如何在Python中将dataframe中的行转换为多个列表

在Python中，可以使用pandas库来处理数据框（dataframe）对象。要将dataframe中的行转换为多个列表，可以使用pandas的iterrows()方法遍历每一行，并将每一行的值添加到相应的列表中。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 创建空列表
list_A = []
list_B = []
list_C = []

# 遍历dataframe的每一行，并将每一行的值添加到相应的列表中
for index, row in df.iterrows():
    list_A.append(row['A'])
    list_B.append(row['B'])
    list_C.append(row['C'])

# 打印转换后的列表
print(list_A)
print(list_B)
print(list_C)

这段代码首先导入了pandas库，并创建了一个示例的dataframe对象。然后，创建了三个空列表list_A、list_B和list_C。接下来，使用iterrows()方法遍历dataframe的每一行，通过row['列名']的方式获取每一行的值，并将其添加到相应的列表中。最后，打印转换后的列表。

这种方法可以将dataframe中的每一行转换为多个列表，方便后续对每一列进行独立的处理或分析。

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