如何在Python中的函数指定的域中按维度绘制3？
在Python中，可以使用各种数据可视化库来按维度绘制3D图形。以下是一种常见的方法：
- 首先，确保已经安装了所需的数据可视化库，例如Matplotlib、Plotly或Mayavi。可以使用pip命令进行安装，例如：
pip install matplotlib- 导入所需的库，例如：
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D- 创建一个函数，用于指定绘图的域和维度。例如，以下函数绘制了一个简单的三维散点图：
def plot_3d():
# 创建一个图形对象
fig = plt.figure()
# 创建一个3D坐标轴对象
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
# 定义数据点的坐标
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
z = [3, 6, 9, 12, 15]
# 绘制散点图
ax.scatter(x, y, z)
# 设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')
# 显示图形
plt.show()- 调用函数以生成并显示图形：
plot_3d()这样就可以在Python中的函数指定的域中按维度绘制3D图形了。根据具体需求，可以使用不同的库和函数来绘制其他类型的3D图形，例如曲面图、线框图等。根据实际情况，可以选择适合的数据可视化库和函数来实现所需的功能。
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Python中的10,000+点三维散点图(快速呈现)
python、matplotlib、mayavi、paraview
就性能而言，下面的代码片段在用mayavi绘图时非常适合我。
import numpy as np
from mayavi import mlab
n = 5000
x = np.random.rand(n)
y = np.random.rand(n)
z = np.random.rand(n)
s = np.sin(x)**2 + np.cos(y)
mlab.points3d(x, y, z, s, colormap="RdYlBu", scale_factor=0.02, scale_mode='none')
但mayavi开始窒息，一旦n >=
浏览 3提问于2016-08-15得票数 8
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wordpress支持吗？
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浏览 485提问于2018-02-02
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Mayavi -在线框中隐藏“对角线”
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我刚刚开始使用mayavi，想知道是否有一种方法可以绘制表面的线框表示，看起来就像我在matplotlib 3d中使用的那样。
最小示例：
# sphere example
import numpy as np
from mayavi import mlab
from matplotlib import pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
# azimut and polar angle
phi = np.linspace(0,2*np.pi,10)
theta = np.linspace(0,np.pi,10)
phi
浏览 4提问于2018-09-18得票数 3
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数据比较多，有什么好点的存储方案吗？
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贵州地区，给公司做类似企业网盘的东西，存储数据大概在6~7T左右，有没有好点的存储方案呢？我看腾讯云这边有COS、CFS等，我是从网站直接读取数据，推荐那个？有没有什么试用渠道呢？
浏览 967提问于2017-09-15
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如何使用matplotlib获得python中等轴的三维几何图？
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我面临一个使用matplotlib绘制python中的几何图形的问题。我想要一个在所有三个轴(X，Y，Z)上都有相等长度的图。我已经写了下面的代码，但它并没有显示任何等轴在获得的几何。
我怎样才能得到等轴的图形呢？
def plotting(x, y, z, figname):
fig = plt.figure(figsize = (50,50))
ax = plt.axes(projection='3d')
ax.grid()
ax.scatter(x, y, z, c = 'r', s = 50)
ax.set_ti
浏览 6提问于2022-11-09得票数 0
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Mayavi (Python3.x) Linux的替代品
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我已经尝试使用Python3.5安装和使用Mayavi将近一周了。不幸的是，我无法正确地使用它。起初，我很难按照Python3.5版本安装它。现在，我终于做了它，代码根本没有显示的情节。它会立即打开和关闭窗口，我认为这可能是我正在使用的O.S.的一些问题(Ubuntu16.04)。
(代码示例：)
import numpy
from mayavi.mlab import *
def test_triangular_mesh():
"""An example of a cone, ie a non-regular mesh defined by its
浏览 3提问于2017-10-08得票数 0
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4回答
Matplotlib类似于matlab的trisurf
python、matlab、matplotlib、3d、mesh
长话短说，我想用python绘制一个通用的3D三角形网格。Matplotlib似乎是理想的候选者，但我会选择任何可以完成我即将描述的功能的3D渲染。
假设我有一个由X、Y和Z定义的三角形网格，其中X、Y和Z是点云的3D坐标，每个坐标都是长度为n的向量，UVW是一个2D m-x-3矩阵，其中每行都是进入点云的索引的三元组。这个三元组代表一个单独的三角形。换句话说，我有n个点上的m个三角形。在Matlab中，要生成3D图，我只需执行以下操作：
trisurf(UVW, X, Y, Z)
有没有人有这方面的经验？特别是，mplots trisurf可以硬塞到工作中吗？
浏览 0提问于2014-07-04得票数 2
1回答
派特图:如何提高plot_surface的分辨率和如何删除行？
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这似乎是一个非常基本的问题，但在阅读了帮助功能和在网上搜索后，我仍然找不到解决办法。对不起，如果我漏掉了一些显而易见的东西。
考虑一下MWE，它是用来在极坐标下绘制一个3D图形的，它使用彩色地图，没有线条：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
r=np.linspace(0,1,100)
theta=np.linspace(0,2*np.pi,10000)
R,Theta=np.meshgrid(r,theta)
X,Y=R*np.cos(Theta),R*np.sin(Th
浏览 1提问于2021-04-26得票数 1
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隐式体的绘制曲面
python、3d、matplotlib、mayavi
具有隐式定义的卷
x*y*z <= 1
为
-5 <= x <= 5
-5 <= y <= 5
-5 <= z <= 5
我将如何使用可用的Python模块(最好是mayavi )来绘制它的外层呢？
我知道函数mlab.mesh，但我不理解它的输入。它需要三个2D数组，我不知道如何创建具有上述信息的数组。
编辑：
也许我的问题在于对meshgrid()-function或numpy的mgrid类的理解不够。我知道我必须以某种方式使用它们，但我没有完全理解它们的目的，也没有完全理解这样的网格代表什么。
编辑：
我来到这里：
import nump
浏览 5提问于2013-07-31得票数 0
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1回答
一个窗口中的R-多个三维散射图
r、plot、scatter3d
我想在一个窗口中绘制多个三维散点图。例如，对于2D散点图：
# data
x1 <- rnorm(10)
y1 <- rnorm(10)
x2 <- rnorm(10)
y3 <- rnorm(10)
# two plots side-by-side in one window
par(mfrow=c(1,2))
plot(y1 ~ x1)
plot(y2 ~ x2)
我正在使用包scatterplot3d，但mfrow似乎不起作用：
# 3D data
z <- seq(-10, 10, 0.01)
x1 <- cos(z)
x2 <- cos(z
浏览 2提问于2016-11-08得票数 0
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1回答
matplotlib: 3d绘图跨越边界(石墨烯分散)
python、matplotlib、3d
我有下面的代码，它试图绘制一个函数+/- f，它定义了石墨烯在动量空间中的弥散。
# 3D Plot of graphene dispersion
from matplotlib import pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib import cm
from matplotlib.ticker import LinearLocator, FormatStrFormatter
import numpy as np
def sqrt(x):
return np.sqrt(x)
de
浏览 1提问于2015-08-09得票数 0
1回答
三维空间中最佳拟合平面的定向
python、numpy、matplotlib、scipy、geometry
我试着用python 3.4.3和Matplotlib获得一个平面的方向，它是三维散点图中绘制的一条最适合的线。目前，我在3D图中绘制了数据，其中有一个平面通过点，并且需要一种方法来获得平面的方向。看看得到的角度，它是从Z轴的倾斜。我错过了一条简单的“打印”方向角的捷径吗？或者，是否可以创建一个三角特征从屋顶的盒子到飞机，以获得的角度。另外，我对数学知识知之甚少，因此，任何帮助都将不胜感激。
def plane(x, y, params):
a = params[0]
b = params[1]
c = params[2]
z = a*x + b*y + c
浏览 1提问于2015-11-07得票数 3
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1回答
Matplotlib在Ipython中不显示交互式图形
python、matplotlib、ipython
我正在尝试用IPython的matplotlib绘制3D散点图。当我使用内联魔术命令时，我可以绘制一个图，如下所示
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
%matplotlib inline
y = np.arange(10)
x = np.arange(10)
z = np.arange(10)
plt.figure()
ax = plt.axes(projection='3d')
ax.scatter(x,y,z)
但是因为绘图
浏览 1提问于2015-06-10得票数 1
1回答
标签在matplotlib散点图中不工作。
python、matplotlib、ubuntu-14.04
我面临着这个奇怪的行为-- matplotlib散点图--标签不起作用。请看下面的代码片段-
import matplotlib
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def get_data():
n = 10
theta = np.linspace(-4 * np.pi, 4 * np.pi, n)
z = np.linspace(-2, 2, n)
r = z**2 + 1
x = r * np.sin(
浏览 0提问于2018-06-08得票数 1
1回答
mplot3d (python)为什么在3d中绘制一条线坐标需要metod平坦
python、matplotlib、flatten、mplot3d
我开始学习python和相关的图形库。在经历了一些2D之后，我开始使用3D。我想做的是用3D绘制一个圆圈。我报告了一个最小的例子
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
fig = plt.figure(figsize=plt.figaspect(1)) # only solution to define axis aspect equal
ax = fig.add_subplot((111), projection='3d')
t
浏览 2提问于2020-03-04得票数 0
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3D图形不显示Python
python、matplotlib、virtualenv、mplot3d
我正在测试我在matplotlib ()上找到的代码来测试3d图形我添加了这行->
import matplotlib
matplotlib.use('PS') # generate postscript output by default
在此之前
import matplotlib.pyplot as plt
在编译程序时修复Ru
浏览 18提问于2018-02-24得票数 0
1回答
Python: Klein瓶子的3D绘图
python、math、3d、plot
因此，我正在学习python，目前我正在制作事物的3D绘图。为了保持有趣，我想绘制一个图，但不知何故它根本不起作用。我尝试了两种曲面参数化(一种在上，另一种在随机网站上)，都给出了一个类似于圆环的图形。
所以我想知道我的代码是不是错了。有没有人能看看我做得对不对(如果你碰巧知道Klein瓶子的参数化，那也很受欢迎:P)
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
import numpy as np
def surf(u, v):
X
浏览 2提问于2012-09-06得票数 2
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更新循环、网格线重叠点中的pyket3d散点图
python、loops、matplotlib、scatter
我正在用循环的每一次迭代更新3d散点图。当情节被重新绘制时，网格线“穿过”或“覆盖”这些点，这使得我的数据更难可视化。如果我构建一个单一的三维图形(没有循环更新)，这是不会发生的。下面的代码演示了最简单的情况：
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import time
X = np.random.rand(100, 3)*10
Y = np.random.rand(100, 3)*5
plt.ion()
fig = plt.figu
浏览 5提问于2014-02-06得票数 8
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单位球热图
python、matplotlib、plot、visualization、heatmap
我想用python的matplotlib库在单位球面上绘制一个热图。有几个地方可以讨论这个问题。就像这样：
我可以做部分的。我可以创造球体和热图。我有坐标矩阵X，Y和Z，它们的大小是一样的。我有另一个和X，Y，Z相同大小的变量，它包含用来创建热图的标量。但是，如果c包含标量在其第一行和最后一行中与零不同，只有一个极冠将被着色，而不是另一个。下面是生成上述结果的代码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3
浏览 2提问于2017-06-16得票数 1
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matplotlib三维散点图α随观察角度的不同而变化
python、matplotlib、scatter-plot
当使用matplotlib创建三维散点图时，我注意到，当点的alpha (透明度)变化时，它将根据视图的旋转方式不同地绘制它们。下面的示例图像是稍微旋转的相同的图，这会导致alpha值神秘地反转。是否有人熟悉这种行为，以及如何解决它？看起来'zorder‘(抽签顺序)是整个散点图调用的单个值。
用于重新创建的简化示例代码：
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(projection="3d")
X = [i for i in range(10)]
Y
浏览 15提问于2022-04-17得票数 4
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