如何在Python中根据列中的字符串值删除CSV中的行？

在Python中，我们可以使用pandas库来处理CSV文件并根据列中的字符串值删除行。

首先，我们需要安装pandas库。可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

接下来，我们需要导入pandas库并读取CSV文件：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

假设我们要根据"column_name"列中的字符串值删除行，我们可以使用以下代码：

df = df[df['column_name'] != 'value_to_remove']

上述代码将筛选出"column_name"列中不等于"value_to_remove"的所有行，并将结果重新赋值给df。

最后，我们可以将处理后的数据保存到新的CSV文件中：

df.to_csv('new_data.csv', index=False)

上述代码将保存处理后的数据到"new_data.csv"文件中，同时不保存索引。

需要注意的是，以上代码中的"column_name"和"value_to_remove"需要根据实际情况进行替换。

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