今天，我们将一起探讨批量爬虫采集的性能优化，特别关注减少网络延迟的方法。网络延迟是爬虫程序中一个常见的性能瓶颈，通过优化网络延迟，我们可以提高爬虫程序的采集速度和效率。让我们一起来看看如何实现这一目标。
来源：Medium 作者：Mikel Bober-Irizar 编译：刘小芹 【新智元导读】上周爆出的英特尔CPU漏洞门受到很大关注，Linux内核针对Meltdown漏洞出了PIT补丁，但据报告该补丁对性能影响很大。那么它对机器学习任务的影响如何呢？本文作者对神经网络（TensorFlow&Keras）、Scikit-learn、XGBoost等进行了使用和不使用PTI补丁时的性能比较，发现该补丁对性能的影响非常依赖于任务——有些任务不受影响，有些任务的性能下降了40％。 就在上周，互联网爆出两个新的
现在比较主流的爬虫应该是用python，之前也写了很多关于python的文章。今天在这里我们主要说说ruby。我觉得ruby也是ok的，我试试看写了一个爬虫的小程序，并作出相应的解析。 Ruby中实现网页抓取，一般用的是mechanize，使用非常简单。 首先安装sudo gem install mechanize
无论是应届大学毕业生还是经验丰富的IT专业人员，都可以通过这些技巧来帮助被聘为DevOps工程师。
与以前瀑布式开发模式不同，现在软件测试人员具有使用自动化工具执行测试用例套件的优势，而以前，测试人员习惯于通过测试脚本执行来完成测试。
整理 | 费棋 天体物理学家使用 TensorFlow 分析开普勒任务中的大量数据，以发现新的行星； 医学研究人员利用 TensorFlow 机器学习技术来评估一个人心脏病发作和中风的几率； 科学家在非洲用 TensorFlow 检测木薯植物疾病，从而提高产量并帮助更好地满足非洲大陆的粮食需求； …… 这是 TensorFlow 团队对过去一年来的总结，他们在诸多领域取得了进步。 北京时间 3 月 31 日凌晨，第二届 TensorFlow 开发者峰会开幕， TensorFlow 团队发布了多款新产品，
天体物理学家使用 TensorFlow 分析开普勒任务中的大量数据，以发现新的行星； 医学研究人员利用 TensorFlow 机器学习技术来评估一个人心脏病发作和中风的几率； 科学家在非洲用 TensorFlow 检测木薯植物疾病，从而提高产量并帮助更好地满足非洲大陆的粮食需求； …… 这是 TensorFlow 团队对过去一年来的总结，他们在诸多领域取得了进步。 北京时间 3 月 31 日凌晨，第二届 TensorFlow 开发者峰会开幕， TensorFlow 团队发布了多款新产品，旨在使开发者更易使用，以及让数据科学家使用多种方式构建 AI 模型。
近年来，随着互联网行业的发展，互联网的影响力逐渐上升。这也归功于技术水平的提高，研发出了越来越多用户体验良好的应用程序。此外，从网络应用程序的开发到测试，自动化在整个过程中的使用也越来越普及。网络爬虫工具越发流行。
python一直被病垢运行速度太慢，但是实际上python的执行效率并不慢，慢的是python用的解释器Cpython运行效率太差。
本文整理自讲座： 演讲者为： 功能强大的低能耗设备的引入引发了可以在边缘运行的高级 AI 方法的新时代。但是由于与边缘设备相关的严格限制，在边缘训练和部署深度学习模型可能会令人生畏。您如何构建一个不太复杂或太大而无法在边缘设备上运行的模型，但仍能充分利用可用硬件？NVIDIA Jetson是当今最受欢迎的低功耗边缘硬件系列之一。它旨在加速边缘硬件上的深度学习模型，无论是机器人、无人机、物联网设备还是自动驾驶汽车。 是什么让 Jetson 上的深度学习变得困难？ 在最好的情况下，深度学习并不是那么容易做好
Python 数据科学教程：分析 Stack Overflow 2019 年 开发者调查表 https://www.youtube.com/watch?v=_P7X8tMplsw 在此 Python
一、简介 Python是一门功能强大的高级脚本语言，它的强大不仅表现在其自身的功能上，而且还表现在其良好的可扩展性上，正因如此，Python已经开始受到越来越多人的青睐，并且被屡屡成功地应用于各类大型软件系统的开发过程中。 与其它普通脚本语言有所不同，Python程序员可以借助Python语言提供的API，使用C或者C++来对Python进行功能性扩展，从而即可以利用Python方便灵活的语法和功能，又可以获得与C或者C++几乎相同的执行性能。执行速度慢是几乎所有脚本语言都具有的共性，也是倍受人们指责的一个
要开始这项工作，必须确保Python牢牢地嵌入计算设备的凹槽中。Python作为一种编程语言，赋予我们制作自己的程序来测试打字速度的能力。
如果没有框架我们就只能一砖一瓦的去盖楼房，所以，学习任何一门开发语言都离不开框架。一个框架就好比是一个毛坯房，只需要我们装修就可以入住。
【引子】节前的时候， 一好友约我聊一聊API 的设计。当时觉得仿佛有万语千言，但我又难以脱口而出1、2、3。原来，即便是工作的日常，也缺乏一个系统性的思考和整理。API的设计涉及到的方面很多， 分类是一个基本的思考方式。如果可以形成一个系列性的文字，那就从性能开始吧。
外层循环决定行，内层循环决定列。print默认后面加换行。print内容后加，输出以空格为结尾。
当今，包括推理应用程序和智能体在内的大多数LLM应用程序是用Python编写的，但这种形势即将发生改变。对于新一波开发人员来说，Python太慢了，太臃肿了，而且自相矛盾，非常笨拙。其实，LLVM的Chris Lattner，即Clang和Swift的发明者已经证实了Python比编译语言慢35,000倍——这也是为什么他发明了Mojo语言作为Python的替代品。
Python 今年还是很火，不仅是编程语言排行榜前二，更成为互联网公司最火热的招聘职位之一。伴随而来的则是面试题目越来越全面和深入化。有的时候不是你不会，而是触及到你的工作边缘，并没有更多的使用，可是面试却需要了解。
在这篇文章中，我们将一起探讨隧道代理实现的流量伪装以及它在数据采集中的应用。隧道代理可以帮助我们在数据采集过程中隐藏真实的IP地址和网络行为，从而降低被目标网站识别。让我们一起来了解如何利用隧道代理技术提高爬虫程序的稳定性和可靠性。
本文将对超参数进行简要的解释，并推荐一本利用Python进行超参数调整的书籍，其中包含了许多超参数调整的方法，对于刚刚学习深度学习的小伙伴来说，是一个不错的选择。
FP-Growth（Frequent Pattern Growth，频繁模式增长）算法是一种用于数据挖掘中频繁项集发现的有效方法。它是由Jian Pei，Jiawei Han和Runying Mao在2000年的论文中首次提出的。该算法主要应用于事务数据分析、关联规则挖掘以及数据挖掘领域的其他相关应用。
原文地址:learning-to-code-420-hours-later-how-to-teach-yourself-python-for-free 说明：有些网址需要FQ。 大约在1.5年前，我开始自学python编程。今天，我对于完成我的项目感到自信。 老实说,我认为对于我能够码出中级初学者级别的代码感到有点自豪。在过去的几个月持续快速提高后，我现在已经过了编程拐点--Coding Inflection Point。这意味着我已经内化了多数python编程的基本诀窍和模式，现在某些情况下实际依
当提及并发编程时，我们实际上在谈论如何让程序在同时执行多个任务时更加高效。在现代软件开发中，利用并发编程的技术已成为关键，因为它可以充分利用计算机的多核处理能力，提高程序的性能和响应速度。Python 作为一门广泛使用的编程语言，提供了多种并发编程的工具和技术，使得开发人员能够轻松地在其应用程序中实现并发性。
本指南的目的是解释为什么在Python中需要多线程和多处理，何时使用多线程和多处理，以及如何在程序中使用它们。作为一名人工智能研究人员，我在为我的模型准备数据时广泛使用它们!
原文链接：https://www.economist.com/science-and-technology/2023/06/21/the-bigger-is-better-approach-to-ai-is-running-out-of-road 译者：明明如月
小菜看了SPPNet这篇论文之后，也是参考了前人的博客，结合自己的一些观点写了这篇论文总结。 这里参考的连接如下： [http://blog.csdn.net/u013078356/article/details/50865183] 论文： 《Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition》 本篇博文主要讲解大神何凯明2014年的paper：《Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition》，这篇paper主要的创新点在于提出了空间金字塔池化。paper主页：http://research.microsoft.com/en-us/um/people/kahe/eccv14sppnet/index.html 这个算法比R-CNN算法的速度快了n多倍。我们知道在现有的CNN中，对于结构已经确定的网络，需要输入一张固定大小的图片，比如224*224、32*32、96*96等。这样对于我们希望检测各种大小的图片的时候，需要经过裁剪，或者缩放等一系列操作，这样往往会降低识别检测的精度，于是paper提出了“空间金字塔池化”方法，这个算法的牛逼之处，在于使得我们构建的网络，可以输入任意大小的图片，不需要经过裁剪缩放等操作，只要你喜欢，任意大小的图片都可以。不仅如此，这个算法用了以后，精度也会有所提高，总之一句话：牛逼哄哄。
源 / 程序员之家 直接给上Python脚本的核心源码先！WIFI破解，Python程序员必学技能。WIFI已经完全普及，现在Python程序员没网，走到哪里都不怕！教你们一招，如何在图片中提取Python脚本代码。图片发送至手机QQ长按后点识别图片中汉字，如果你还不知晓，赶紧去试一试，能给我们减少很大的工作量。 想要WIFI破解，python+字典，这是是少不了的。热点加弱口令也是核心。字典自己加精，你的字典有强大，你能破解的WIFI就越多。后面就不再提了。提供两种方法，一般人学到一种即可。
CatBoost是一种高效的梯度提升算法，可以处理大规模数据集并支持分布式训练。在实际应用中，处理大规模数据集时，分布式训练可以大大加快模型训练的速度，并提高训练效果。本教程将详细介绍如何在Python中使用CatBoost进行分布式训练与大规模数据处理，并提供相应的代码示例。
Python是一种解释型语言。这就是说，与C语言和C的衍生语言不同，Python代码在运行之前不需要编译。其他解释型语言还包括PHP和Ruby。
1.到底什么是Python？你可以在回答中与其他技术进行对比 下面是一些关键点： Python是一种解释型语言。这就是说，与C语言和C的衍生语言不同，Python代码在运行之前不需要编译。其他解释型语言还包括PHP和Ruby。 Python是动态类型语言，指的是你在声明变量时，不需要说明变量的类型。你可以直接编写类似x=111和x="I'm a string"这样的代码，程序不会报错。 Python非常适合面向对象的编程（OOP），因为它支持通过组合（composition）与继承（inheritanc
NVIDIA TensorRT是一个高性能深度学习推理平台。它包括深度学习推理优化器和运行时，可为深度学习推理应用程序提供低延迟和高吞吐量。推理时，基于TensorRT的应用程序比仅CPU平台的执行速度快40倍。使用TensorRT，您可以优化所有主流框架中训练出的神经网络模型。
JSON（JavaScript对象表示法的缩写）是一种开放标准。虽然它的名字并不意味着这样，但它是一种独立于语言的数据格式。JSON 用于存储和交换数据。它是一种流行的数据格式，因为它也很容易为人类读写。在 Python 中使用 JSON 非常简单！Python 有两种数据类型，它们组成了在 Python 中使用 JSON 的完美工具: dictionary 和 lists。
每个数据科学项目迟早都会面临一个不可避免的挑战：速度问题。使用更大的数据集会导致处理速度变慢，因此最终必须想办法优化算法的运行时间。正如你们大多数人已经知道的，并行化是这种优化的必要步骤。python 为并行化提供了两个内置库：多处理和线程。在这篇文章中，我们将探讨数据科学家如何在两者之间进行选择，以及在这样做时应注意哪些因素。
计算机视觉和机器学习的融合为我们带来了前所未有的机会和挑战。从智能助手到自动驾驶，OpenCV 4.0+Python提供了强大的工具来实现各种应用。本文将带您深入探索如何在实际项目中应用这些技术，为您打开计算机视觉与机器学习的大门。
ChatGPT 还可以协助你进行更好的在线学习。假设你正在观看在线课程的讲座，但视频中显示的内容不正常。不必等到忙碌的在线讲师解决问题，可以让 ChatGPT 分析课程中提供的整个代码脚本以查看问题所在。
自然语言处理任务（例如字幕生成和机器翻译）涉及生成单词序列。
在Python这门强大而灵活的编程语言中，面向对象编程（OOP）是一个核心的概念，它主要包括三个基本的特性：封装、继承和多态。接下来，我将通过实际的代码示例和详细的解释，带你深入了解这三个概念，并掌握如何在Python中运用它们。
Strassen 算法是一种用于矩阵乘法的分治算法，它将原始的矩阵分解为较小的子矩阵，然后使用子矩阵相乘的结果来计算原始矩阵的乘积。
MySQL是一个开源关系数据库管理系统，也是流行的LAMP堆栈的一部分。那么如何在Linux中提高MySQL服务器的安全性? 大家可以利用该mysql_secure_installation脚
去年4月，我在Github和pypi同步发布了自动化办公的专用库：python-office，并且有幸得到了开源中国的推荐。
摘要： 本文深入探讨了在不同编程语言（Go、Java和Python）中，以及常用数据库（MySQL、PostgreSQL、SQLite）中如何存储和转换IP地址。通过示例代码和操作指南，展示了将IP地址从字符串转换为整数的方法，以及在数据库中进行IP地址的存储和转换操作。
随着新版本的推出，RAPIDS 迎来了其推出一周年纪念日。回顾所经历的一年，RAPIDS团队就社区对该项目的关心和支持表示衷心的感谢。此前，RAPIDS获得了其首个BOSSIE奖。非常感谢各位的支持！RAPIDS团队将继续推动端对端数据科学加快发展，达到新高度。
Python是社区里最受喜爱的编程语言！它是目前为止最易使用的语言，因为它的代码短小精悍，符合人们的思维方式，也符合人们的阅读习惯。
整理 | 梦依丹 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 2023 年的科技狂欢是 AI 给的，AI 的新闻头条是一个接着一个：Google 开放 Bard；NVIDIA推出了云工具，用于生成式人工智能；Adobe发布 Firefly，AI 图像创建工具；微软发布 Bing 图像创建器，GitHub 发布 Copilot X，开发人员动动嘴就能生成代码…… Google 开放 Bard Google 内测已久的 AI 对话服务 Bard 终于可以公开体验了，目前只有英国和美国用户可以申
在之前的文章AI如何影响测试行业中提到了随着更先进的技术进入由AI/ML支持的连续测试领域，组织尤其是测试从业人员常常正在争论哪种更好，是通过编程语言完成自动化测试还要采用无代码测试解决方案呢？
Python是一种流行的高级编程语言，它的设计哲学是“明确优于隐晦”。Python具有简单易学、语法清晰、动态类型、解释型、面向对象等特性，使得Python成为一种开发速度快、可读性高、易于维护的语言。Python的应用领域非常广泛，包括Web开发、数据分析、人工智能、机器学习、网络爬虫、自动化脚本等。此外，Python也是一种跨平台语言，可以在Windows、Mac、Linux等各种操作系统上运行。
翻译 | AI科技大本营 参与 | 刘畅 编辑 | Donna 【AI科技大本营导语】Medium热门博客Mybridge AI例行评出本月10篇有助于提升你职业生涯的Python文章（额，提高概率为0.9％）。排名是根据机器测量出的内容质量和各种人为因素（包括参与度和流行度）。 这10篇文章中涉及的主题有：Flake，视频合成，遗传算法，验证码破解，Chutes & Ladders游戏，Chatbot，OpenCV，反向传播算法，Memoization技术 这是一个非常有公信力的列表排名，Python
Julia是一种免费的现代高级编程语言，于2012年正式发布。作为编程语言大家族中的年轻一员，Julia提供了许多令人眼前一亮的功能和特性。
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