在包元计算中，考虑下面的比特率森林图代码：
res = rma(measure = "OR", ai = TP, bi = FP, ci = FN, di = TN, data = data1, method我知道我应该使用atransf = exp来绘制优势比，也应该使用at = log(b)，其中b是值的向量。我只是不知道应该将哪个数字设置为b的第一个元素，以便它返回0作为赔率比的第一个勾号
浏览 3提问于2017-06-21得票数 0
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我对Python非常陌生，我想知道是否有可能在python中使用x轴上的对数标度来绘制赔率比。任何有用的链接或示例代码都会很棒。绘图应该看起来像这样(SAS代码)的。在Python中肯定有某种方法可以做到这一点。谢谢!
浏览 7提问于2018-07-12得票数 0
我正在尝试计算R中的优势比，这些变量不仅是线性变量，而且是逻辑回归中具有二次项的变量。假设模型中有X和X^2。当X取一个特定值时，我知道如何获得赔率比(对于X的单位变化)，但我不知道如何计算此估计的置信区间。我找到了这个引用，它是如何在SAS：中完成的，但我想在R中完成它。有什么建议吗？gre^2)
model <- glm(admit ~ gpa + gp
浏览 1提问于2014-01-15得票数 0
有没有什么方法可以在stata中绘制这样的图：
赔率比来自逻辑回归。
我想绘制连续变量的每个值的赔率比，并将reference设置为最低值。“边距”似乎满足了我的需要，然而，我必须列出连续变量的所有值，以便它可以计算OR。另一个问题是，我想在"twoway“绘制的另一个图上绘制
浏览 7提问于2017-04-10得票数 0
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我试着用python这样表示赔率比： ax = sns.scatterplot(data=df_result, x="odd_ratio", y="iso")
plt.axvline(1.0, color但我希望每个赔率比都有水平条来表示置信区间。在我的数据帧df_result中，我有关于下界和上界(df_result['lower_conf]和df_result['uppe
浏览 36提问于2020-09-10得票数 0
我正在寻找一种准确再现这个数字的方法：根据图的作者，它显示：“由logistic回归估计的比数比(误差栏表示估计的标准误差；参考十分位数被设为十分之五)。”我有一张有分数的表格，但我不知道如何计算比数比。我已经根据这个分数把数据分成了十进制。我计算了一个线性模型，但我不确定有两件事：
prs_glm &l
浏览 1提问于2022-07-25得票数 2
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我有一个关于为具有多个预测者的logistic回归模型绘制概率曲线的问题。我之所以在这里发布这篇文章，是因为我想知道ggplot2特定的解决方案，以及在ggplot2中从logit模型创建有用的图形。library(car)log <- glm(vs ~ mpg + am, data=mtcars, family=binomial)这提供了logit coef(对数赔率)，但我想知道如
浏览 1提问于2012-07-07得票数 0
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我很难理解logistic回归的结果。我的结果变量是Decision，是二进制变量(分别为0或1，而不是接受或接受产品)。我的预测变量是Thoughts，是连续的，可以是正的，也可以是负的，并且被舍入到小数点的第二位。exp(coef(results))
赔
浏览 16提问于2016-12-29得票数 31
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我需要帮助创建一个简单的图来可视化我的老板的演示文稿的赔率比-这是我的第一篇文章。我是一个真正的R初学者，我似乎不能让它工作。我试着改编我在网上找到的一些代码，它们显然产生了这样的结果：我想手动输入我的OR和CI，因为这更简单，所以这是我拥有的：boxLabels谢谢:)
注意：我试着取我的CIs<e
浏览 0提问于2017-11-03得票数 9
我被要求将logistic回归模型的对数似然率绘制为theta1和theta2的函数，以评估其是否为凸函数(该模型只有两个参数，θ是每个参数的权重)。我的理解是，我需要一个笛卡尔图，每个轴表示thetas的值。负对数似然给出为(在代码中)： sigma = sigmoid(np.dot(x, weight))
loss = -1/size * np.sum(y * np.log(sigma)) + (1 -
浏览 19提问于2020-11-29得票数 1
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在我的glmer()调用中，logit尺度上的第7个系数是0.28779305。我想知道如何转换contrast()调用给出的估计值，使其与我的glmer()调用中的第7系数相匹配？
ps。提供了一些见解，但我看不出这两个包的系数可能有什么关系。
浏览 6提问于2022-03-10得票数 1
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在metafor库的文档中，它说，如果未指定可选参数psize，则点大小与估计的精度成正比。据我所知，精度是方差的倒数。
如何只放大点大小？
浏览 5提问于2016-09-05得票数 1
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我想知道如何获得对比输出(对于一组自定义的对比)作为概率的差异，而不是对数-赔率或赔率比的差异。我知道如何在所有比较中通过在regrid()调用之前指定pairs()来实现这一点，但是是否有一种方法只在特定的对比中这样做呢？
浏览 7提问于2022-11-10得票数 0
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我有一个lme4模型，我运行了一个分层逻辑回归模型，并且我正在使用effects包绘制效果。我想用平均值的标准误差作为误差条来创建一个效果图。我可以得到点估计，95%的置信区间，和标准错误的数据。upper2 1 0.5000000 0.5345225 0.2596776 0.7403224
我的理解是，fit列显示am概率的点估计为1，而lower和upper对应am =1的
浏览 1提问于2016-04-17得票数 2
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该列表中的一些元素是分类的，例如城市名称、星期数等(有些类别有大量选项，例如，一个类别是url，在我的数据集中有超过70万个唯一元素！)此外，一些元素具有实际值，例如一天中的时间。我的数据有标签(2类)，我需要为测试数据训练一个分类器。我倾向于决策树或随机森林，因为它们似乎是这类问题的一个很好的选择。1)如何对分类数据进行预处理？单热编码似乎是正确的选择，但鉴于我的</e
浏览 0提问于2016-04-19得票数 3
我有这样的数据。我在所有q变量上运行glm。10 C 1 0 0 NA NA NA NA NA NA这是我用来提取我想要的系数的循环
浏览 4提问于2020-07-13得票数 2
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我已经在Python3.8.5上成功地运行了一个使用xgboost的机器学习算法，但是对结果的解释很难理解。 [0.89795643, 0.10204358]], dtype=float32)
我假设这些是公式1/(1-p)中的p来计算每个输入项(如sex和age )的优势比。
浏览 3提问于2021-03-03得票数 1
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我不希望任何人向我解释，但谁能分享一个简单的解释他们的链接吗？我试过在网上查找，但使用的公式通常与下面的公式不同。很抱歉张贴了这样的图片，但我不知道如何格式化公式。
浏览 0提问于2019-01-16得票数 3
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如果我有一个固定分辨率的纹理加载我的树精灵，当我放大网格时，精灵纹理看起来很差。当玩家放大时，我如何渲染精灵以保持质量？我不能使用矢量图形，因为纹理太详细了。
缩放必须是平滑的。
浏览 0提问于2015-02-12得票数 2
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