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如何在Python中合并来自多个文件夹的多个CSV文件?

在Python中合并来自多个文件夹的多个CSV文件可以通过以下步骤实现:

  1. 导入所需的库:
代码语言:txt
复制
import os
import glob
import pandas as pd
  1. 定义一个函数来合并CSV文件:
代码语言:txt
复制
def merge_csv_files(folder_path, output_file):
    all_files = glob.glob(os.path.join(folder_path, '*.csv'))
    df_list = []
    for file in all_files:
        df = pd.read_csv(file)
        df_list.append(df)
    merged_df = pd.concat(df_list)
    merged_df.to_csv(output_file, index=False)
  1. 调用函数并指定文件夹路径和输出文件路径:
代码语言:txt
复制
folder_path = '文件夹路径'
output_file = '输出文件路径'
merge_csv_files(folder_path, output_file)

这个函数会遍历指定文件夹中的所有CSV文件,并将它们合并为一个CSV文件。合并后的文件将保存在指定的输出文件路径中。

这个方法的优势是可以方便地合并多个文件夹中的多个CSV文件,无论文件夹中有多少个文件。它适用于需要将多个CSV文件合并为一个文件进行进一步处理或分析的场景。

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  • 腾讯云对象存储(COS):提供高可靠、低成本的云端存储服务,适用于存储和管理合并后的CSV文件。详情请参考:https://cloud.tencent.com/product/cos
  • 腾讯云云服务器(CVM):提供可扩展的云服务器实例,适用于运行Python代码和处理大量数据。详情请参考:https://cloud.tencent.com/product/cvm
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