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沙龙
1
回答
如
何在
Python
中
对
条件
输出
的
第一
列
进行
切片
?
python
、
pandas
、
dataframe
下面的代码打印销售了100,000台
的
所有产品。我只想打印'title_orig‘
列
值。我该怎么做呢?代码: clothes.loc[clothes['units_sold'] == 100000]
输出
: *title_orig* *units_soldlong sleeve autumn 100000 summer red white and blue chiffon shirt 100000 我尝试将代码赋值给一个变量
浏览 21
提问于2020-09-02
得票数 0
1
回答
如
何在
熊猫
切片
上应用lambda函数,并返回与输入数据帧相同
的
格式?
python
、
pandas
我想应用一个函数
对
熊猫
中
每一行
的
数据
切片
进行
处理,并为每一行返回一个数据片段,其中包含计算出
的
切片
的
值和数量。pandas.DataFrame(numpy.round(numpy.random.normal(size=(2, 10)),2))我想要
的
是将lambda函数f从0
列
应用到5
列
,从第5
列
应用到10
列</e
浏览 0
提问于2014-11-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何正确使用iloc索引?
python
、
pandas
、
dictionary
、
indexing
、
slice
我
的
任务是:我不确定我
的
代码是否反映了这个任务,有人可以看一下吗?iloc[:, :-1].to_numpy(), "target":
浏览 2
提问于2020-11-24
得票数 0
1
回答
如何
对
numpy数组
中
除
第一
列
以外
的
所有
列
进行
切片
?
python-3.x
我正在尝试
对
python
中
numpy数组
的
列
进行
切片
。 如何打印除
第一
列
以外
的
所有
列
?假设我有很大维数
的
numpy数组,而不是简单
的
。
浏览 122
提问于2019-03-25
得票数 3
2
回答
dplyr: How to slice row1 of group1,row2 of group2,row3 of group3,…groupN
的
rowN
r
、
dplyr
、
slice
这个问题
的
灵感来自于这个问题: 如
何在
尝试保留两
列
中
的
非重复值时
对
R
中
的
数据框
进行
条件
过滤 我们如
何在
后续
的
组(1,2,3,4...n)
中
对
相应
的
行(1,2,3,4...n)
进行
切片
。在这个简化
的
示例
中
,
第一
个数据帧应该导致第二个数据帧:
浏览 36
提问于2021-03-02
得票数 1
回答已采纳
2
回答
使用pd.Dataframe.isin()通过多个
条件
获得新
的
数据
python
、
pandas
、
dataframe
我正在尝试编写函数,以获得一个df和一个将
列
映射到值
的
字典。函数
对
行(索引)
进行
切片
,使其只返回值与“
条件
”键值匹配
的
行。例如:
输出
中
只包含具有df_isr13 = filterby_criteria(df, {"Area":["USA"], "Year":[2013]})和"Year"=2013和"Area"="USA&qu
浏览 2
提问于2019-06-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
从片中移除特定项
go
给定一个长度未知
的
切片
(可能非常小或非常大),以及另一个包含(唯一
的
)整数
的
切片
,指示要从该
切片
中删除
的
索引,实现这一目标的最直接
的
方法是依次
对
索引
进行
排序,然后依次从
切片
中删除每个索引: nextIndex++ newSlice = append(newSlice, mySlice[i]) } 我还没
浏览 0
提问于2015-02-11
得票数 4
回答已采纳
2
回答
在Perl
中
对
嵌套哈希
进行
切片
perl
、
hash
、
slice
假设我有一个散
列
,我可以索引为:根据我在网上读到
的
(尽管我在、或上找不到),如果我在散列上使用@前缀来表示我希望散
列
返回一个列表,我就可以使用列表
对
散
列
进行
切片
但是,如果我尝试使用列表@list
对
散
列
进行
切片
我收到了几个"Scalar values ... better written&q
浏览 0
提问于2012-09-18
得票数 6
回答已采纳
2
回答
熊猫-基于另一
列
的
切片
列
值
python
、
pandas
如何根据其他两
列
中
的
第一
个和最后一个字符位置指示符
对
列
值
进行
切片
?这里是示例df:
的
代码df = pd.DataFrame(data='First']=[0,0,0,0] df[
浏览 0
提问于2019-03-19
得票数 0
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2
回答
当
列
标题是日期-时间值时,如何
对
Pandas数据帧逐
列
标题值
进行
切片
?
python
、
pandas
如
您所见,标题值采用日期-时间格式。我已经将它加载到Pandas dataframe
中
,并且头值确实被保存为日期时间值。但是,我真的想根据
列
标题
的
值而不是根据
列
的
位置
进行
切片
。 and col >= datetime(2015
浏览 7
提问于2015-12-23
得票数 2
回答已采纳
3
回答
使用点
的
坐标从numpy数组中提取
python
、
numpy
例如:[[1,1] , [0.6,0.6], [0,0]]),给定提取点
的
条件
,[x,y]必须满足x>=0.5 and y >= 0.5它将
条件
应用于所有元素,而我只希望将其应用于数组
中
的
点。
浏览 0
提问于2019-07-25
得票数 0
1
回答
基于pandas数据帧
切片
设置特定
列
中
的
行值-同时使用loc和iloc
python
、
pandas
、
dataframe
我正在尝试根据某个
条件
对
我
的
数据帧
进行
切片
,并选择该
切片
的
第一
行,并设置该
第一
行
的
列
的
值。 index COL_A. COL.B. COLCdf[((df['COL_A'] == cond_A1) & (df['COL_B'] == cond_b1))].iloc[0]['COL_C'
浏览 3
提问于2020-09-09
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Python
中
的
列
切片
python
、
numpy
、
dataframe
我是
Python
的
新手。我想从索引1到
的
末尾
对
列
进行
切片
,并
对
这些
切片
列
执行一些操作。我希望得到60,因为我想在所有colunm上执行操作,除了
第一
个colunm。有人能帮我解决这个问题吗?
浏览 2
提问于2017-07-07
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Numpy
python
数组
切片
python
、
arrays
、
numpy
、
multidimensional-array
、
numpy-slicing
123.77777778] [173.77777778 106.77777778 114.44444444]] 我想
对
所有行
的
第一
列
和第三
列
进行
切片
,并得到以下
输出
, [[240.66666667 158.33333333] [197.33333333 128.44444444] [195.22222222
浏览 35
提问于2020-08-23
得票数 3
回答已采纳
1
回答
对
包含“.”
的
行
进行
数据帧
切片
使用熊猫
python
、
pandas
、
dataframe
这可能是一个愚蠢
的
问题,但它已经让我抓狂了一段时间。我正在尝试
对
我
的
数据帧
进行
切片
,查找包含'.‘
的
行。在特定
的
列
中
。它适用于其他
条件
,但不知何故适用于“。我没有得到想要
的
输出
:d = {'col1': ['101.200', '102.300','90802',&
浏览 3
提问于2017-12-21
得票数 3
回答已采纳
2
回答
numpy -选择
列
在两个数组
中
相等
的
行
python
、
arrays
、
numpy
b = [ 462. 8. ] [ 469. 22. ] [ 473. 34. ]] 只有当a
的
第二
列
位于b => [0 8 15 22 28 34]
的
第二
列
中
时,才需要一个由a => [0 15 28]减去b => [0 8 15 22 28 34]
的
数组。a第二
列
的
所有元素都将在b
的
第二
列
<
浏览 0
提问于2015-08-06
得票数 2
回答已采纳
1
回答
[0,:]在matplotlib.animation
中
是什么意思?
python
、
matplotlib
、
animation
我正在尝试调试我
的
演讲
中
的
这段代码,以便它能在我
的
计算机(Win10)上运行。在终端
中
运行时,我会得到由plt.figure()部分定义
的
第一
个映像,但是动画部分永远不会运行。我得到了一个与枕头相关
的
错误代码。 我使用pip下载了ffmep,并以同样
的
方式更新了matplotlib。除了res[i][0,:] (第16行)之外,我能理解
的
大部分代码(第16行)
对
我来说没有任何意义,起初我认为逗号不应
浏览 0
提问于2018-12-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
tensorflow AttentionCellWrapper实现似乎不正确
python
、
tensorflow
、
deep-learning
、
attention-model
我正在观察Tensorflow
中
的
AttentionCellWrapper实现,但我感到困惑。注意力解码器使用源序列
的
隐藏状态。但在下面Tensorflow
的
实现
中
,因为每次都会注意到aka源序列
的
隐藏状态
切片
和附加单元格
输出
。我不确定我是不是
对
的
。有没有人能弄明白?
浏览 0
提问于2017-06-16
得票数 1
2
回答
如果在行上有
条件
r
、
if-statement
、
data.table
、
dplyr
我希望根据ID对数据
进行
分组,并根据
条件
对
第一
行
进行
切片
。我有以下数据集: A 10 B 20现在,我想根据
条件
分割行: 如果Cond1
中
的
值是重复
的
,则保
浏览 1
提问于2017-05-23
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何仅减去numpy数组中一行
的
第一
个数
python
、
numpy
例如,假设我有:我想从所有行
的
第一
个数字
中
减去1。8, 56, 45]])a = np.array([[1, 2, 3, 6], [2, 45, 34, 56],[3, 8, 56, 45]]) -1 但是,它减去了所有的数字,而不仅仅是
第一
个数字
浏览 1
提问于2017-07-10
得票数 1
回答已采纳
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