第一天： Python是一种解释型的、面向对象的、带有动态语义的高级程序设计语言 一、运行Python： 1、 在交互式环境下，直接输入Python进入Python编程环境 [root@tanggao/]# python Python2.7.5 (default, Jun 17 2014, 18:11:42) [GCC4.8.2 20140120 (Red Hat 4.8.2-16)] on linux2 Type"help", "copyright", "credits" or"license" fo
回答：解释语言是在运行时之前不在机器级别代码中的任何编程语言。因此，Python是一种解释型语言。
得到的最大数字在3925-3929之间浮动，这个是和计算机有关系的，不然也不会是一个浮动的数字了（数学逻辑讲求严谨）
为了解答大家学习Python时遇到各种常见问题，小灯塔特地整理了一系列从零开始的入门到熟练的系列连载，每周五准时推出，欢迎大家学积极学习转载~
版本文档：v1.9.0 使用 python 类型注释的数据验证和设置管理。 pydantic在运行时强制执行类型提示，并在数据无效时提供用户友好的错误。 定义数据应该如何在纯粹的、规范的 python 中；并使用 pydantic 对其进行验证。
Python是目前编程领域最受欢迎的语言。在本文中，我将总结Python面试中最常见的100个问题。每道题都提供参考答案，希望能够帮助你在2019年求职面试中脱颖而出，找到一份高薪工作。这100道面试题涉及Python基础知识、Python编程、数据分析以及Python函数库等多个方面。
参考链接： Python字典keys() 本文翻译自：How to return dictionary keys as a list in Python? In Python 2.7 , I cou
Python是目前编程领域最受欢迎的语言。在本文中，我将总结Python面试中最常见的50个问题。每道题都提供参考答案，希望能够帮助你在2019年求职面试中脱颖而出，找到一份高薪工作。这些面试题涉及Python基础知识、Python编程、数据分析以及Python函数库等多个方面。
您还可以通过在花括号 {carname} 中输入名称来使用命名索引，但是在传递参数值 txt.format(carname = “Ford”) 时，必须使用名称：
Python 中，一切皆对象（object）。数字、字符串、函数，以及我们会在本章中见到的其他所有东西，它们都是对象。
JSON（JavaScript Object Notation）是系统之间数据交换的流行格式。它是一种轻量级、基于文本且易于解析的格式，已成为互联网上数据交换的标准。但是，JSON 不会为数据结构中的元素提供任何顺序。虽然这在大多数情况下可能不是问题，但在某些情况下，元素的顺序很重要。
jsonable_encoder 在实际应用场景中，可能需要将数据类型（如：Pydantic 模型）转换为与 JSON 兼容的类型（如：字典、列表） 比如：需要将数据存储在数据库中 为此，FastAPI 提供了一个 jsonable_encoder() 函数 jsonable_encoder 实际上是 FastAPI 内部用来转换数据的，但它在许多其他场景中很有用 实际栗子 需求 假设有一个仅接收兼容 JSON 数据的数据库 fake_db 例如，它不接收日期时间对象，因为这些对象与 JSON 不兼容 因此
通过对网络资料的收集整理，本文列出了100道python的面试题以及答案，你可以根据需求阅读测试。
前面了解了一下python的类型提示，这里就接着记录一下Pydantic这个用来执行数据校验的库。而且FastAPI就是基于python的类型提示和Padantic实现的数据验证。 简介 官网：https://pydantic-docs.helpmanual.io/ Pydantic就是一个基于Python类型提示来定义数据验证、序列化和文档(使用JSON模式)的库； 使用Python的类型提示来进行数据校验和settings管理； 可以在代码运行的时候提供类型提示，数据校验失败
🌊 作者主页：海拥 🌊 作者简介：🏆CSDN全栈领域优质创作者、🥇HDZ核心组成员、🥈蝉联C站周榜前十 100 个基本的 Python 面试问题第四部分(61-80) Q-1：什么是 Python，使用它有什么好处，你对 PEP 8 有什么理解？ Q-2：以下 Python 代码片段的输出是什么？证明你的答案。 Q-3：如果程序不需要动作但在语法上需要它，可以在 Python 中使用的语句是什么？ Q-4：在 Python 中使用“~”获取主目录的过程是什么？ Q-5：Python 中可用的内置类
JSON（JavaScript对象表示法的缩写）是一种开放标准。虽然它的名字并不意味着这样，但它是一种独立于语言的数据格式。JSON 用于存储和交换数据。它是一种流行的数据格式，因为它也很容易为人类读写。在 Python 中使用 JSON 非常简单！Python 有两种数据类型，它们组成了在 Python 中使用 JSON 的完美工具: dictionary 和 lists。
本文我们讨论 pandas 的内存使用，展示怎样简单地为数据列选择合适的数据类型，就能够减少 dataframe 近 90% 的内存占用。
在 XKCD 漫画《飞人五号》（xkcd.com/1133）中，网络漫画的艺术家兰道尔·门罗只用了 1000 个最常见的英语单词，就创作出了土星五号火箭的技术示意图。这部漫画把所有的技术术语分解成小孩子能理解的句子。但这也说明了为什么我们不能用简单的术语解释一切：对于外行观众来说，书中是这样解释的"如果系统出现故障，发生了火灾，致使他们无法去太空"。比我们说帮助人们快速逃生的“发射逃生系统”更容易理解。但是对于美国宇航局的工程师来说，这种说法还是太啰嗦了。即便如此，他们可能更愿意使用首字母缩写词 LES。
＃1）Python可以用于Web客户端和Web服务器端编程吗？哪一个最适合Python？
翻译 | 王柯凝 责编 | suisui 【导读】Numpy是一个开源的Python科学计算库，专用于存储和处理大型矩阵，相比Python自身的嵌套列表结构要高效很多，是数据分析、统计机器学习的必备工具。Numpy还是深度学习工具Keras、sk-learn的基础组件之一。 此处的70个numpy练习，可以作为你学习numpy基础之后的应用参考。练习难度分为4层：从1到4依次增大。 快来试试你的矩阵运算掌握到了什么程度： 1.导入模块numpy并以np作为别名，查看其版本 难度：1 问题：导入模块num
问题：在不使用硬编码的前提下创建以下模式。仅使用 NumPy 函数和以下输入数组 a。
TOML 文档在 Python 中表示为字典。TOML 文件中的所有表和子表都显示为嵌套字典
把这些定义的所有的方法和变量存放在文件中，为一些脚本或者交互式的解释器实例使用，这个文件被称为模块（Module）。
有多少人和我一样仍然在周末痛苦的加班工作中？哈哈哈，快来慢慢的读一下这篇文章，一起慢慢的摸鱼吧！
选自Machine Learning Plus 作者：Selva Prabhakaran 机器之心编译 参与：路雪、刘晓坤 本 NumPy 测试题旨在为大家提供参考，让大家可以使用 NumPy 的更多功能。问题共分为四个等级，L1 最简单，难度依次增加。机器之心对该测试题进行了编译介绍，希望能对大家有所帮助。每个问题之后附有代码答案，参见原文。 原文链接：https://www.machinelearningplus.com/101-numpy-exercises-python/ 如果你想先回顾一下 Num
原文链接：https://www.machinelearningplus.com/101-numpy-exercises-python/
编译 | AI科技大本营（rgznai100） 参与 | 周翔 注：Pandas(Python Data Analysis Library) 是基于 NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。此外，Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。 相比较于 Numpy，Pandas 使用一个二维的数据结构 DataFrame 来表示表格式的数据， 可以存储混合的数据结构，同时使用 NaN 来表示缺失的数据，而不用像 Numpy 一样要手工处理
声明：转载需署名出处，严禁用于商业用途！ 1、python的帮助： help(str) 可以查看str字符类的帮助信息。 2、python没有括号来表明语句块，而是采用缩进来表示这一语法。 3、一定要用自然字符串处理正则表达式。否则会需要使用很多的反斜杠。例如，后向引用符可以写成'\\1'或r'\1'。 4、for循环的区间是半开区间：range(1,5,2)给出[1,3]。记住，range 向上延伸到第二个数，即它不包含第二个数。 5、print语句的结尾使用了一个 逗号 来消除每个print语
函数input()接受一个参数：即要向用户显示的提示或说明，让用户知道该如何做。在这个 示例中，Python运行第1行代码时，用户将看到提示Tell me something, and I will repeat it back to you:。程序等待用户输入，并在用户按回车键后继续运行。输入存储在变量message中，接下 来的print(message)将输入呈现给用户：
❝本文示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes❞
大家好我是费老师，我们在日常使用Python的过程中，经常会使用json格式存储一些数据，尤其是在web开发中。而Python原生的json库性能差、功能少，只能堪堪应对简单轻量的json数据存储转换需求。
xarray 支持多种文件格式(从 pickle文件到 netCDF格式文件)的序列化和输入输出。
包既文件夹，包中可以包含子包既子文件夹，一个个 Python 脚本就是模块，模块中有包含了类和函数。 Python 的包中必须包含一个 __init__.py 文件，文件内容任意，不包含 __init__.py 文件，这个包就无法被他人使用
UUId来源 http://www.uuid.online/可以生成。
同理，这种方法也会进行四舍五入，但是将浮点型转化成了字符串值，已不再是原始的数值。
至今，很多大佬对“超参数优化”算法进行了大量研究，这些算法在进行少量配置后会自动搜索最佳超参数集。这些算法可以通过各种 Python 包实现。例如hyperopt就是其中一个广泛使用的超参数优化框架包，它允许数据科学家通过定义目标函数和声明搜索空间来利用几种强大的算法进行超参数优化。
字典和列表是 Python的两种数据类型，也是用来处理JSON的完美工具。本文将主要分享以下内容：
PyCharm可以使用virtualenv中的功能来创建虚拟环境。PyCharm紧密集成了virtualenv,所以只需要在setting中配置即可创建虚拟环境。而且PyCharm捆绑了virtualenv,我们不需要单独安装,一般创建过程如下:
像这样简单的调用应该会返回完整的结果集，因此完全可以忽略与'incomplete_results' 相关联的值。但执行更复杂的API调用时，程序应检查这个值。
运行Python解释器很便捷，在终端里输入python就进入了Python解释器。如果要输出文本“Hello world”，则使用print语句print("Hello world")。
默认的，字段的标签(Lable，即用户可见字段名称)为对应字段名称开头字母改成大写后的值，可通过 string 字段属性改成修改字段Label
Python 是当今广泛使用的编程语言之一，在数据科学、科学计算、Web 开发、游戏开发和构建桌面图形界面等各个领域都有应用。Python 因其在各个领域的实用性、与 Java、C 和 C++ 等其他编程语言相比的生产力以及与英语类似的命令而广受欢迎。
python数据分析主要处理的是结构化数据（structured data）例如：
可以使用int函数 如 int(‘3’) 结果由字符串’3’变为整型3
最近工作中，有一个场景，是从缓存中将数据读取出来，再聚合。 当时想到了三种方案： 使用dict的方式累加 使用数据库的临时表进行数据聚合 使用pandas汇总 方式一、以前使用php写过，考虑过不优雅，就放弃了 方式二、由于数据多，每次处理都要先写入数据库，然后再聚合，有点耗时，这方式也在线上测试了， 时间确实比较久。 所以采用了第三种方案： 我先贴出我的代码： 为了，剔除敏感信息，我做了混淆和简化 def sync_data_to_db(): """ 将缓存中的数据聚合后，持久化到db
os.rmdir() 删除空目录(删除非空目录, 使用shutil.rmtree())
3 深拷贝和浅拷贝 1 浅拷贝： 当列表中存在有个列表时，其修改这个列表中列表的某一个元素时，其他被拷贝的列表中的对应元素也将被拷贝，其在拷贝这个列表中的列表时，拷贝的是这个内嵌列表的内存位置。
封面图片：《Python程序设计基础（第2版）》，董付国，清华大学出版社 =============== 常用Python标准库对象速查表（1） 标准库对象简要说明mathsin(x)、cos(x)、tan(x)正弦函数、余弦函数、正切函数，参数单位为弧度asin(x)、acos、atan(x)反正弦函数、反余弦函数、反正切函数ceil(x)、floor(x)向上取整函数、向下取整函数factorial(x)计算正整数x的阶乘gcd(x, y)计算整数x和y的最大公约数isclose(a, b, *, r
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