如何在Python中保存列表理解中的重复计算？

在Python中，可以通过使用生成器表达式来避免列表理解中的重复计算。生成器表达式类似于列表理解，但是它返回一个生成器对象，而不是一个完整的列表。生成器对象可以迭代一次，每次生成一个值，从而避免了重复计算。

下面是一个示例，展示了如何使用生成器表达式来保存列表理解中的重复计算：

# 列表理解中的重复计算
my_list = [x * 2 for x in range(10) if x % 2 == 0]
print(my_list)  # 输出: [0, 4, 8, 12, 16]

# 使用生成器表达式保存重复计算
my_generator = (x * 2 for x in range(10) if x % 2 == 0)
print(list(my_generator))  # 输出: [0, 4, 8, 12, 16]
print(list(my_generator))  # 输出: []

在上面的示例中，列表理解 [x * 2 for x in range(10) if x % 2 == 0] 中的重复计算是指每次迭代时都会计算 x * 2。而使用生成器表达式 (x * 2 for x in range(10) if x % 2 == 0) 则可以避免这种重复计算。

需要注意的是，生成器对象只能迭代一次。在第一次迭代后，生成器对象将为空，再次迭代时将不会生成任何值。因此，如果需要多次使用生成器的结果，可以将其转换为列表或其他可迭代对象。

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