我正在创建一个有大约100个子图/轴的图形,每个子图/轴都有几千个数据点。目前,我正在遍历每个子图,并使用plt.scatter来放置这些点。然而,这相当慢。是否有可能使用多个CPU来加快绘图速度,方法是将工作划分为每个子图一个核心,或者在单个子图中绘制数据点?
到目前为止,我已经尝试使用joblib来使用并行进程来创建子图,但是它不是在同一图中创建新的子图,而是为每个子图生成一个新的图。我已经尝试使用后端PDF、Qt5Agg和Agg。下面是我的代码的一个简化示例。
import matplotlib as mpl
mpl.use('PDF')
import seaborn a
我是Python3的初学者,想问你们能不能帮我弄清楚这件事。下面的代码是为每个pdf页面创建两个参数子图,我使用'axhline‘函数来绘制每个参数的数据限制。然而,当我在for循环中使用它时,只有第二个子图有数据限制-第一个子图总是不显示。我猜想,在for循环中,axhline一次只能运行一个?而不是在for循环结束时将其放在两个子图中?请看我下面的代码: fig, ax = plt.subplots(2, 1)
ax = ax.flatten()
for i, col in enumerate(hib_list[0:2]):
ax1 = sns.b
我在python matplotlib中有一个子图,我想根据对这个子图的观察来确定另一个子图。我想看到两个子图,一个是空的,在观察到非空的子图之后,确定一个输入,从键盘输入,并在第一个子图旁边的空白处生成第二个子图。也可以多次重复使用最初为空的子图。做这种交互式绘图的最好方法是什么?
subplot(1,2,1)
plt.plot(x_range,points,'o')
plt.subplot(1,2,2)
#maybe plot some prompt in the second subplot
plt.show()
#proceed, clean plot
subp
实际上,我想在我的编辑器的eclipse中增加字体大小,但是我在stackoverflow ,上找到了这两篇文章。
首先,一些好的答案是,后藤
General → Appearance → Colors and Fonts → Java Editor text font
但我不想只增加java编辑器的字体大小,而是增加eack和每个编辑器的字体大小。
有人能告诉我如何为每一个编辑做这件事吗?
我正在尝试使用以下内容创建一个2x2的子图: import geopandas as gpd
import matplotlib.pyplot as plt
import contextily as ctx
site = gdf.groupby('Site_name')
plt.figure(figsize =(20,20))
# Iterate through sites
for i, (Site_name, site_gdf) in enumerate(site):
# create subplot axes in a 2x2 grid
ax =
我有一个包含大约300个测试用例的测试套件。这些测试用例是HTTP API调用。所有这些都是“GET”API调用。最初的测试用例执行得很好。但在执行接近尾声时,抛出了错误“Errno 24 Too open files”。这会导致测试用例失败,即使我们在测试的系统中没有任何功能问题。
如何解决此问题?
报告中的错误是:
error: [Errno 24] Too many open files
08:55:00.484 DEBUG Traceback (most recent call last):
File "/Library/Python/2.7/site-pack