如何在Python中将多个csv文件加载到一个可迭代变量中？

在Python中，可以使用csv模块来加载多个csv文件到一个可迭代变量中。以下是实现这个过程的步骤：

导入csv模块：首先，需要导入csv模块，该模块提供了处理csv文件的功能。

import csv

定义一个空的可迭代变量：可以使用一个列表或者其他适合的数据结构作为可迭代变量。

data = []

遍历csv文件列表：如果要加载多个csv文件，需要获取文件列表并对每个文件进行遍历。

file_list = ['file1.csv', 'file2.csv', 'file3.csv']  # 替换为实际的文件名列表

for file_name in file_list:
    # 打开csv文件
    with open(file_name, 'r', newline='') as file:
        # 创建csv读取器
        csv_reader = csv.reader(file)
        
        # 读取csv文件内容并添加到可迭代变量中
        for row in csv_reader:
            data.append(row)

处理csv文件的内容：在上述的遍历过程中，可以根据需要对csv文件的内容进行处理。例如，可以对每一行的数据进行操作或者仅选择特定的列。
使用加载后的数据：加载完成后，可以使用data变量来访问和操作多个csv文件的内容。

下面是一个完整的示例代码，用于演示如何在Python中将多个csv文件加载到一个可迭代变量中：

import csv

data = []
file_list = ['file1.csv', 'file2.csv', 'file3.csv']  # 替换为实际的文件名列表

for file_name in file_list:
    # 打开csv文件
    with open(file_name, 'r', newline='') as file:
        # 创建csv读取器
        csv_reader = csv.reader(file)
        
        # 读取csv文件内容并添加到可迭代变量中
        for row in csv_reader:
            data.append(row)

# 处理csv文件的内容
for row in data:
    # 对每一行的数据进行操作或者选择特定的列
    pass

# 使用加载后的数据
for row in data:
    print(row)

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