如何在Python中测量包含延迟的子进程的时间？

在Python中测量包含延迟的子进程的时间可以使用time模块和subprocess模块来实现。下面是一个示例代码：

import time
import subprocess

start_time = time.time()

# 执行子进程命令
subprocess.run(['your_command'], check=True)

end_time = time.time()

execution_time = end_time - start_time
print("执行时间：", execution_time, "秒")

在上述代码中，首先使用time.time()函数获取当前时间作为开始时间。然后使用subprocess.run()函数执行包含延迟的子进程命令，其中your_command是你要执行的具体命令。通过设置check=True参数，可以在子进程执行出错时抛出异常。接着，使用time.time()函数获取当前时间作为结束时间。最后，计算执行时间差并打印出来。

需要注意的是，上述代码只能测量子进程的执行时间，并不能区分子进程的延迟时间和实际执行时间。如果需要测量子进程的延迟时间，可以在子进程执行前后分别记录时间，并计算时间差。

此外，如果你想了解更多关于Python中测量时间的方法，可以参考Python官方文档中关于time模块的说明：time - Time access and conversions。

如果你想了解更多关于Python中执行子进程的方法，可以参考Python官方文档中关于subprocess模块的说明：subprocess - Subprocess management。

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