我是Python和multiprocessing的新手,我想加快我当前的代码处理速度,因为80张图像需要8分钟左右的时间。我只为这段代码显示了1幅图像,以供参考。我认识到,多重处理在这方面有帮助,并尝试了一下,但不知何故不像我所期望的那样工作。
import numpy as np
import cv2
import time
import os
import multiprocessing
img = cv2.imread("C://Users/jason/Desktop/test.bmp")
gry = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2G
我刚开始使用atom,我想知道如何在它上运行python脚本。我目前编写的代码在普通python中非常好,使用tkinter,但是当我通过命令行运行它时,它说:
import tkinter as tk
ImportError: No module named tkinter
我该怎么解决这个问题?在我的环境变量中,我已经将python.exe、文件目录添加到我正在运行的实际脚本中,并下载到python本身。我该怎么解决这个问题?
感谢你阅读这篇文章。我已经开发了国际象棋AI,就像李世石或AlphaGo AlphaGo。我用过Python和tensorflow。国际象棋人工智能由蒙特卡罗树搜索、策略网络和价值网络组成。
我为蒙特卡罗树搜索的策略和价值网络做了学习。没有问题。但是,Montecarlo树搜索中的每个模拟都太慢了。所以我想提高每个模拟的速度。
我知道因为GIL,python不能共享对象。我真的需要帮上忙。如果你们有在python多进程中共享对象的经验,请分享你们的经验。
我在这个页面下面发布了摘要代码。
附言:我的英语不好。所以,如果你在阅读这一页时感到不舒服,那是我的错。请理解这一点。
class mont
我必须循环遍历30 30的文件(有30个),500mb大约需要15分钟。知道我逐行遍历每一行时,我如何优化性能? Python import json
import os
def file_subreddit_comments(rfname,wfname):
with open(rfname, 'r', encoding="utf8") as rf:
with open(wfname, 'w', encoding="utf-8") as wf:
for i, l in enume
我的代码有个错误。对不起大家。原因是X值越大所需的时间越长。
这是我的密码:
fit_s = rand(100)
fit_d = rand(300)
LIM = 100
x = [2^i for i in range(-2,2,40)]
y = zeros(length(x))
Threads.@threads for i in 1:length(x)
y[i] = analytic(x[i], fit_s, fit_d, LIM)
end
print(i)
my_function使用这两个输入来产生输出。问题是它没有加快执行速度。对于一个线程,它需要27s,而8个线程需要21s(我
我试图在python3中使用google任务队列,但在导入taskqueue库时遇到了一些问题。发出以下命令
from google.appengine.api import taskqueue
我收到了这个错误
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ModuleNotFoundError: No module named 'google.appengine'
我已经安装了,并安装了另外两个软件包,如链接中提到的。
谷歌-云-sd
我在Raspberry Pi 3 B+上运行python3.5。带显示器的。
我的项目是让一个简单的加速计来打印它的值。我遵循以下:我甚至将dtoverlay=spi1-3cs添加到/boot/config.txt的末尾,以激活另一个硬件SPI端口,因为我正在将我的Pi用于显示器。
我正在尝试运行以下代码,但遇到了以下错误。
我已经运行了i2cdetect -y -1。它显示了一个地址为1d的设备。
我已经检查了我的连接和所有东西,不确定我做错了什么。
# Simple demo of reading the MMA8451 orientation every second.
# Au
以下是tensorflow导入的输出:
File "/home/shashi/libs/anaconda3/lib/python3.5/imp.py", line 343, in load_dynamic return _load(spec)
ImportError: libcuda.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory.
我有一个使用Magick.Net Q8 X64 7.10.1的C#程序
我在一台VMware机器上用Windows7的VS2013构建这个程序。运行正常。我可以循环浏览数百张图片。
但是,当我在一台完整的Windows7机器上运行该程序时,我得到了一个黑屏。没有错误信息,没有内存问题,没有BSOD,只是完全变黑了。我必须重新启动机器。
我知道运行代码的前几行是因为它创建了目录。但一旦它到达magick.net部分,我认为它就会死掉。
foreach (var file in d.GetFiles("*.jpg"))
{
using (Ma
我已经在Python3.2.2下安装了SQLAlchemy,并在命令提示符下看到了e消息:
C extensions are not supported on this Python platform, speedups are not enabled.
Plain-Python build succeeded.
但在中
The C extensions as well as Python 3 builds are supported.
怎么会这样呢?