datetime或pandas从今天检索日期,周末除外

在Python中,可以使用datetime或pandas库来检索日期,但需要排除周末。

使用datetime库的方法如下:

代码语言:txt
复制
import datetime

# 获取当前日期
today = datetime.date.today()

# 获取明天的日期
tomorrow = today + datetime.timedelta(days=1)

# 获取昨天的日期
yesterday = today - datetime.timedelta(days=1)

# 获取本周的第一天(周一)
start_of_week = today - datetime.timedelta(days=today.weekday())

# 获取本周的最后一天(周日)
end_of_week = start_of_week + datetime.timedelta(days=6)

# 获取下周的第一天(周一)
start_of_next_week = end_of_week + datetime.timedelta(days=1)

# 获取上周的第一天(周一)
start_of_last_week = start_of_week - datetime.timedelta(days=7)

# 检查日期是否为周末
is_weekend = today.weekday() >= 5

# 打印结果
print("今天的日期:", today)
print("明天的日期:", tomorrow)
print("昨天的日期:", yesterday)
print("本周的第一天:", start_of_week)
print("本周的最后一天:", end_of_week)
print("下周的第一天:", start_of_next_week)
print("上周的第一天:", start_of_last_week)
print("今天是否为周末:", is_weekend)

使用pandas库的方法如下:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 获取当前日期
today = pd.Timestamp.now().floor('D')

# 获取明天的日期
tomorrow = today + pd.DateOffset(days=1)

# 获取昨天的日期
yesterday = today - pd.DateOffset(days=1)

# 获取本周的第一天(周一)
start_of_week = today - pd.DateOffset(days=today.dayofweek)

# 获取本周的最后一天(周日)
end_of_week = start_of_week + pd.DateOffset(days=6)

# 获取下周的第一天(周一)
start_of_next_week = end_of_week + pd.DateOffset(days=1)

# 获取上周的第一天(周一)
start_of_last_week = start_of_week - pd.DateOffset(days=7)

# 检查日期是否为周末
is_weekend = today.dayofweek >= 5

# 打印结果
print("今天的日期:", today)
print("明天的日期:", tomorrow)
print("昨天的日期:", yesterday)
print("本周的第一天:", start_of_week)
print("本周的最后一天:", end_of_week)
print("下周的第一天:", start_of_next_week)
print("上周的第一天:", start_of_last_week)
print("今天是否为周末:", is_weekend)

以上代码示例中,使用了datetime库和pandas库来获取当前日期、明天的日期、昨天的日期、本周的第一天、本周的最后一天、下周的第一天、上周的第一天,并检查日期是否为周末。可以根据具体需求进行调整和使用。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

  • 腾讯云服务器(CVM):https://cloud.tencent.com/product/cvm
  • 腾讯云数据库(TencentDB):https://cloud.tencent.com/product/tencentdb
  • 腾讯云函数计算(SCF):https://cloud.tencent.com/product/scf
  • 腾讯云对象存储(COS):https://cloud.tencent.com/product/cos
  • 腾讯云人工智能(AI):https://cloud.tencent.com/product/ai
  • 腾讯云物联网(IoT):https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer
  • 腾讯云移动开发(Mobile):https://cloud.tencent.com/product/mobile
  • 腾讯云区块链(Blockchain):https://cloud.tencent.com/product/baas
  • 腾讯云元宇宙(Metaverse):https://cloud.tencent.com/product/metaverse

请注意,以上链接仅供参考,具体产品选择应根据实际需求和情况进行评估。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

数据科学 IPython 笔记本 7.14 处理时间序列

时间增量间隔(duration):引用确切的时间长度(例如,间隔为 22.56 秒)。 在本节,我们将介绍如何在 Pandas使用这些类型的日期/时间数据。...这个简短的章节绝不是 Python Pandas 可用的时间序列工具的完整指南,而是用户应如何处理时间序列的广泛概述。...我们将首先简要讨论 Python 处理日期和时间的工具,然后再更具体地讨论 Pandas 提供的工具。在列出了一些更深入的资源之后,我们将回顾一些在 Pandas 处理时间序列数据的简短示例。...Python 原生日期和时间:datetime和dateutil Python 处理日期和时间的基本对象位于内置的datetime模块。...更多信息可以在 NumPy 的datetime64文档中找到。 Pandas 日期和时间:两全其美 例如,我们可以使用 Pandas 工具重复上面的演示。

4.6K20

又肝了3天,整理了80个Python DateTime 例子,必须收藏!

使用 time 模块展示当前日期和时间 将天、小时、分钟转换为秒 使用 Pandas 获取当前日期和时间 将字符串转换为日期时间对象 以毫秒为单位获取当前时间 以 MST、EST、UTC、GMT 和 HST...获取当前日期时间 从给定的日期当中获取星期几 计算两个日期时间对象之间的时差 将 5 分钟添加到 Unix 时间戳 在 Python 遍历一系列日期 巴黎时间更改为纽约时间 使用 Python 获得最后...7个工作日 从今天日期和一个人的生日推算年龄 获得本月的第一个星期二 将整数转换为日期对象 当前日期减去 N 天的天数 比较两个日期datetime 对象中提取年份 在 Python 中找到星期几...从当前日期获取 7 天前的日期 将两个日期时间对象之间的差值转换为秒 获得任何一个月的第三个星期五 从 Python 的周数获取日期 获取特定日期的工作日 创建一个 15 分钟前的 DateTime...查找特定日期的年份的哪一天 查找当前日期是工作日还是周末 组合 datetime.date 和 datetime.time 对象 获得每月的第 5 个星期一 将日期时间对象转换为日期对象 获取没有微秒的当前日期时间

8.8K30
  • Python生成中国节假日工作表,快速给数据库内生成工作日历

    但是很多情况下,我们需要在内网环境下使用,这个时候就需要在数据库内生成工作日历表,如果使用频繁,甚至考虑缓存到中间件Redis内。那么,如何在数据库内生成一个工作日历表呢?...ChineseCalendarLKI/chinese-calendar是基于Python的一个日期项目,如果你观察源码,你会发现日期数据是使用枚举类和Python字典存储的:constants.py:...流程图如下:全年日期我们先获取全年的日期,可以使用datetime进行日期类型的创建:# year为所属的年,:2024begin = datetime.date(year, 1, 1)之后,使用datetime.timedelta..."YYYY-MM-DD"格式添加到数组 now += delta # 增加日期增量 return days # 返回日期数组日期类型在项目的代码内,我们知道LKI/chinese-calendar...返回的都是TrueFasle,比如:calendar.is_workday(date)。

    46611

    提示词(prompt)工程指南(四):提示应用

    例如,我们可以使用它生成快速样本以用于情感分类器,就像这样: 提示: 生成10个情感分析例子。将示例归类为积极消极。生成2个消极的示例和8个积极的示例。...被称为“程序辅助语言模型(PAL)”,与思维链提示不同的是,它不是使用自由格式文本来获得解决方案,而是将解决步骤卸载到编程运行时,Python解释器。...我们有兴趣开发一个简单的应用程序,能够解释问题并利用Python解释器提供答案。 具体来说,我们有兴趣创建一个函数,允许使用LLM回答需要日期理解的问题。...从今天算起一周后的日期是什么(以MM/DD/YYYY的格式呈现)? # 如果2015年还有36小时就要到了,那么今天就是36小时前。...描述 笔记本 学习如何将Python解释器与语言模型结合使用以解决任务。

    1.2K20

    时间序列建模的时间戳与时序特征衍生思路

    如下表的销量字段; 2)时间戳:标记本条记录发生时间的字段,如下表的统计日期字段。...1)时间戳本身特征 直接使用Pandas的series提取时间戳特征,比如说哪年、哪季度、哪月、哪周、哪日、哪时、哪分、哪秒、年里的第几天、月里的第几天、周里的第几天。...2)0-1特征 一般是与真实场景结合来用,比如说工作日、周末、公众假日(春节、端午节、中秋节等)、X初、X、X末(X代表年、季度、月、周)、特殊节日(运营暂停、服务暂停)、日常习惯叫法(清晨、上午...', '大促开始时间', '店长出生日期', '店铺所在城市', '销量']) df.head() 1)时间戳本身特征 这个就是提取datetime本身的实体特征,利用Pandas的Series方法即可...# 原先属于字符串,转datetime df['datetime64'] = pd.to_datetime(df['统计日期']) df['year'] = df['datetime64'].dt.year

    1.6K20

    Pandas 中最常用的 7 个时间戳处理函数

    Python 程序允许我们使用 NumPy timedelta64 和 datetime64 来操作和检索时间序列数据。...它在 pandas 的数据类型是 datetime64[ns] datetime64[ns, tz]。 时间增量:时间增量表示时间差异,它们可以是不同的单位。示例:“天、小时、减号”等。...日期偏移:日期偏移有助于从当前日期计算选定日期日期偏移量在 pandas 没有特定的数据类型。 时间序列分析至关重要,因为它们可以帮助我们了解随着时间的推移影响趋势系统模式的因素。...3、使用时区信息来操作转换日期时间 获取时区的信息 import pandas as pd import numpy as np from datetime import datetime dat_ran...4、使用日期时间戳 import pandas as pd import numpy as np from datetime import datetime dat_ran = pd.date_range

    2K20

    Python获取某一日期是“星期几”的6种方法!

    人生苦短,快学Python! 在Python进行数据分析时,按照日期进行分组汇总也是被需要的,比如会找到销量的周期性规律。...weekday() datetime模块是一个Python内置库,无需再进行pip安装,它除了可以显示日期和时间之外,还可以进行日期和时间的运算以及格式化。...datetime模块的方法weekday()可用于检索星期几,结果返回0-6之间的整数,用来代表“星期一”到“星期日”。...,使用起来非常方便,我们可以使用它制作日历/周历等等。...Pandas 最后,最后,我要说一个自己最常用的方法。因为小五平时主要在Pandas处理数据,那么生成“星期”列肯定会优先考虑Pandas的方法。

    9K20

    python3datetime库,time库以及pandas的时间函数区别与详解

    index_col:使用pandas 的时间序列数据背后的关键思想是:目录成为描述时间数据信息的变量。所以该参数告诉pandas使用“月份”的列作为索引。...():返回格式YYYY-MM-DD 5.datetime.date.isoweekday():返回给定日期的星期(0-6)星期一=0,星期日=6 这里表明下python3是从[1-7]表示的 就是本来是星期几现在显示就是星期几...python时间日期格式化符号: %y 两位数的年份表示(00-99) %Y 四位数的年份表示(000-9999) %m 月份(01-12) %d 月内中的一天(0-31) %H 24小时制小时数(...%j 年内的一天(001-366) %p 本地A.M.P.M.的等价符 %U 一年的星期数(00-53)星期天为星期的开始 %w 星期(0-6),星期天为星期的开始 %W 一年的星期数(00-53...() 到此这篇关于python3datetime库,time库以及pandas的时间函数区别与详解的文章就介绍到这了,更多相关python3 datetime库,time库以及pandas时间函数内容请搜索

    2.6K20

    单列文本拆分为多列,Python可以自动化

    标签:Python与Excel,pandas 在Excel,我们经常会遇到要将文本拆分。Excel的文本拆分为列,可以使用公式、“分列”功能Power Query来实现。...为了自动化这些手工操作,本文将展示如何在Python数据框架中将文本拆分为列。...示例文件包含两列,一个人的姓名和出生日期。 图2 我们的任务如下: 1.把名字和姓氏分开 2.将出生日期拆分为年、月和日 让我们将数据加载到Python。...在这里,我特意将“出生日期”列的类型强制为字符串,以便展示切片方法。实际上,pandas应该自动检测此列可能是datetime,并为其分配datetime对象,这使得处理日期数据更加容易。...一旦我们将Excel表加载到pandas,整个表将成为pandas数据框架,“出生日期”列将成为pandas系列。因为我们不能循环,所以需要一种方法来访问该系列的字符串元素。

    7K10

    Python时间序列分析苹果股票数据:分解、平稳性检验、滤波器、滑动窗口平滑、移动平均、可视化

    本文将重点介绍如何使用PythonPandas帮助客户进行时间序列分析来分析股票数据。...理解日期时间和时间差 在我们完全理解Python的时间序列分析之前,了解瞬时、持续时间和时间段的差异非常重要。...(datetime.datetime.min) print(datetime.datetime.max) print(datetime1.microsecond) 在Pandas创建时间序列 让我们获取由...sp500.loc[:,'date'].apply(lambda x: datetime.strptime(x,'%Y-%m-%d')) 时间序列选择 按日、月年选择日期时间 现在我们可以使用索引和loc...apple_price_history.loc['2018-6-1'] 使用日期时间访问器 dt访问器具有多个日期时间属性和方法,可以应用于系列的日期时间元素上,这些元素在Series API文档可以找到

    62600

    Pandas学习笔记之时间序列总结

    早起导读:pandasPython数据处理的利器,时间序列数据又是在很多场景中出现,本文来自GitHub,详细讲解了PythonPandas的时间及时间序列数据的处理方法与实战,建议收藏阅读。...时间差持续时间代表这一段准确的时间长度(例如 22.56 秒持续时间)。 Python 日期和时间 Python 本身就带有很多有关日期、时间、时间差和间隔的表示方法。...Pandas 日期和时间:兼得所长 Pandas 在刚才介绍的那些工具的基础上构建了Timestamp对象,既包含了datetime和dateutil的简单易用,又吸收了numpy.datetime64...对于时间差持续时间,Pandas 提供了Timedelta类型。构建于numpy.timedelta64之上,是 Python 原生datetime.timedelta类型的高性能替代。...我们指定使用日期作为行索引,还可以通过parse_dates参数要求 Pandas 自动帮我们转换日期时间格式: data = pd.read_csv(r'D:\python\Github学习材料\Python

    4.1K42

    Python如何差分时间序列数据集

    在本教程,你将发现如何使用Python将差分操作应用于时间序列数据。 完成本教程后,你将学到: 关于差分运算,包括延迟差分的配置和差分序列。 如何开发手动实现的差分运算。...如何使用内置的Pandas差分函数。 让我们开始吧。 ? 为什么差分时间序列数据? 差分是一种变换时间序列数据集的方法。它可以用于消除序列对时间性的依赖性,即所谓的时间性依赖。...就像前一节手动定义的差分函数一样,它需要一个参数来指定间隔延迟,在本例称为周期(periods)。 下面的例子演示了如何在Pandas Series对象上使用内置的差分函数。...使用Pandas函数的好处需要的代码较少,并且它保留差分序列时间和日期的信息。 ? 总结 在本教程,你已经学会了在python如何将差分操作应用于时间序列数据。...如何使用内置的Pandas差分函数。 原文:http://machinelearningmastery.com/difference-time-series-dataset-python/

    5.6K40

    python数据分析——时间序列

    Pythonpandas库是处理时间序列数据的首选工具。pandas提供了DataFrame数据结构,可以轻松地导入、清洗、转换和分析时间序列数据。...例如,我们可以使用pandas的read_csv函数导入CSV格式的时间序列数据,然后使用to_datetime函数将日期列转换为pandas的DateTimeIndex格式,这样可以更方便地进行时间序列分析...一旦数据被导入并准备好,我们就可以使用pandas提供的各种函数来进行时间序列分析。例如,我们可以使用rolling函数来计算移动平均移动标准差,以平滑数据并消除短期噪声。...一、获取当前时间 Datetime 模块 Python标准库包含了datetime模块,该模块提供了非常强大的功能来处理日期和时间。...通过使用datetime.today(),可以创建一个datetime类对象,其中包含了日期元素和时间元素,年、月、日、时、分、秒。

    17910

    推荐7个常用的Pandas时间序列处理函数

    如果这些数据没有时间戳标记,实际上很难管理所有收集的数据。Python 程序允许我们使用 NumPy timedelta64 和 datetime64 来操作和检索时间序列数据。...sklern库也提供时间序列功能,但 pandas 为我们提供了更多且好用的函数。 Pandas 库中有四个与时间相关的概念 日期时间:日期时间表示特定日期和时间及其各自的时区。...它在 pandas 的数据类型是 datetime64[ns] datetime64[ns, tz]。 时间增量:时间增量表示时间差异,它们可以是不同的单位。示例:"天、小时、减号"等。...日期偏移:日期偏移有助于从当前日期计算选定日期日期偏移量在 pandas 没有特定的数据类型。 时间序列分析至关重要,因为它们可以帮助我们了解随着时间的推移影响趋势系统模式的因素。...3、使用时区信息来操作转换日期时间 获取时区的信息 import pandas as pd import numpy as np from datetime import datetime dat_ran

    1K20

    python3datetime库详解

    另外一点是,由于是基于Unix Timestamp,所以其所能表述的日期范围被限定在 1970 - 2038 之间,如果你写的代码需要处理在前面所述范围之外的日期,那可能需要考虑使用datetime模块更好...index_col:使用pandas 的时间序列数据背后的关键思想是:目录成为描述时间数据信息的变量。所以该参数告诉pandas使用“月份”的列作为索引。...():返回给定日期的星期(0-6)星期一=0,星期日=6 这里表明下python3是从[1-7]表示的 就是本来是星期几现在显示就是星期几 6.datetime.date.replace(year,month...python时间日期格式化符号: %y 两位数的年份表示(00-99) %Y 四位数的年份表示(000-9999) %m 月份(01-12) %d 月内中的一天(0-31) %H 24小时制小时数(...%j 年内的一天(001-366) %p 本地A.M.P.M.的等价符 %U 一年的星期数(00-53)星期天为星期的开始 %w 星期(0-6),星期天为星期的开始 %W 一年的星期数(00-53

    2.3K10

    【每周一坑】黑色星期五

    那么今天的问题来了: 找出一年哪些日子是“黑色星期五” 【已知条件】2017年1月1日是星期日 【要求】输入2017之后任意年份,输出该年包含黑色星期五的具体日期 范例1: 范例2: 期待各位同学提交解答...提交代码可以使用 paste.ubuntu.com codeshare.io 等代码分享网站,只需将代码复制上去保存,即可获得一个分享地址,非常方便。...参考代码: import datetime # 获取今天日期 n_days = datetime.datetime.now() while True: # 从今天起往前减一天循环 n_days...if len(set(str_time)) == 8: print(str_time) break @徐大龙:使用python自带的内建模块collections.Counter...统计字符,结论正确 @cheng_y:用了pandas的data_range 产生时间序列 @TED @Oliver @elyt @九二 也得到了正确的结果 欢迎在论坛 bbs.crossincode.com

    74370
    领券