对了,我是一个完全的初学者,尝试学习各种python教程,其中很多都很棒。然而,他们都没有统一的学习方法,一种技能建立在另一种技能的基础上。他们似乎都在竖井里给你看东西。我所要做的就是将一个字符串和一个数组中的整数连接起来。代码如下:
text = 'product_price_'
numberArray = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
for i in numberArray:
print text + str(numberArray[i])
这种工作方式给出了我的结果:
product_price_2
product_price_3
product
根据我对查询的搜索,我在这里张贴,我有许多链接,这些链接提出了解决方案,但没有确切地提到这是如何做到的。例如,我已经探索了以下链接:
等。
因此,我将介绍我对如何使用带有tf-idf的朴素贝叶斯公式的理解,如下所示:
朴素贝叶斯公式:
P(word|class)=(word_count_in_class + 1)/(total_words_in_class+total_unique_words_in_all_classes(basically vocabulary of words in the entire training set))
tf-idf加权可以在上面的公式中使用如下:
尽管在线上有很多算法和功能,可以从一个独特的项目列表中生成任意大小的唯一组合,但对于非唯一项目列表(即包含相同值重复的列表),则没有可用的方法和功能。
问题是如何在生成器函数中动态生成所有来自非唯一列表的唯一组合,而不需要,这是筛选出复制项的计算成本高昂的需要?。
我认为组合comboA是唯一的,如果没有其他组合comboB,则这两个组合的排序列表是相同的。让我们给出一个代码检查的示例,以检查这种唯一性:
comboA = [1,2,2]
comboB = [2,1,2]
print("B is a duplicate of A" if sorted(comboA)==
我一直试图创建计算三角函数的自定义计算器。除了Chebyshev幽门分类法和/或Cordic算法外,我还使用了泰勒级数,它在小数点的几个位都是精确的。
这是我为计算不需要任何模块的简单三角函数而创建的:
from __future__ import division
def sqrt(n):
ans = n ** 0.5
return ans
def factorial(n):
k = 1
for i in range(1, n+1):
k = i * k
return k
def sin(d):
pi = 3.14159265359
n = 18