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如
何在
Python
中
创建
来自
不同
数据
帧
的
样本
数量
的
平均值
?
python
、
pandas
下午好, 我
的
妻子怀着一个女孩,她
的
孕周大约是20周。我一直在尝试
创建
一个程序,从我和我妻子
的
Ancestry.com中提取DNA,做一些
样本
(以防止异常值),然后对我们
的
女儿(两边各50个)进行采样,基本上是试图预测我们
的
基因哪些遗传给了她。这是我
的
代码。* 1)E.pop()E_df = pd.DataFrame(E
浏览 25
提问于2021-10-26
得票数 0
1
回答
每天从DataFrame取样
pandas
、
dataframe
、
random
在我
的
数据
框架
中
,我有3个月
的
数据
,而且每天都有。(每一天,我都有
不同
数量
的
样本
,例如在1月1日我有20K行
样本
,在1月2日有15K个
样本
) 我需要
的
是取
平均值
,并将它应用到所有
数据
帧
中
。例如,如果
平均值
为8K,我希望从1月1日
的
数据
中
得到
浏览 3
提问于2022-07-18
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何使用两个
不同
的
数据
集作为svm
的
培训模型?
machine-learning
、
r
、
data-mining
、
svm
我知道,您应该使用培训
数据
中
的
参数(
平均值
和stdev)来扩展测试
数据
。这是相对简单
的
;但是,如果一个训练
数据
集(例如,集合A=5个
样本
)
中
的
样本
数量
有限,所以我想将两个
数据
集(即集合A+集合B=10个
样本
)组合起来,以便有足够
的
样本
进行培训,我能做些什么,以便将这两个集合缩放如果我单独缩放它们,我将有2个<e
浏览 0
提问于2018-10-31
得票数 4
2
回答
Pandas:从行
中
的
每个元素
中
减去行
平均值
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个
数据
帧
,其中
的
行由化学元素类型索引,列表示
不同
的
样本
。这些值是表示行元素在每个
样本
中
的
存在程度
的
浮点数。我想要计算每一行
的
平均值
,并从该特定行
中
的
每个值
中
减去它,以标准化
数据
,并为该
数据
集
创建
一个新
的
数据
帧
。我尝试
浏览 0
提问于2014-09-28
得票数 17
回答已采纳
3
回答
如
何在
pandas
中
应用group by对象
中
的
滚动函数
python
、
pandas
、
group-by
、
dataframe
、
apply
我很难在dataframe或groupby
中
解决回看或翻转问题。以下是我拥有的
数据
帧
的
一个简单示例: 20140101 apple 3 fruit average_in_last 3 days 20140104 apple
浏览 1
提问于2015-02-21
得票数 8
1
回答
在t.test
中
热用公式模型
r
、
statistics
我试图更好地理解R
中
两个
样本
t检验
的
公式模型,当我在公式模型中计算试验时,我得到了一个错误
的
结果。sample estimates: 1.0530115 0.0323681 如果使用变量模型,就会得到预期
的
结果
浏览 0
提问于2021-03-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何平均
数据
,在Simulink
中
按间隔到达
matlab
、
signal-processing
、
simulink
我是Simulink
的
新手。我想要对
来自
一个块
的
传入
数据
(经过一些间隔后)进行平均。例如,从一个块
中
取出42个
样本
的
连续成帧
数据
。除了帧
数据
之外,还有另一个输出(标签),它告诉我们这些
帧
/
样本
属于哪个类别。标签是从1到6
的
数字。输出是随机
的
。我想对相同类别的
数据
求
平均值
。例如第一
帧
是cat1,然后在4
浏览 0
提问于2014-03-26
得票数 1
1
回答
根据另一个
数据
帧
的
匹配行和列填充
数据
帧
中
的
值
python
、
pandas
、
dataframe
、
merge
、
populate
我有两个
数据
帧
,我想根据
来自
另一个
数据
帧
2
的
匹配邮政编码和日期在
数据
帧
1
中
填充新
的
列值。
样本
输入和所需输出如下所示。日期格式
不同
。任何建议都会有很大
的
帮助,因为我是
python
的
新手。
浏览 11
提问于2020-06-01
得票数 0
1
回答
随机采样以
创建
新
的
数据
帧
,其中每个
数据
帧
的
概率都相同,这取决于一个列
python
python
、
pandas
我有一个
数据
帧
,它有
不同
数量
的
类型,我想
创建
一个子集,其中每种类型被选择
的
概率相等。例如,假设我有这样
的
东西 ? 现在假设我想
创建
一个长度为10
的
新
数据
帧
,这样每种类型都有相等
的
被选择
的
概率。我该如
何在
Python
中
做到这一点?我试着跟踪这个here,但没有走远。
浏览 15
提问于2020-11-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何对
Python
中
的
某些字段执行数学操作?
python-2.7
数据
库
中
的
某些查询允许我计算它包含
的
文档
数量
,按键
的
不同
值分组。下面是一个结果
的
样本
: {('value1',): 3, ('value2',): 11, (u'value3',): 5, (u'value4',): 35, ('value5',): 3, etc.我想用
Python
计算3、11、5、35、3等
浏览 2
提问于2016-04-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用组均值跨多个组进行一次
样本
t.test
r
、
dplyr
、
t-test
、
broom
我感兴趣
的
是,当使用两个
样本
的
t检验与
来自
相同
数据
的
单
样本
t检验进行均值比较时,结果可能会有什么
不同
。比较了使用两种
不同
的
技术(“源”)从多个总体("Group_ID")
中
随机抽样“计数”
的
两种评估。使用测试
数据
集,我想通过使用一个
样本
t.test而不是两个
样本
t.test来检查t.test结果如何
不
浏览 4
提问于2020-01-22
得票数 0
1
回答
在R
中
重新绑定
数据
帧
r
、
binning
我有一个
数据
框架,它保存了
不同
组(G)
中
许多受试者(S)
的
活动(A)
数据
(T)。每10分钟对活动
数据
进行一次采样。我想要做
的
是将
数据
重新放入30分钟
的
箱
中
(相加或取
平均值
),以保存主题Id和组信息。我有这样
的
东西:1 A 30 251 A 50 151 A 70
浏览 0
提问于2019-04-11
得票数 0
1
回答
从
数据
帧
中
列
的
一部分
中
获取
平均值
r
我在试图找到
数据
帧
中
列
的
一个部分
的
平均值
时遇到了问题。我遇到
的
第一件事是,作为列
中
数据
的
一个特定部分
的
平均值
。我不知道怎么让R来做这个。第二件事,我需要在列
中
设置一个标记,因为我需要从其余
的
数据
中
减去
平均值
,但是标记会根据我所看到
的
data.frame发生变化。 我已经链接了
浏览 1
提问于2021-03-21
得票数 0
回答已采纳
3
回答
Python
中
重叠窗口
的
平均值
python
、
python-itertools
、
moving-average
我试图计算一个移动
平均值
,但在每个
平均值
之间有一个设定
的
步长。window_avg = [2.5, 4.5, 6.5, 8.5] 我
的
数据
是这样
的
,在处理之前,结束将被截断,因此与窗口大小有关
的
长度没有问题。我读过一些关于如
何在
Python
中
做移动
平均值
的
文章,迭代工具
的
使用似乎很多;然而,迭代器一次只使用一个元素,我不知道如
何在
每次计算
浏览 4
提问于2014-01-13
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Python
中
数据
帧
的
条件采样
python
、
dataframe
、
python-3.7
我有一个个人姓名,性别,年龄
的
数据
框架:Out[410]: 0 A 222 C 434 E NaN 我只想抽样3行,这样'E‘
的
年龄就等于A,B,C,D<
浏览 0
提问于2020-03-24
得票数 1
2
回答
熊猫阅读格式%D:%H:%M:%S与
python
python
、
pandas
、
time
、
timestamp
、
timedelta
目前,我正在一个
数据
帧
中
阅读,其时间戳
来自
电影00(天):00( 24小时到24天):00(分钟):00(秒)或者,使用timedelta,我将如
何在
数据
帧
中将DD输入HH,这样熊猫就可以使其成为"1天HH:MM:SS“。
数据
样本
00:
浏览 12
提问于2022-03-09
得票数 0
回答已采纳
2
回答
使用Pandas
的
唯一级联
数据
帧
python
、
pandas
、
csv
、
dataframe
我有365个CSV文件,表示唯一
样本
位置
的
平均值
。每个CSV文件代表
不同
的
日期。例如,我
的
CSV文件列出为Day1.csv、Day2.csv、Day3.csv等等。我可以在
Python
中导入所有CSV,并使用Pandas将它们转换为dataframe,基本上将所有365个DFs附加到一个长
的
dataframe
中
。下面是长长
的
数据
帧
: Location MEAN Day
浏览 20
提问于2019-01-29
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何使用
python
减少音频
数据
数组
中
的
样本
数
python
、
numpy
、
audio
、
matplotlib
、
pydub
我正在绘制一个音频
样本
的
振幅,在该
样本
中
的
每一个
帧
上,如下所示:print(len(sound))left, right = data[0::2], data[1::2]在这个过程
中
,我注意到声音AudioSegment<e
浏览 1
提问于2016-08-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何计算LAME或FFMPEG增加
的
额外
样本
数
python
、
audio
、
ffmpeg
、
wav
、
lame
我试图在
Python
中
构建一个MP3解码器/解析器,它支持由LAME或FFMPEG编码
的
文件。#!我已经编写了一个
Python
,它迭代两个结果
的
MP3s,计算
帧
和
样本
的
数量
。LAME和FFMPEG
的
结果是等价
的
(就
帧
和
样本
而言),但是它们
的
二进制文件是
不同
的
浏览 0
提问于2018-01-23
得票数 3
回答已采纳
2
回答
如何将机器学习分类方法应用于一维时间序列
数据
python
、
machine-learning
、
classification
我有IMU
数据
(加速计、磁力计和陀螺仪),在
不同
的
练习
中
(下沉、俯卧撑、仰卧起坐、穿孔)。这些练习是在单个1D时间序列信号
中
完成
的
,我想使用机器学习分类方法来识别信号
中
的
不同
练习。我不想将信号压缩成0D峰值,并以这种方式构建我
的
特征,而是保持时域
的
完整性。下图显示了包含四个练习
的
加速度计
的
示例
数据
。因此,我
的
问题是,在这样做时,
浏览 2
提问于2018-05-25
得票数 2
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