pandas已经为我们自动检测了数据类型，其中包括83列数值型数据和78列对象型数据。对象型数据列用于字符串或包含混合数据类型的列。...每种数据类型在pandas.core.internals模块中都有一个特定的类。pandas使用ObjectBlock类来表示包含字符串列的数据块，用FloatBlock类来表示包含浮点型列的数据块。...对于包含数值型数据（比如整型和浮点型）的数据块，pandas会合并这些列，并把它们存储为一个Numpy数组（ndarray）。Numpy数组是在C数组的基础上创建的，其值在内存中是连续存储的。...这对我们原始dataframe的影响有限，这是由于它只包含很少的整型列。 同理，我们再对浮点型列进行相应处理： 我们可以看到所有的浮点型列都从float64转换为float32，内存用量减少50%。...因此，将其转换成datetime会占用原来两倍的内存，因为datetime类型是64位比特的。将其转换为datetime的意义在于它可以便于我们进行时间序列分析。
第一天： Python是一种解释型的、面向对象的、带有动态语义的高级程序设计语言 一、运行Python： 1、 在交互式环境下，直接输入Python进入Python编程环境 [root@tanggao/...test.py helloworld [root@tanggaopythonwork]# 二、Python中一切皆为对象 类、函数、模块等等一切都是对象 三、数据类型 1、字符串 1.1、如何在Python...用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象 tuple(s) 将序列s转换为一个元组 list(s) 将序列s转换为一个列表 chr(x) 将一个整数转换为一个字符 unichr(x)...modf(x) 返回x的整数部分与小数部分，两部分的数值符号与x相同，整数部分以浮点型表示。 pow(x, y) x**y 运算后的值。...round(x [,n]) 返回浮点数x的四舍五入值，如给出n值，则代表舍入到小数点后的位数。
可以根据需要选择合适的类型，以节省存储空间。 浮点型：包括FLOAT、DOUBLE，用于存储带有小数部分的数值。FLOAT占用4个字节，DOUBLE占用8个字节。...浮点型计算 假设我们有一个表products，其中有一个浮点型列price。...，尤其是在使用浮点数和双精度数时。...DATETIME：用于存储日期和时间值，格式为YYYY-MM-DD HH:MM:SS。 TIMESTAMP：用于存储时间戳，表示从1970年1月1日00:00:00开始的秒数。...日期和时间组合操作 假设我们有一个表orders，其中有一个日期时间列order_datetime。
浮点型 浮点型又称近似数值型，近似数值数据类型包括float[(n)]和real两类，这两类通常都使用科学记数法表示数据。科学记数法的格式为： 尾数E阶数 其中，阶数必须为整数。...字符串值TRUE和FALSE可以转换的bit 值：TRUE转换为1，FALSE转换为0。 6. 字符型 字符型数据用于存储字符串，字符串中可包括字母数字和其它特殊符号。...日期时间类型 ● datetime datetime类型可表示的日期范围从1753年1月1日到9999年12月31日的日期和时间数据，精确度为百分之三秒（3.33毫秒或0.00333 秒）。...●smalldatetime Smalldatetime与datetime数据类型类似，但日期时间范围 较小，表示从1900年1月1日到2079年6月6日的日期和时间，存储长度为4字节。...但是datetime2类型取值范围更广，日期部分取值范围从公元元年1月1日到9999年12月31日，时间部分的取值范围从00:00:00.0000000到23:59:59.999999。
ClickHouse支持Float32和Float64两种浮点类型，浮点型在运算时可能会导致一些问题，例如计算的结果取决于计算机的处理器和操作系统、可能是正无穷或负无穷等问题，官方建议尽量以整数形式存储数据...ClickHouse内置generateUUIDv4函数来生成UUID值，UUID数据类型仅支持String数据类型也支持的函数（例如，min，max和count）。...Enum类型可以使用Alter无成本修改对应集合的值，可以使用Alter来添加或删除Enum的成员（出于安全保障，如果改变之前用过的Enum会报异常），也可以用Alter将Enum8转换为Enum16或反之...除了内存表以外，元组中不可以嵌套元组，但可以用于临时列分组。在查询中，使用IN表达式和带特定参数的lambda函数可以来对临时列进行分组。元组可以是查询的结果。...创建表时，可以包含任意多个嵌套数据结构的列，但嵌套数据结构的列仅支持一级嵌套。嵌套列在insert时，需要把嵌套列的每一个字段以[要插入的值]格式进行数据插入。
上述代码利用shape“方法”返回了数据集的规模，即该数据包含3000行6列；通过dtypes“方法”则返回了数据集中各变量的数据类型——除id变量和age变量为数值型，其余变量均为字符型。...[1:].astype(float) # 字符型转日期型 data3['order_date'] = pd.to_datetime(data3['order_date'], format = '%Y年%...如上结果所示，三个变量全都转换成了各自所期望的数据类型。astype“方法”用于数据类型的强制转换，可选择的常用转换类型包括str（表示字符型）、float（表示浮点型）和int（表示整型）。...对于字符转日期问题，推荐使用更加灵活的to_datetime函数，因为它在format参数的调节下，可以识别任意格式的字符型日期值。...需要注意的是，Python中的函数有两种表现形式，一种是常规理解下的函数（语法为func(parameters)，如to_datetime函数），另一种则是“方法”（语法为obj.func(parameters
在不使用硬编码的前提下，如何在 NumPy 中生成自定义序列？ 难度：L2 问题：在不使用硬编码的前提下创建以下模式。仅使用 NumPy 函数和以下输入数组 a。...如何创建一个包含 5 和 10 之间随机浮点的 2 维数组？ 难度：L2 问题：创建一个形态为 5×3 的 2 维数组，包含 5 和 10 之间的随机十进制小数。 21....如何在 Python NumPy 数组中仅输出小数点后三位的数字？ 难度：L1 问题：输出或显示 NumPy 数组 rand_arr 中小数点后三位的数字。...如何将 NumPy 的 datetime64 对象（object）转换为 datetime 的 datetime 对象？...难度：L2 问题：将 NumPy 的 datetime64 对象（object）转换为 datetime 的 datetime 对象。
例如，将固定精度的数字转换为整数值，如时间用毫秒为单位表示，因为浮点型进行计算时可能引起四舍五入的误差。 > **使用场景:一般数据值比较小，不涉及大量的统计计算，精度要求不高的时候。...Decimal 型 有符号的浮点数，可在加、减和乘法运算过程中保持精度。对于除法，最低有效数字会 被丢弃(不舍入)。...时间类型 > 目前 ClickHouse 有三种时间类型 ➢ Date接受年**-**月**-**日的字符串比如‘2019-12-16’ ➢ Datetime 接受年**-**月**-**日 时**:*...*分**:**秒的字符串比如 ‘2019-12-16 20:50:10’ ➢ Datetime64 接受年**-**月**-**日 时**:**分**:**秒**....翻译：允许存储表示“缺失值”的特殊标记（NULL）以及 允许的正常值TypeName。例如，一个Nullable(Int8)类型列可以存储Int8类型值，没有值的行将存储NULL.
（浮点型或整型），但是在“舍”和“入”的规律上不一定： （1）round（x,n）函数中，是否进位或四舍五入，取决于n位以及n+1位小数的值 （2）只有当n+1位数字是5的时候，容易混淆，如果n为偶数...#name是包含中文的字符串，22是整个字符串一行的总长度，一般要顾及测试才能得到，\t后的x是一标记字符，可换为别的所需的字符串 print('[{string:<{len}}\tx'.format(...如果使用time模块对时间进行算术运行，只能将字符串格式的时间 和 struct_time格式的时间对象 先转换为时间戳格式，然后对该时间戳加上或减去n秒，最后再转换回struct_time格式或字符串格式...内部值存储days、seconds 和 microseconds，其他所有参数都将被转换成这3个单位： 1毫秒转换为1000微秒 1分钟转换为60秒 1小时转换为3600秒 1周转换为7天 然后对这3个值进行标准化...对象做加减操作 >>> import datetime >>> >>> datetime.timedelta(365).total_seconds() # 一年包含的总秒数 31536000.0 >>
使用 Pandas 的 skiprows 和 概率知识，就能做到。 下面解释具体怎么做。...，有整型，浮点型+RMB后变为字符串型，还有美元+整型，美元+浮点型。...我们的目标：清洗掉 RMB，$ 符号，转化这一列为浮点型。...4 转 datetime 告诉年和 dayofyear，怎么转 datetime?...datetime 的 trick。
在不使用硬编码的前提下，如何在 NumPy 中生成自定义序列？ 难度：L2 问题：在不使用硬编码的前提下创建以下模式。仅使用 NumPy 函数和以下输入数组 a。...如何创建一个包含 5 和 10 之间随机浮点的 2 维数组？ 难度：L2 问题：创建一个形态为 5×3 的 2 维数组，包含 5 和 10 之间的随机十进制小数。 21....如何在 Python NumPy 数组中仅输出小数点后三位的数字？ 难度：L1 问题：输出或显示 NumPy 数组 rand_arr 中小数点后三位的数字。...如何向 Python NumPy 导入包含数字和文本的数据集，同时保持文本不变？ 难度：L2 问题：导入 iris 数据集，保持文本不变。 26. 如何从 1 维元组数组中提取特定的列？...如何将 NumPy 的 datetime64 对象（object）转换为 datetime 的 datetime 对象？
NULL，除非真的要存储NULL值 6、DATETIME和TIMESTAMP列都可以存储相同类型的数据：时间和日期，且精确到秒。...4、浮点和DECIMAL类型都可以指定精度。对于DECIMAL列，可以指定小数点前后所允许的最大位数，这会影响列的空间消耗。...DATETIME 1、这个类型能保存大范围的值，从1001年到9999年，精确度为秒。 2、它把日期和时间装到格式为YYYYMMDDHHMMSS的整数中，与时区无关。使用8个字节的存储空间。...TIMESTAMP 1、TIMESTAMP类型保存了从1970年1月1日午夜(格林尼治时间)以来的秒数，它和UNIX时间戳相同。...从行缓冲中将编码过的列转换成行数据结构的操作代价是非常高的。MyISAM的定长行结构实际上与服务器层的行结构正好匹配，所以不需要转换。
01 例二： import numpy as np a = np.datetime64('2019-03') print(a) 输出： 2019-03 看到没有，可以仅显示到“月”，是不是很赞？...Ⅱ、单位使用 datetime64 可以指定使用的单位，单位包括年（'Y'），月（'M'），周（'W'）和天（'D'），而时间单位是小时（'h'），分钟（'m'） ），秒（'s'），毫秒（'ms'），微秒...事实上，如果两个 datetime64 对象具有不同的单位，它们可能仍然代表相同的时刻。并且从较大的单位（如月份）转换为较小的单位（如天数）是安全的。...'Y'）和月（'M'）这两个单位是经过特殊处理的，它们无法和其他单位进行运算，一年有几天？...默认情况下，unit=None，如果数组中的 datetime64 元素单位不一致，则会统一转化为其中最小的单位形式输出，如果 unit='auto' 则会保持原样输出。
，如果可以欢迎星标我的公众号：Python与算法社区 小技巧1：如何使用map对某些列做特征工程？...小技巧2：使用 replace 和正则清洗数据 Pandas 的强项在于数据分析，自然就少不了数据清洗。 一个快速清洗数据的小技巧，在某列上使用 replace 方法和正则，快速完成值的清洗。...，有整型，浮点型+RMB后变为字符串型，还有美元+整型，美元+浮点型。...我们的目标：清洗掉 RMB，$ 符号，转化这一列为浮点型。...小技巧4：已知 year 和 dayofyear，怎么转 datetime?
翻译 | 王柯凝 责编 | suisui 【导读】Numpy是一个开源的Python科学计算库，专用于存储和处理大型矩阵，相比Python自身的嵌套列表结构要高效很多，是数据分析、统计机器学习的必备工具...难度：2 问题：颠倒二维数组arr的列。 答案： 20.如何创建一个包含5到10之间随机浮点数的二维数组？ 难度：2 问题：创建一个5×3的二维数组，以包含5到10之间的随机浮点数。...难度：3 问题：过滤具有petallength（第3列）> 1.5和sepallength（第1列）<5.0的iris_2d的行。 答案： 35.如何从numpy数组中删除包含缺失值的行？...答案： 66.如何将numpy的datetime64对象转换为datetime的datetime对象？...难度：2 问题：将numpy的datetime64对象转换为datetime的datetime对象。 答案： 67.如何计算numpy数组的移动平均值？
我攥了很久才汇总出这个小技巧系列手册，现暂命名为：《Pandas数据分析小技巧系列手册1.0》 我会一篇5个小技巧陆续推送出来，如果可以欢迎星标我的公众号：Python与算法社区 小技巧1：如何使用map...小技巧2：使用 replace 和正则清洗数据 Pandas 的强项在于数据分析，自然就少不了数据清洗。 一个快速清洗数据的小技巧，在某列上使用 replace 方法和正则，快速完成值的清洗。...，有整型，浮点型+RMB后变为字符串型，还有美元+整型，美元+浮点型。...我们的目标：清洗掉 RMB，$ 符号，转化这一列为浮点型。...小技巧4：已知 year 和 dayofyear，怎么转 datetime?
如果仅给定列表，不指定index参数，默认索引为从0开始的数字。注意：索引标签为字符串和整数的混合类型。记住不要使用浮点数作为索引，并且尽量避免使用混合类型索引。...285行，1500列，其中type列为object，date和hour列为int64类型，其余列均为float64类型。...⚠️ describte 仅统计数值型列的统计数据，对于object列，会直接忽略。...：由于数据中包含了时间信息列(date和hour)，为了方便操作，我们可以使用以下命令将时间列设置为索引。...() # 获取中位数 上述数据是2017年1月1日全国所有观测站观测的常规要素逐小时数据，上面几个统计命令均是对每个站点每个要素进行计算。
这里有一个快速清洗数据的小技巧，在某列上使用 replace 方法和正则，快速完成值的清洗。...，有整型，浮点型+RMB后变为字符串型，还有美元+整型，美元+浮点型。...我们的目标：清洗掉 RMB，$ 符号，转化这一列为浮点型。...转 datetime 告诉 year（年份）和 dayofyear（一年中的第几天），怎么转 datetime?...datetime 的 trick。
注2：, 仅适用于浮点数、复数与十进制整数：对于浮点数和复数，, 只分隔小数点前的数位。...自动转换为浮点数） E 与 e 等价，但以 E 表示 ×10^ 浮点数、复数、整数（自动转换为浮点数） f 定点数格式，默认精度（precision）是6 浮点数、复数、整数（自动转换为浮点数） F 与...f 等价，但将 nan 和 inf 换成 NAN 和 INF 浮点数、复数、整数（自动转换为浮点数） g 通用格式，小数用 f，大数用 e 浮点数、复数、整数（自动转换为浮点数） G 与 G 等价，但小数用...F，大数用 E 浮点数、复数、整数（自动转换为浮点数） % 百分比格式，数字自动乘上100后按 f 格式排版，并加 % 后缀 浮点数、整数（自动转换为浮点数） 常用的特殊格式类型：标准库 datetime...%V 一年中的第几周（以全年首个包含1月4日的星期为第1周，以 0 补足两位） '28' 综合示例 >>> a = 1234 >>> f'a is {a:^#10X}' # 居中，宽度10位
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