如何在Python中将两个不同的函数绘制在同一图形中

在Python中，可以使用matplotlib库来绘制图形。要将两个不同的函数绘制在同一图形中，可以按照以下步骤进行操作：

导入matplotlib库和numpy库（用于生成数据）：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

定义两个不同的函数：

def function1(x):
    # 第一个函数的定义
    y1 = np.sin(x)
    return y1

def function2(x):
    # 第二个函数的定义
    y2 = np.cos(x)
    return y2

生成x轴的数据：

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)  # 生成0到2π之间的100个数据点

计算两个函数在x轴上的取值：

y1 = function1(x)
y2 = function2(x)

创建图形并绘制两个函数的曲线：

plt.plot(x, y1, label='Function 1')
plt.plot(x, y2, label='Function 2')

添加图例、坐标轴标签和标题：

plt.legend()  # 添加图例
plt.xlabel('x')  # x轴标签
plt.ylabel('y')  # y轴标签
plt.title('Two Functions')  # 图形标题

显示图形：

plt.show()

完整的代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def function1(x):
    y1 = np.sin(x)
    return y1

def function2(x):
    y2 = np.cos(x)
    return y2

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y1 = function1(x)
y2 = function2(x)

plt.plot(x, y1, label='Function 1')
plt.plot(x, y2, label='Function 2')

plt.legend()
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('Two Functions')

plt.show()

这样就可以在同一图形中绘制两个不同的函数了。对于绘图，matplotlib是一个非常强大和常用的库，可以满足大部分绘图需求。如果需要更复杂的图形，还可以进一步学习matplotlib的其他功能和扩展库。