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我正在为电报群创建一个战斗游戏作为我的初学者的项目，一个玩家挑战另一个，然后在聊天中发生了一场战斗。现在我想为它实现一个“超时”函数。在研究中，我发现这不是butI想要的解决方案，也许我也想从其他聊天中并行运行其他战斗。在这种情况下应该使用什么？协作式多任务？多进程？trheading模块？感谢你对这项任务的任何建议！
浏览 15提问于2016-07-21得票数 0
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我正在寻找一种方法来实现任务原语，如whenAll、whenAny、taskFromResult，以及(boost) asios awaitable<T> coroutine类型。到目前为止，我得到的是一个从完成回调创建awaitable<T>的函数。但是，我不确定如何在指定的io_context上并行运行多个任务，并等待所有这些任务，或者直到其中任何一个任务完成。在.NET中，有一些原语，如
浏览 22提问于2022-06-14得票数 1
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曾经使用过C#和C++的人，我知道C#从.Net 4.0开始提供了一个任务并行库。C++还有一个并发运行库。
如何在python for应用程序中实现并发，而不是生成进程，而是为任务创建线程。
浏览 7提问于2014-04-06得票数 2
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我正在使用.net 4.0中的任务并行库，我希望能够为每个内核指定一个独立于其他内核的任务。通常在TPL中，我创建一个任务并告诉它并行运行，我无法控制创建的线程数量，也无法控制参与并行任务的核心数量。此外，我不能指定每个特定的核心一个不同的任务。如果可能的话，我想知道如何在第三方物流中实现这一点。
浏览 0提问于2010-12-03得票数 0
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我在windows服务器上的windows中以开发模式运行django web。我有一些问题要用不同的优先级来制定不同的任务，并并行地运行，而不是一个接一个地运行。@背景(schedule=0，queue='1-qc-queue'，priority=1)
我甚至在两个windows powershell "python manage.py process_tasks- queue 1-queue“python manage.py process_tasks -queue
浏览 0提问于2019-05-17得票数 1
介绍了多线程和多线程处理，但它没有说明什么是一般有效的，还是只在Python环境中有效。例如，它说：
并发性既包括多处理(适合于CPU绑定任务)，也包括线程(适合于IO绑定任务)。以前，我已经用其他编程语言(如C/C++ )开发了并发应用程序，这句话对我来说似乎很奇怪。为什么多线程一般不适合于CPU绑定任务和IO绑定任务的多处理？AFAIK和AFAIK都可以有效地用于这两项任务。两者之间的决定取决于其他条件，例如任务粒度、共享状态的数量和<
浏览 2提问于2020-03-03得票数 4
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我创建了一个bash脚本来自动化多个工具。这个bash脚本接受一个字符串作为输入，并对其执行多个任务。脚本的结构类似于tool1 $1tool3 $1tool5 $1
我想使用Python3多处理来运行n个工具的并发/并行，以加速进程。如何在Python中实现？
浏览 3提问于2020-04-23得票数 0
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我想创建一个MATLAB程序来模拟一些智能体的行为。这些代理中的每一个都能够相互通信，并决定下一个状态。我可以将程序实现为我熟悉的传统语言，如java、python或C++，并使用线程来模拟每个代理。
现在，我想尝试利用MATLAB的绘图函数及其数学工具在MATLAB上实现。有没有可能在MATLAB中创建这样的模拟，或者更好的是直接模拟？我知道并行工具箱，但我不确定MATLAB是否是这样一个应用程序的好选择。我也可以将模拟设为非并行的，但它并不那么有趣
浏览 0提问于2013-03-26得票数 2
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大多数情况下，并发任务很容易并行化。在语言中，使用goroutines执行并行任务是很容易的。有没有办法在Python中做同样的事情，例如使用协程来创建进程并同步它们？
浏览 5提问于2011-06-30得票数 5
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我有一个大型的C++项目，需要在一个没有并行make的平台上构建(比如make -j on Linux)。服务器有6个CPU，我想手动进行并行构建。我可以为大约300个目标文件生成一个类似这样的任务列表。如何在使用Ksh和Perl同时运行不超过6个任务的情况下并行执行这些任务？(Java或Python不可用:-( )
浏览 4提问于2008-10-29得票数 4
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我创建了一个部署组，并在VM中运行了脚本，以便在AWS VM上生成一个部署代理。这是很好的工作，我能够成功部署。在成功部署之后，我希望在python中运行很少的自动化脚本。我试过使用。其中一个设置是Python解释器。帮助信息显示：“要使用的Python解释器的绝对路径。如果没有指定，任务将在路径中使用解释器。运行”使用Python版本“任务将Python的版本添加到PATH中。”
因此，我尝试使用
浏览 0提问于2019-01-27得票数 0
上面方法的定义是“创建一个Executor，该Executor使用一个工作线程在一个无界队列上操作”。我见过使用上述方法的示例，它们通过在数据结构中添加不同的任务(如"Set“或"List”)并调用方法invokeAll()来“并行执行具有不同输入的方法的多个实例”
这里我对一件事感到困惑:如果上面的方法只创建了一个工作线程，那么如何能够并行运行任务呢？当然，还有像newCachedThreadPool()、newFixedThre
浏览 0提问于2017-05-19得票数 3
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我正在创建一些具有动态任务名称的gulp任务。这些任务需要按顺序运行，而不是并行运行。我正在将任务名称放入数组中，但从运行序列中得到了一个错误。我认为这个错误与如何在代码中列出数组中的任务是一个问题。taskNames.join(", \n"), browserSync.reload(); );
});
浏览 6提问于2015-08-11得票数 0
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我参考了下面所示的文章，这篇文章指导pyflink如何在python解释器和jvm上工作。用户用Python编写程序，解释器生成一个进程(进程1)，用于控制与JVM (Process 2)的连接，Process 1将生成流作业图，并通过套接字将其提交给JVM网关服务器。execute.There 下一步，作业管理器(Process 3)计划一个实际执行并分配足够的任务槽。(流程4)下面是一个执行图，它被并行化并准备好要调用，因为有些操作符使用U
浏览 2提问于2022-05-05得票数 0
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由于所执行工作的性质，动态并行似乎是最好的方法。这不是调用Parallel.ForEach的问题，而是根据需要创建和运行任务。
这就是背景。我还没有搞清楚的是:使用等待异步模式有什么好处或缺点吗？我可以使用阻塞调用(如Task.WaitAll和Task.WaitAny )创建任务并等待它们，也可以使用非阻塞调用(如Task.WhenAll和Task.WhenAny )创建任务并等待它们。我在不同的网站上见过一些建议(尤其是Stephe
浏览 0提问于2019-07-09得票数 3
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我想使用Py电筒中的CUDA流来并行一些计算，但是我不知道怎么做。例如，如果有两个任务，A和B需要并行化，我想做以下事情：stream1 = torch.get_stream()with torch.now_stream(stream1):torch.synchronize()
// get A and B's a
浏览 0提问于2018-09-25得票数 8
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我正在使用tpl处理多线程fashion.All good中的数千个文件。问题是，tpl为您做了很多艰苦的工作，而且不太熟悉线程也没有帮助。
总之，我需要确保maxdegreeParallelism=1是单线程的。
浏览 5提问于2014-07-29得票数 0
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我正在使用NSOperationQueue来运行任务。我在我的应用程序中使用背景处理。但是，在NSOperationQueue中添加任务时，我发现任务将以队列格式添加。NSOperationQueue是执行并行任务还是顺序任务处理？
如果不是并行的，那么我如何在我的应用程序中实现并行任务操作？
浏览 0提问于2012-08-23得票数 0
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本质上，我有一个从CSV中读取的10,000个子网的列表，我想将这些子网转换成IPv4对象，然后存储在数组中。
浏览 1提问于2019-11-06得票数 6
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我有一个已经并行的CUDA内核，它执行一些需要频繁插值的任务。__global__ void complexStuff(...)这是一个高度并行的任务，我迫切地想要并行化！但我不清楚如何在CUDA设备功能中并
浏览 5提问于2014-01-29得票数 0
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