这里笔者再补充四种方法并整理出来：
从Python中的列表、元组等类型创建ndarray数组
使用NumPy中函数创建ndarray数组，如：arange, ones, zeros等
从字节流（raw...],[7,8,9,10,11]])
print('\n',arr)
输出：
[[ 1 2 3 4 5]
[ 4 5 6 7 8]
[ 7 8 9 10 11]]
#访问第0行中第3列和第4列元素
print...('切片结果:',arr[0,3:5])
输出：
切片结果：[4 5]
#访问第1行和第二行中第2列、第3列和第4列的元素
print('切片结果:\n',arr[1:,2:])
输出：
切片结果：...[6 7 8]
[9 10 11]
#访问第2列的元素
print('切片结果:',arr[:2])
输出：
切片结果：[3 6 9]
ndarray在索引与切片的时候除了使用整形的数据外，还可以使用布尔型...从环境配置、基本语法、基础函数到第三方库的安装与使用，对各个操作步骤、函数、工具、代码示例等的讲解非常详尽，确保所有满足条件的读者都能快速入门。
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