我想为明年的gcp准备机器学习预测的数据集。stackoverflow.com/questions/19813077/prepare-time-series-for-machine-learning-long-to-wide-format 有人知道如何在Python Pandas中做到这一点吗？
浏览 26提问于2019-10-08得票数 1
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请您指导我如何在基于Java/JVM的应用程序(生产中)中创建和执行机器学习模型/统计模型(回归、决策树、K均值聚类、朴素贝叶斯、记分卡/线性/logistic回归等以及GBM、GLM )。我们有一个基于ETL的基于Java的产品，它可以完成机器学习的大部分数据准备步骤，比如从JDBC、文件、HDFS、No SQL等获取数据、连接和聚合等(这是特性工程所必需的)，现在我们希望使用机器学习
浏览 5提问于2016-06-12得票数 5
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几周后，我将开始一项新的工作，将涉及机器学习和数据科学。是否有任何在线资源，如课程或书籍，可以帮助我准备我的新工作？现在，我唯一真正知道的是回归方法，如线性回归和logistic回归，而且我对数学概念有很好的掌握，所以我更喜欢那些不完全被淹没的东西。
浏览 0提问于2015-11-21得票数 7
据我所知，SeleniumLibrary将支持使用方法作为关键字在机器人框架(RF)。假设在*.py文件中，我可以使用Selenium调用打开的浏览器：open browser https://google.com
在研究许多解决方案时，我发现了许多关于S
浏览 7提问于2021-01-17得票数 0
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有没有办法通过Tkinter GUI将我的机器学习模型(目前是一个pickle文件)部署到Pycharm中。我见过在python中部署模型的方法，但它们都与通过flask或Django集成有关。
浏览 15提问于2020-06-04得票数 0
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如何将机器学习算法(出现在星火MLlib中)应用于从KAA传感器采集的数据。我还没有找到建立在KAA上的任何这样的用例。我的要求是收集实时数据流，对其进行处理和清理，并在KAA中应用机器学习算法。我通过使用Apache收集数据，并通过Kafka将数据传递给应用机器学习算法的星火流应用程序来做到这一点。
我想作为一个IoT平台在KAA中执行同样的操作。
浏览 5提问于2017-07-25得票数 3
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我不得不使用谷歌云平台的几个服务，但我对这几个服务(谷歌机器学习引擎、谷歌数据准备、数据实验室)感到相当困惑。使用谷歌机器学习
浏览 2提问于2018-04-13得票数 0
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在机器学习方面，我是个菜鸟，我试图使用ML对一些数据进行分类。现在，我已经对有监督和无监督的学习算法做了一些基本的阅读，如决策树、聚类、神经网络..etc等。我很难理解的是为ML问题准备数据集的正确的总体过程。我目前的理解是，为了评估准确性，算法应该输入预先标记的结果(来自数据集的一个重要子集？)另外，任何关于用Python进行机器学习的技巧都将不胜感激！诚挚
浏览 2提问于2013-10-14得票数 7
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面向医学研究人员的机器学习
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我的朋友是一名医学研究人员，他想用机器学习来预测。
有没有人不是计算机科学的人，他在很短的时间内学会了编程和机器学习？又是如何做到的？
浏览 0提问于2021-01-12得票数 -1
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我是机器学习领域的新手，我注意到有很多算法/算法集可以使用:支持向量机、决策树、朴素贝叶斯、感知器等。这就是为什么我想知道应该使用哪种算法来解决哪个问题？换句话说，哪种算法解决了哪类问题？
浏览 3提问于2013-05-22得票数 10
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但为了提高成绩，我也在考虑使用深度学习。它能提高效果吗？为了快速实现深度学习算法，我应该学习什么？我是DL领域的新手，但是我想要一个快速的实现，如果这是合理的话。
浏览 3提问于2014-12-04得票数 0
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如何提高留级率？
、、、
假设明天，在昨天的数百人中，有47个人回到了游戏中，也就是说，他们打开游戏，玩游戏。这意味着第一天(D1)保留率为47%。
现在，假设我想将我的D1保持率从47提高到60。
浏览 0提问于2023-01-22得票数 1
我在python中有三种不同的机器学习模型。为了提高性能，我将它们并行运行在不同的终端上。他们通过文件相互通信和共享数据。这些模型正在创建批文件以供其他人使用。所有进程都是并行运行的，但依赖于其他进程准备的数据。一旦进程A准备了一批数据，它就会创建一个文件，向其他进程发出信号，表示数据已经就绪，然后进程B开始处理它，同时也在寻找其他批处理。如何在不创建文件的情况下与下一个进程共享这些巨大的数据？有没有更好的方法在这些进程之间进行通信而不创建/删除python<
浏览 0提问于2019-08-30得票数 0
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(VirtualBox或VMware)通常，当我们开始研究任何新技术时，我们面临的最常见的挑战是“我怎么能不浪费时间来建立我的环境，而是直接在技术上工作呢？”如果您不是Linux用户，那么很难弄清楚如何使用所有所需的机器学习库和工具(如TensorFlow、Theano、Keras、OpenCV和dlib )完全配置一个系统。早些时候，我在Python中使用完全配置的深度学习VM，由Adam与下面的配置共享。VMware图像链接
浏览 0提问于2019-11-07得票数 3
我有两种不同类型的工作节点，一种做数据准备，另一种做机器学习。
我想运行一个Cronjob，它在准备节点上运行一个进程，然后(仅在完成时)在ML节点上运行第二个进程。我如何在Kubernetes中做到这一点？
浏览 1提问于2020-10-22得票数 1
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我是深度学习的初学者(CNN)。我使用了这个代码:()来学习更多关于卷积神经网络的知识。这个python代码只是将数据分成"train“和"test”两部分，代码中没有验证部分。那么，如何在包含不同图像(如正常图像和异常图像)的代码中添加验证文件夹呢?我的目标是:向代码中提供一个异常图像(该图像与机器以前训练过的训练和测试图像完全不同)，以查看不同的结果。
浏览 3提问于2017-03-27得票数 1
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