如何在Python中创建指数概率纸

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 设置指数分布的参数
lambda_val = 0.5
size = 1000

# 生成指数分布的随机数据
data = np.random.exponential(scale=1/lambda_val, size=size)

# 计算概率密度
density, bins, _ = plt.hist(data, bins='auto', density=True)

# 绘制指数概率纸
plt.plot(bins, lambda_val * np.exp(-lambda_val * bins), color='red', label='Exponential PDF')

# 设置图表标题和标签
plt.title('Exponential Probability Paper')
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Probability Density')

# 显示图例
plt.legend()

# 显示图表
plt.show()