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沙龙
2
回答
如
何在
Python
中
打印
Dataframe
的
名称
并
检查
Dataframe
中
的
行
和
列
?
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个关于在
Python
中
显示
Dataframe
的
名称
和
检查
Dataframe
中
的
行
和
列
的
问题。 这是我
的
数据帧,包含
行
和
列
。x_train: (30, 455)y_train: (455,) y_test: (114,) 我编
浏览 80
提问于2020-05-03
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1
回答
Pandas read_excel方法跳过
行
excel
、
pandas
我正在使用pandas
中
的
read_excel方法读取xls文件。这是Excel文件:
如
您所见,A2
和
B2单元格合并为一个。因此,从read_excel方法返回
的
dataframe
对象从第3
行
开始。当我
打印
dataframe
对象
的
前两
列
的
名称
时,它
打印
A3
和
B3单元格。 因此,我无法访问前两
行
,但我
浏览 3
提问于2020-08-31
得票数 0
2
回答
大熊猫在大型数据平台上
的
GroupBy
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个包含150
列
的
dataframe
。在150
列
中
,有15
列
类型为string,其余都是浮动
列
。如
何在
Python
中
轻松地做到这一点,而无需指定
浏览 1
提问于2019-09-22
得票数 0
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2
回答
Pandas
Dataframe
列
在我从第二个
Dataframe
中
添加两
列
时被吞食。
python
、
pandas
、
dataframe
我有两个dataframes df
和
df2,内容如下
dataframe
df2我想在df1
中
添加df2 "NUMSESSIONS_ANDROID“
和
"AVGSESSDUR_ANDROID”
中
的
两
列
df['NUMSESSIONS_ANDROID'] = df2['NUMSESSIONS_ANDROID'] df['AV
浏览 5
提问于2019-12-27
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1
回答
在熊猫数据栏上迭代以比较结果
python
、
pandas
、
numpy
、
dataframe
我有一只熊猫,上面有一
列
当地社区
的
资料。我想做
的
是浏览这个专栏,比较每个邻居,希望能够序列化数据。当我在
python
shell中使用一小部分数据时,它工作得很好: n = pd.
DataFrame
({'neighborhood':['Dupont Circle', 'Adams Morgan',但是,当我扩大范围,针对我从craigslist
中
抓取
的
数据运行它时,我会得到一个关键错误。比= fw.partia
浏览 5
提问于2020-06-15
得票数 1
1
回答
根据接受字典作为输入
的
自定义例程计算熊猫
DataFrame
列
python
、
pandas
有熊猫
DataFrame
,有数字栏A1
和
A2。步骤1.为
DataFrame
中
的
每一
行
创建
python
字典。例如,对于第一
行
,它可能看起来是{‘A1’:5,‘A2’:20} pack(dictionary)步骤2:应用于在步骤1
中
创建
的
每个字典,即自定义例程,它接受
pytho
浏览 3
提问于2017-10-20
得票数 0
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1
回答
PySpark:带有标量Pandas
的
无效returnType
apache-spark
、
pyspark
、
apache-arrow
我正在尝试从pandas_udf返回一个特定
的
结构。它在一个集群上工作,但在另一个集群上失败。我尝试在组上运行udf,这需要返回类型为数据框架。oneCar.loc[1:, 'Longitude'], 我还尝试将模式更改为 @pandas_udf("&l
浏览 2
提问于2018-03-26
得票数 5
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1
回答
使用where子句抛出列
的
pyspark不存在错误
apache-spark
、
dataframe
、
pyspark
、
databricks
我想问一下manny
行
是如何被添加
的
。我使用withcolumn函数创建了一个新
列
:我看到这个
列
是创建
的
,我可以使用psql进行查询。
Dataframe
确实有一个名为file_uploaded
的
新
列
,这是一个查询:select=“选择计数(*),来自于billingreports,文件_上载=‘test’”
浏览 0
提问于2018-08-07
得票数 0
1
回答
将函数从R转换为
Python
python
、
r
我试图将r代码转换为
python
,以便更好地学习
python
,并且被困在一个简单
的
函数上,该函数
检查
所有
行
6
列
是否都包含NA,然后
打印
NA,或者每一
行
是否都是NA,将max
打印
到
dataframe
中
的
一个新
列
all(is.na(x)), max(x, na.rm=T), NA data$datemax <- apply(data[,110:116],1,m
浏览 0
提问于2019-08-01
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2
回答
如何获得
DataFrame
列
的
输出?
python
如何获得
DataFrame
列
的
输出?假设我有一个
DataFrame
DF,其中包含
列
:
名称
、标记、电话。 如
何在
python
中
建立一个
列
?
浏览 10
提问于2022-01-15
得票数 -3
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2
回答
Python
熊猫
的
DataFrame
列
和
传递
的
数据在大小上似乎不同,但没有。
python
、
pandas
、
dataframe
我用
的
是
Python
3.9 3.9
和
熊猫。,对象“
打印
机”是一个
打印
机列表,其中列表
中
的
元素有14个字段,我传递
的
“
列
”也有14个字段。我真的不明白这个错误,在这两种情况下,
列
/字段
的
数目都是14。 但是它告诉我,我正在传递14
的
元素,而不是定义一个包含13
列
的
DataFrame
。我在Windows
和
浏览 22
提问于2022-02-25
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1
回答
在
python
数据文件
的
这一节
中
,[i]是什么意思?
python
、
pandas
、
dataframe
当我试图使用这段代码时,我只问了一下,我仍然在数据
中
获取nan值。
浏览 10
提问于2022-08-29
得票数 0
1
回答
使用`df.loc`时出现意外
的
值类型
python
、
pandas
、
dataframe
给定一个熊猫
DataFrame
如下所示import pandas as pd # 1.0.5 当我
检查
两个
列
的
类型时,它们
如
预期
的
那样是float64
和
int64。print(df.dtypes)# y int64 # dtype: ob
浏览 0
提问于2020-07-19
得票数 2
1
回答
如
何在
scala
中
仅查找数据具有特定值
的
那些列名
scala
、
dataframe
、
apache-spark
我有一个DF
dataframe
,它
的
值如下MATCHED MISMATCHED MISMATCHED我能够使用val comparecols = Df.columns找到DF
dataframe
中
的
列
但它
浏览 11
提问于2021-05-26
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回答已采纳
1
回答
Pandas: csv输入
的
列
与"names“字段
中
定义
的
列
不同
python
、
pandas
、
csv
、
dataframe
、
parsing
我正在使用
Python
Pandas读取CSV文件: col1\tcol2\tcol3\tcol4\tcol5 因此,原则上,此文件包含一
行
和
5
列
,用制表符'\t‘分隔。在读取文件时,我指定了一个
名称
列表,如下所示(我假设我
的
文件应该有3
列
,而不是上面文件
中
的
5
列
): df = pd.read_csv("test.txt", sep = "\t", names = [
浏览 20
提问于2019-09-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如
何在
Julia
Dataframe
中
添加新
列
dataframe
、
julia
假设我有数据
和
向量,例如:Data3 = rand(10) Data1 Data2 Data31 0.757345 0.903133 0.5021332 0.294749 0.327502 0.323133 3 0.1563
浏览 2
提问于2021-11-15
得票数 6
回答已采纳
1
回答
遍历
Python
geopandas (或pandas)
DataFrame
中
单个
列
的
每一
行
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
、
geopandas
我正在尝试迭代我在
python
中
拥有的这个非常大
的
DataFrame
。问题是,我只想从包含一组县
名称
的
特定
列
中提取数据。我尝试过使用iteritem()、itertupel()
和
iterrows(),但都无济于事。对如何做到这一点有什么建议吗?我
的
最终目标是拥有一个嵌套
的
字典,每个内部字典
的
键都是
DataFrame
列
中
的
一个<e
浏览 97
提问于2020-04-16
得票数 0
1
回答
是否附加条件熊猫数据?
python
、
pandas
、
numpy
、
dataframe
我是一个完整
的
python
和
pandas.I新手,我想遍历
dataframe
中
的
所有
行
,
并
检查
"Class“
列
中
的
元素是否为1?如何做到这一点? emptydataframe = pd.
DataFrame
浏览 1
提问于2017-11-01
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回答已采纳
2
回答
多类分类
的
RandomForestClassifier SPACK2.x
scala
、
apache-spark
、
apache-spark-mllib
、
random-forest
、
multiclass-classification
我试图使用随机森林进行多类分类,使用spark 2.1.1我有一个包含多个字符串类型
列
的
dataframe
。我是通过将StringIndexers与VectorAssembler链接起来来创建管道
的
,最后是用标签转换器连接RandomForestClassifier。我已经用distinct().count()
检查
了我
的
所有
列
,以确保我没有太多
的
类别,等等。经过一些调试后,我了解到
浏览 1
提问于2018-02-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何搜索CSV文件
的
一
行
(第1
行
),同时搜索下一
行
(第2
行
)?
python-3.x
、
pandas
想象一下,一个数据帧中有三
列
和
一定数量
的
行
。第一
列
是随机值,第二
列
是
名称
,第三
列
是年龄。 我想要搜索此数据帧
的
每一
行
(第一
行
),
并
查找当值1出现在第一
列
时。然后同时,我想知道如果值1确实存在于
列
中
,值2是否出现在同一
列
中
,但在下一
行
中
。 如果是这样的话。将前
浏览 17
提问于2019-04-15
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